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長期以來，金融市場一直存在「數據標準化」的困擾。像是併購、股息發放、新聞稿等資訊，都是「非標準化」的數據，對於從業人員要整理是一大難題。
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區塊鏈技術提供商Chainlink透過人工智慧（AI）和區塊鏈技術，自動將這些非標準化的數據，轉換為符合國際金融標準的「黃金紀錄」，有助於減少手動操作，並每年能為投資者和金融機構節省300萬～500萬美元的營運成本。
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Chainlink的合作對象包含富蘭克林鄧普頓（Franklin Templeton）、瑞銀集團（UBS）、環球銀行金融電信協會（Swift）等金融機構，以及Avalanche、ZKsync等區塊鏈平台。
預言機（Oracle）：是區塊鏈世界重要的基礎設施，將鏈下和鏈上的資料做連結，作為鏈上世界和現實世界的橋樑。
目前市面上許多公司併購、股息發放和股票分拆等企業行動數據，往往以人類可讀的格式呈現，例如PDF文件和新聞稿，屬於無法驗證的「非結構化資料」。
這些企業行動數據通常有著碎片化、來源重複且需要大量整理工作等問題，且這些行為在歐洲市場更是極為破碎且分散的。
然而，這些資料卻又對於投資者來說相當重要，目前只能由人為進行數據處理，因此常常出現人為疏失或是速度較慢的問題，導致每年給投資者或託管商帶來300萬到500萬美元的支出。
Chainlink透過AI與預言機技術，將這些無法驗證、非結構化且難以取得的離線數據，轉化為數位數據，並實現即時提供。不僅大幅提升數據處理效率，並且減少人為手動操作的需求。
Chainlink聯合創辦人Sergey Nazarov表示，將各些互不相關的公司行為數據，轉化為符合國際金融標準的「黃金記錄」（Golden Records）後，就可以讓數百名市場參與者以它作為單一的數據事實來源。
這項專案有助於傳統金融市場更快地同步資訊、減少錯誤並降低成本，可以說是成功解決了金融世界中這一最複雜的非結構化數據問題。
這項計畫的第一階段，由Chainlink將去中心化預言機與ChatGPT、Gemini和Claude等大型語言模型（LLM） 連接起來，並針對歐洲六個國家的股票與固定收益證券的企業行動數據來源進行提取，並轉換成符合ISO 20022和證券市場實踐小組（SMPG）指南等全球金融標準。
然後，再使用Chainlink的跨鏈互操作性協定（CCIP），在不同的區塊鏈上發佈和分發數據，透過區塊鏈公開透明、不可竄改的特性，讓傳統金融市場實現更高的數據透明度和安全性。
接下來，團隊計畫將這套系統與現有金融系統，例如與Swift標準進行整合，以便更廣泛地應用於金融行業中。
除此次試點計畫外，Chainlink近來也積極探索其他方法，利用預言機技術為機構市場帶來更多價值。
例如，在10月初，Chainlink與數位資產基礎設施提供商Taurus合作，希望能促進機構市場對資產代幣化的採用，並透過改進數據透明度及跨鏈移動性，來推動安全性的提升。
