賀錦麗首度表態討論「加密貨幣」，美國總統大選終於延燒到幣圈對決|數位時代 BusinessNext

賀錦麗首度表態討論「加密貨幣」，美國總統大選終於延燒到幣圈對決

美國總統候選人賀錦麗在競選活動中首次公開談論加密貨幣，也是她自成為民主黨總統候選人以來，首度針對加密貨幣發表的公開聲明。對於加密貨幣，她怎麼看？

發生什麼事？

美國總統候選人賀錦麗（Kamala Harris）在競選活動中首次公開談論加密貨幣，也是她成為民主黨總統候選人以來，首度針對加密貨幣發表的公開聲明。
賀錦麗強調，未來她將推動人工智慧（AI）與數位資產等創新技術，並承諾創造一個安全、透明的商業環境。
這一表態對於Web3產業具重大意義，因為賀錦麗一直以來對加密貨幣政策保持沉默。與此同時，賀錦麗的競選對手川普（Donald Trump）則積極尋求產業的認同與支持。

加密貨幣政策成選民關注點

隨著選戰進入白熱化，賀錦麗和川普的加密貨幣政策已成為本屆美國總統大選的重要議題之一。

川普早在競選初期就明確表示，他在當選後推動加密貨幣相關政策，並承諾上任後，將解雇進行多次執法行動而備受關注的美國證券交易委員會（SEC）主席加里・根斯勒（Gary Gensler）。

不過賀錦麗一直沒有對外公開表示對於加密貨幣的看法，直到近日在一場募款活動中，終於讓加密貨幣業內人士看到她對這一領域的態度轉變。

根據《Bloomberg》報導，賀錦麗表示未來她將推動人工智慧（AI）與數位資產等創新技術，並承諾創造一個安全、透明的商業環境。

而美國最大交易所Coinbase的政策主管法亞爾・希爾扎德（Faryar Shirzad）在社交媒體X上也發文表示，這是賀錦麗重要且具建設性的表態，儘管她的態度並不像川普那麼具體和前瞻性，但仍值得關注，因為她承認數位資產與AI同等重要。

選舉前加密政策不會有大變化？業內人士期盼未來細節

然而，賀錦麗對於加密貨幣的立場，只有進行初步的表態。

根據外媒《coindesk》報導，競選團隊內部人士透露，她的團隊與加密貨幣業界的討論仍未形成具體的政策框架。

雖然她表示將「鼓勵創新技術」並「保護消費者和投資者」，但這些話語的具體含義有些曖昧模糊，仍待進一步闡釋。加密貨幣業界一些領袖，如加密貨幣創投公司Variant的法律主管傑克・切爾文斯基（Jake Chervinsky），對此表達了保留態度，認為「保護消費者」可能成為未來反加密發展的一大藉口。

不過，根據外媒報導指出，賀錦麗的競選團隊目前正與Coinbase和Ripple Labs等加密企業保持密切對話。

Coinbase法務長保羅・格里沃（Paul Grewal）表示，他對賀錦麗團隊的回應感到鼓舞，並指出該團隊對加密行業需求的理解正在不斷加深。不過，格里沃也警告說，在大選前，賀錦麗團隊可能不會拿出具體的加密貨幣政策，「有時事情需要比我們想像的更長的時間才能完成。」

相比之下，川普的立場更加鮮明，他公開支持加密貨幣並承諾美國將成為「全球加密貨幣中心」。他已推出4個非同質化代幣（NFT）系列，並支持家族的加密平台。川普的激進策略顯然就是為了要吸引更多的加密貨幣選民，特別是在美國加密貨幣公司，包括Coinbase、Ripple和Gemini。

參考資料：cointelegraph、coindesk

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「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
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七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
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「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。