曾打出183倍NFT爆擊,Bitman怎麼看「NFT已死論」?
曾打出183倍NFT爆擊,Bitman怎麼看「NFT已死論」?
2025.02.14 | 區塊鏈
Bitman

幣圈資歷:4年
個人經歷:
- BITMEN創辦人
- 2024年Open Campus & Forbes Web3全球百大Web3創作者(OC 100)
- 動區動趨2025年台灣區塊鏈產業年度最有影響力30人

Bitman於2021年創立名為「BITMEN」的Alpha Group,持續追蹤鏈上重點趨勢、發掘早期投資機會。從NFT、迷因幣,到Ordinal(比特幣發NFT)、Runes(用比特幣發幣)等,多次捕獲項目的百倍收益機會。

Alpha Group,簡單來說就是幣圈的專業社群,擁有專精的技術、人脈,以及第一手的資訊。這些社群大多會發行自己的NFT,作為社群內會員的標誌,並會主動關注或邀約有潛力的項目合作,為會員爭取不同的福利,如白名單合作等,可以說是幣圈最強情報網。

這裡也可以找到他:
BITMEN DiscordBitman’s Telegram channelBitman’s X account

當初怎麼入圈的?

2021年的NFT市場,宛如一場華麗的煙火秀,絢爛奪目卻也稍縱即逝。BAYC、Azuki等天價NFT項目如雨後春筍般冒出,無數人帶著一夜暴富的夢想蜂擁而至。然而,當泡沫破滅,市場歸於沉寂,又有多少人能真正從中獲利,又有多少人能堅持下去?

Bitman是台灣NFT圈的知名KOL,就曾親歷這波市場的起伏。

在踏入幣圈之前,Bitman是一位在公關產業打滾多年的資深人士。然而,光鮮亮麗的背後,卻是無止盡的提案、客戶應酬,以及日夜顛倒的爆肝工作。長期的高壓環境,讓Bitman身心俱疲,萌生了想要離職休息的念頭。他渴望放慢生活步調,重新找回對生活的熱情。

2021年春天,Bitman毅然決然離開了公關產業。原本他計劃先好好休息一陣子,然後再重新規劃自己的人生。然而,誰也沒想到,這次離職竟成為了他人生中最重要的轉捩點。正是在這段休息期間,意外接觸到加密貨幣,開啟了他的幣圈冒險之旅。

Bitman在和朋友聊天認識了艾達幣(ADA)、以太幣(ETH)等新興數位資產後,抱著試試看的心態投入了少量的資金。

一開始Bitman並沒有抱有太大的期待,但沒想到帳戶裡的金額像變魔術般不斷增加,僅僅一周後,那些原本不起眼的「小石頭」竟翻了2~3倍,變成了一堆閃閃發光的「金子」。

這次入圈經驗讓Bitman相當震驚,之後DeFi、CeFi、迷因幣、NFT等各種新概念又接連爆紅,各式各樣的新玩法讓他眼花撩亂,但同時也讓他對這個虛擬世界感到深深著迷。

印象最深刻的一段幣圈經歷?

2021年,NFT的熱潮開始席捲而來。Bitman發現NFT不僅僅是圖片,更是一種獨特的資產,具有稀有度和收藏價值。這讓他想起過去在藝術品、名車、名錶等領域所見的現象:有錢人總喜歡透過這些物品來彰顯自己的財富和地位。

而NFT,正可滿足人們對於稀有性和獨特性的追求。

於是,Bitman決定放手一搏。他開始研究各個NFT項目,參與社群討論,深入了解NFT的價值所在。

在NFT的世界裡,Bitman最享受的就是那種開盲盒般的刺激感,「你永遠不知道下一個會開到什麼,而且它永遠都能夠以小博大。」

其中最讓他印象深刻的,莫過於以低價買入的吸血鬼NFT。

當時已經紅遍天的無聊猿藝術家,又另立了一個新NFT項目「鬼鬼祟祟吸血鬼邪惡組織」《Sneaky Vampire Syndicate》。這個項目共有8,888枚吸血鬼NFT,每個都獨一無二。Bitman抱著試試看的心態參與了鑄造,沒想到竟然開出了極度稀有的「金色吸血鬼」。

這個NFT在當時的市場上價值連城,開盲盒的鑄造費(mint price)才300美元左右,最後卻以5.5萬美元的天價售出,可以說是讓Bitman印象最深刻的一次交易。

另一次有趣的經歷,則與余文樂發行的殭屍NFT。余文樂作為潮流先驅,他的NFT自然也備受關注。當時Bitman買了一些NFT,同樣也是抽到只有10幾隻的稀有款木乃伊。他將這個NFT掛到網上拍賣,沒想到竟然被另一位幣圈KOL李哈利買走了。

Bitman笑著說,「就感覺這個世界真的很小,但也很有趣。」他笑稱,NFT社群就像一個小型的生態圈,大家因為共同的興趣而聚集在一起,彼此交流、共同成長。

這2次成功的交易,讓Bitman深刻體會到NFT的魅力,也讓他對自己的投資眼光更加自信。他開始相信,NFT市場充滿著無限可能,只要敢於嘗試,就有機會創造奇蹟。

手機APP裝了啥?

安全驗證:Authenticator
交易所+錢包:MetaMask、phantom、幣安(Binance)
幣圈第一手訊息管道:X、Discord、Telegram
資產管理:Debank、Zerion

目前的投資配置心法?

早期靠著NFT走出一條路的Bitman,在經歷了「NFT泡沫」破滅後,也只能暫時離開,直到2024年底,才又再次重返NFT市場。

Bitman表示,自己近期也再度開始進場布局,一邊關注一些具潛力的項目,包括藍籌、新鏈上發行的NFT,或是近期有計畫要發幣的NFT項目等,同時也積極參與社群討論。

藍籌:指市值大、聲譽好、穩定增值的NFT項目,通常由知名藝術家或團隊開發的獨特項目。

Bitman目前的投資配置,主要分配在主流幣、迷因幣和NFT等3大領域。由於目前NFT市場才稍微有些回溫,因此投資配置的5成,還是以比特幣(BTC)、以太幣(ETH)、SOL為主的主流幣為主,且這部分資金主要用於現貨持有,追求長期穩定的收益。

在穩健投資之餘,Bitman對迷因幣也抱持著高度的興趣。他認為,迷因幣雖然波動性極大,但往往能在短時間內創造驚人的漲幅,為投資者帶來意想不到的財富。

NFT已死?

自2021年的狂熱後,NFT市場經歷了一段漫長的寒冬。無數項目銷聲匿跡,交易量銳減,讓許多人對NFT的前景感到悲觀,「NFT已死」這個話題更成為許多幣圈人互相調侃的笑談。

然而,Bitman卻不這麼認為。他認為NFT市場只是進入調整期,正在醞釀著新的爆發。

「如果你去看(NFT平台)OpenSea,從2024年底開始,平台上的交易量開始出現爆漲,」Bitman接著說,「從數據就可以知道,用戶回來了。」

不過,用戶開始把部分資金投入NFT市場裡,只是「NFT之春」的第一步。接下來還有兩點值得觀察。

關鍵一:平台經營策略

NFT市場的發展,很大程度取決於交易平台的經營策略。這些平台作為NFT交易的主要場所,它們的政策和措施直接影響著市場的活躍度和資金流動。

平台是否積極鼓勵用戶參與交易,推出有效的激勵機制,以及如何創造更好的交易體驗,都將直接關係到NFT市場的未來走向。只有當平台方能真正站在用戶的角度思考,推出更多有利於用戶的政策,才能吸引更多資金流入NFT市場,進而推動整個產業的蓬勃發展。

關鍵二:NFT的項目的發展

NFT市場的動向,尤其是那些藍籌NFT的一舉一動,都牽動著整個市場的神經。這些藍籌NFT就像是市場的風向標,它們的任何動作都可能引發投資者的關注和效仿。

Bitman以胖企鵝在2024年底發幣為例,在項目方宣布發幣後,不僅帶動NFT回暖,還引發了市場對於其他NFT項目發幣的聯想和預期。因為這就像是一個訊號,刺激著其他項目方也開始蠢蠢欲動,紛紛暗示或計劃發幣。

Bitman認為,這些藍籌NFT的動向,對於整個NFT市場的發展起著重要的引領作用。它們的成功模式和創新玩法,會影響著其他項目的發展方向,甚至會帶動整個NFT市場的成長。

綜合以上2點以及現在的NFT市場狀況,Bitman認為2025年第一季來說,還是相當看好的。

NFT市場的未來?

儘管自己過去曾對NFT市場感到失望,並短暫離開,但Bitman對於NFT市場的未來發展,一直抱持著非常樂觀的態度。

他認為NFT的應用層面非常廣泛,除了目前常見的藝術品收藏外,更能與各領域結合,例如遊戲、音樂、虛擬世界、身份驗證、供應鏈管理,甚至是現在火熱的AI人工智慧。

Bitman表示,自己非常期待看到AI與NFT結合的未來。他認為目前NFT與AI的結合還不夠緊密,但未來絕對有發展的空間。

「你可以想像嗎?如果未來NFT的樣貌會隨著持有者的鏈上行為數據而產生變化,例如根據你錢包中NFT的種類、交易習慣等,再由AI訓練出獨特的參數,進而影響你的NFT樣貌生成,那不是超酷的嗎?」

這句話不僅僅是一個有趣的想像,更蘊含了NFT未來發展的無限可能。這種NFT的動態變化不僅僅是視覺上的呈現,更代表了用戶個人的鏈上足跡和個人偏好。每一個NFT都將成為獨一無二的個體,記錄著自己的鏈上故事,成為每個人特有的數位身份證明。

當然,NFT市場也面臨著一些挑戰,例如法規不完善、實際應用落地困難等。但Bitman相信,隨著技術的發展和市場的成熟,這些問題終將得到解決。

「NFT的未來充滿了無限可能,」Bitman堅定地說,「我期待未來能看到更多NFT的應用,為NFT市場注入新的活力。」

在Bitman的眼中,NFT不僅僅是一種投資工具,更是一種連接虛擬世界和現實世界的橋樑。他相信,NFT將會在未來的生活中扮演越來越重要的角色,為人們帶來更多的便利和樂趣。

關鍵字: #NFT
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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