想踏入幣圈,第一道關卡KYC都過不了?你不孤單,這就是Authme要解決的問題
想踏入幣圈,第一道關卡KYC都過不了?你不孤單,這就是Authme要解決的問題
2024.11.22 | 區塊鏈
開戶夢碎:KYC怎麼這麼難?

阿瑋盯著手機螢幕上的通知:「驗證失敗,請重新提交資料。」這已經是他第4次收到同樣的訊息了。為了搭上比特幣特快車,他決定申請一個加密貨幣交易所帳戶,沒想到看似簡單的KYC流程,竟成了一場耗時耗力的噩夢。

阿瑋按照要求,先拍下自己的身分證,卻因照片反光被拒。他換了角度和光線,試了3次才通過。接著是手寫一段指定文字的照片,他特地讓字跡工工整整,但系統提示字跡模糊。他拿出更粗的筆再試,依然失敗。

最後一步是自拍,阿瑋努力找尋室內最明亮的地方,卻被提示「影像清晰度不足」。不甘心的他甚至跑到陽台,結果強烈的陽光又讓畫面過曝。他咬牙重試了5次,耗掉一整個下午,結果依然是「未通過驗證」。

其實這樣的情境,在傳統的身分驗證流程中並不少見。對於許多希望進入Web3世界的用戶而言,KYC(Know Your Customer,了解你的客戶)流程就像一扇不斷關上的大門。

身分驗證的繁瑣與低效,讓原本充滿期待的開戶旅程變得令人沮喪,也反映出過去KYC流程的痛點。

擁有白帽駭客背景的李紀廣與許迺赫,原本打算創業成立加密貨幣交易所,卻在研究過程中,發現交易所必備的身分驗證環節,不論對企業或用戶來說,都是一大痛點。

身分驗證過程不僅流程複雜、帳戶安全性極低,更耗時耗力,讓使用者體驗非常差,因此往往在用戶真正開始使用服務前,就已經有許多用戶因為「太麻煩」而選擇離開。李紀廣與許迺赫在2019年成立KYC公司Authme,決心重塑KYC流程,讓身分驗證變得更快、更安全,也更智慧化。

什麼是KYC?KYC為何重要?

KYC(Know Your Customer,了解你的客戶)是一種身份驗證流程,要求用戶上傳身分證、護照、駕駛執照等證件,以及本人照片、或甚至視訊等,就是為了確認客戶的真實身份,以防止詐欺、洗錢等犯罪活動。

確定用戶身分的合法性,可以幫助企業及時辨識並阻止可疑資金的流動,符合反洗錢(AML)法規要求;另外,透過KYC的身份驗證,也可以減少出現遭詐騙集團盜用身分、進行詐欺等行為,保護企業及用戶的資金與數據安全。

「銀行或保險最在意的事情,其實就是財產損失。」Authme執行長李紀廣補充,假設一名用戶遭偽冒身份,不僅可能會造成財產損失,連他個人原本的信用也會受影響,更不用說保險業,可能會出現「危害生命來賺保險金」的道德風險。

而除了金融服務和虛擬通貨業者等這類受到高度監管的產業,因應法規要求必須進行KYC之外,包括電子支付、線上電商、租車或是交友平台等業者,也都開始有線上身分驗證的需求。例如租車業者必須確認用戶具有駕駛資格,或是交友軟體為了解決充斥詐騙的問題,也漸漸意識到身分驗證的重要性。

Deepfake假臉滿天飛!KYC怎麼應對?

近年來,詐騙手段不斷翻新,尤其是Deepfake假臉技術的崛起,讓身份驗證的難度更上一層樓。

今年初,一家國際加密貨幣交易所的用戶就因深偽技術(Deepfake)損失了200萬美元,震驚業界。駭客利用外洩的個資駭入用戶信箱,進行密碼重設,並利用AI和Deepfake做出假證件、假人臉等偽造文件,竟成功通過交易所的KYC審查,最後成功申請更換手機號碼、電郵、及Google驗證器,導致用戶損失了大量資產。

這些事件顯示,傳統KYC系統在保障安全與提升用戶體驗間陷入困境:過於嚴苛的驗證流程令用戶退避三舍,但技術漏洞又讓企業面臨巨大風險。

面對日益精進的詐騙手段,如偽造證件、Deepfake產生假人臉等,KYC流程也必須進行技術升級,與詐騙進行「軍備競賽」。包括影像分析、設備安全檢查與政府資料庫比對等多層技術,現在更已成為標準配備。

為了解決以上所有問題,Authme透過自有開發AI身分驗證、OCR證件辨識、NFC晶片證件驗證,以及人臉辨識等技術,讓詐騙與盜用身分者「鑽漏洞」的可能降到最低。

李紀廣指出,KYC驗證流程除了比對政府資料庫中的數據之外,也會透過檢測照片光線紋理、人臉深度、肌膚紋理、微血管流動等細微的生物特徵等多面分析,來防範偽造身份與Deepfake攻擊。

「遇到類似這樣的手段,就要分析人臉的皮膚紋理是不是正常的、人臉跟背後的背景光是不是一樣的、或者是它其實是一個面具等等,我們會透過AI技術輔助分析,確認這真的是本人。」

另外,Authme的人臉比對技術,可以快速確認用戶與身分證件照片為同一人,即使是減肥瘦身前後,或甚至是國中時期的照片,都可以透過AI技術協助辨認,且可達到99.7%的辨識率。

申請就是過不了!KYC成業者和用戶最大痛點

對於金融服務、租車平台甚至交友軟體等業者來說,KYC的價值不再僅是符合法規,更是提升用戶信任與滿意度的關鍵。

然而,身份驗證的挑戰不僅限於安全性,用戶體驗的優化同樣至關重要。

「很多時候,用戶想要開帳戶就是因為當下有需求,」李紀廣表示,「不管是要開交易所帳戶還是租借機車,要是KYC審核必須等上2天、反覆申請3~4次,用戶可能就再也不會用了。」

當流程越繁瑣,越可能讓潛在用戶直接選擇放棄離開。只有當驗證變得快速、智慧且安全,KYC才能真正發揮其潛力。

傳統KYC流程需仰賴大量人工審核,不僅耗時耗力,不同人的審查標準也可能有所不同,形成安全漏洞。

為了符合規定,業者往往要花費大量的成本,用戶也必須進入痛苦的「申請輪迴」,讓雙方都苦不堪言。

而Authme在AI技術的幫助下,用戶現在只要用手機上傳證件照、並拍攝一張簡單的動態自拍,系統就可以快速辨識身份,整個流程在3分鐘內就能完成。

如今這一切,終於能像用戶所期待的那樣,輕鬆完成驗證、進入Web3世界,而無需再經歷一場「申請大冒險」。

目前Authme支援全球190多個國家的證件與更多樣化的應用場景,包括金融服務、電子支付、電商及社交媒體等。接下來他們計畫將進一步優化數位身分驗證服務,包括強化雲端安全部署、佈局量子加密基礎,來預防通訊過程被攔截,以確保數據隱私與系統完整性。

關鍵字: #交易所
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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