TOKEN2049直擊：V神開示，怎麼看以太坊的未來？|數位時代 BusinessNext

【內有影片】V神現場演唱日文《天空之城》之外，對於以太坊的未來怎麼看？

亞洲最大Web3展會TOKEN2049昨（18）日正式開跑，以太坊創辦人V神在一場演說中，分享了自己對於以太坊與加密加密產業未來的看法。

V神帶來《天空之城》現場演唱

亞洲最大Web3展會TOKEN2049正式開跑，以太坊創辦人V神（Vitalik Buterin）在一場演說中，分享了自己對於以太坊與加密產業未來的看法。更有趣的是，這位身價至少8.3億元的幣圈金童，甚至在台上獻唱了兩首歌，引起台下觀眾歡呼不斷。

自帶明星光環的V神，在講座開始前半小時，就吸引了大量的用戶湧入主舞台，不只台下座位都坐滿了，甚至連「站席」都是滿滿的，晚來一步都不可能擠進場。

而其中最有趣的一部分，莫過於V神自曝他當初命名「Ethereum」時，竟然和日本經典動畫《天空之城》有著驚人的巧合。

他回憶說，2013年時，自己在維基百科上無意中看到「Ethereum」這個虛構元素，覺得這名字很有趣，讓他聯想到19世紀科學理論中描述的一種無形的物質，於是他決定用這個名字來命名自己的區塊鏈項目。

更巧合的是，當他多年後第一次看《天空之城》時，發現動畫中的以太元素晶體竟然與以太坊的標誌非常相似，這讓他感到既驚訝又有趣。

接著，他就直接用日文唱起了動畫的主題曲《天空之城》，讓台下觀眾驚呼連連，紛紛拿起手機狂錄影，為原本嚴肅的區塊鏈話題增添了不少輕鬆的色彩。

加密貨幣發展的挑戰

回顧了比特幣的早期時光，V神談到在2013年，比特幣社群對於加密支付的夢想充滿了熱情，並希望能讓世界各地的商家接受比特幣支付。

V神表示，「當時，大家覺得比特幣是下一個支付革命。」許多商家自豪地宣傳他們接受比特幣支付。

然而，隨著交易手續費的增加以及技術的限制，這些理想主義的嘗試逐漸遇到了現實的挑戰。

V神指出，這種現象在比特幣與以太坊的發展過程中不斷重現，以太坊的交易費用也一度變得相當昂貴，他自己甚至曾經支付高達800美元的手續費，來進行隱私保護交易。

也正是這樣的現象使得去中心化支付的可行性在短時間內的發展受到限制。

不過儘管過去面臨技術挑戰，V神對區塊鏈技術的未來抱有樂觀態度。他強調，Layer 2 技術的出現，尤其是像Optimism或Arbitrum這類以太坊Layer 2區塊鏈，讓交易費用大幅下降。這些技術的改進，讓去中心化應用（Dapps）變得更加可行，為整個生態系統的發展注入新的活力。

此外，多重簽名錢包和隱私保護技術的應用，這些也都在提升用戶的體驗和安全性，V神更強調，「現在的去中心化應用在使用者介面和體驗上，幾乎已經可以媲美傳統的Web 2.0應用。」

加密貨幣產業的未來？

至於區塊鏈技術的未來，V神認為，去中心化應用將繼續發展，並逐步解決目前存在的技術限制。

他指出，過去的技術瓶頸，如不同區塊鏈網路的切換和高交易費用，正在逐漸被克服。「兩年前，每個人都在抱怨需要手動切換網絡，現在已經不需要擔心了。」

此外，隨著Layer 2技術的普及，用戶體驗也將不斷改進，讓去中心化應用變得更具吸引力。

不過，V神最後也提到了一個未來的關鍵挑戰：如何在去中心化和實用性之間找到平衡。

他形象地將這個挑戰比喻為「吃下兩顆藥丸」，既要保持去中心化的理念，又不能犧牲實用性。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。