撥開交易世界的迷霧,3個問題、4個名詞搞懂「幣流追蹤」
撥開交易世界的迷霧,3個問題、4個名詞搞懂「幣流追蹤」
2025.04.24 | 區塊鏈
幣流追蹤新手全攻略

不論你是想提升投資報酬率的加密貨幣玩家、想保護自身資產安全的普通用戶,甚至是肩負打擊金融犯罪重任的執法人員,都需要一把解開交易謎團的鑰匙——「幣流追蹤」。

幣流追蹤就像是「區塊鏈世界的X光」,能穿透加密貨幣交易的表象,讓人清晰地看到資金的來源、去向和流動軌跡。透過這項技術,投資者可以驗證項目的真實性、評估投資風險,更重要的是,在遇到詐騙和洗錢案件時,它有機會成為追蹤資金、揪出幕後黑手的一大關鍵。

Q1:什麼是幣流?

「幣流」指的是加密貨幣在區塊鏈上的流動軌跡。想像一下,區塊鏈就像一條河流,每一筆加密貨幣交易都像是一艘小船在河流上航行,留下清晰可見的軌跡。

而幣流追蹤,就是追蹤這些小船的航行軌跡,了解它們從哪裡來,最後到哪裡去。

Q2:人人都能查幣流?

區塊鏈上的所有交易資訊,包括交易時間、金額、發送方地址和接收方地址,都是公開且永久儲存的。讓任何人都可以透過區塊鏈瀏覽器(如Blockchain.com或Etherscan),查詢特定地址的交易歷史,就像查看銀行帳戶的交易明細一樣。

Q3:幣流追蹤的重要性

幣流追蹤技術對於一般用戶、交易所業者和檢調單位都至關重要:

一般用戶:

透過幣流追蹤,可以驗證交易的真實性,了解資金的流向,避免落入詐騙陷阱。

例如,在進行場外交易(OTC)或與陌生人交易加密貨幣前,利用區塊鏈分析工具輸入對方的錢包地址,查看其交易歷史,就可以看到對方的錢包是否與已知的詐騙、洗錢或駭客事件有關聯。

如果對方錢包有可疑交易或高風險標記,就應謹慎考慮是否進行交易,如此便能降低與不良交易對象接觸的風險,避免捲入非法活動。

除此之外,有些人也會利用區塊鏈瀏覽器或分析工具,追蹤持有大量加密貨幣的錢包(也被稱為巨鯨),藉由觀察巨鯨的交易行為,例如大額買入或賣出,判斷市場趨勢。

交易所業者:

交易所利用幣流追蹤技術,監控平台上的交易活動,識別可疑交易,防範洗錢和其他非法活動。

檢調單位:

幣流追蹤是打擊加密貨幣犯罪的重要工具。檢調單位可以透過追蹤資金流向,追蹤犯罪所得,識別犯罪嫌疑人,並收集相關證據。

區塊鏈幣流追蹤關鍵字

加密貨幣世界之所以充滿迷霧,讓人興奮又卻步,就是因為有很多陌生的術語,如同如同迷宮中的岔路,讓人眼花撩亂,不知該往何處前進。

在了解區塊鏈幣流追蹤前,必須知道一些專有名詞以及入門知識。

名詞一:錢包地址

每個加密貨幣錢包都有一個獨特的地址,用於接收和發送加密貨幣。錢包地址就像銀行帳戶號碼,但它是公開的,任何人都可以看到。其中又分為「交易所錢包」和「去中心化錢包。

交易所錢包

交易所錢包是由中心化交易平台(例如幣安、Coinbase等交易所)提供的,這類的中心化錢包通常介面簡潔易懂、又有客服支援,方便用戶解決問題,因此更適合新手使用。

去中心化錢包

去中心化錢包是由用戶自行掌控私鑰的錢包(例如MetaMask、Trust Wallet)。由於這類錢包由用戶自行保管私鑰,擁有對資產的完全控制權,不用擔心交易所倒閉或跑路等風險,也更符合區塊鏈去中心化的精神。

要找到個人錢包地址,通常需要先登入個人帳戶,然後按照以下步驟操作:

  • 在APP下方列表中,找到「錢包」、「資金」或類似文字的頁面。
  • 選擇想要接收的加密貨幣種類。(是的,不同的幣/鏈都會有一串不同的地址)
  • 選擇「入金」,就可以看到自己的錢包地址。

錢包地址通常是由一串英文和數字組成的亂碼,畫面中還會有QRcode方便掃描。

名詞二:交易ID(TXID)

在傳統金融世界中,銀行為了追蹤交易,每一筆交易都會有一組獨一無二的序號,稱之為流水號。這組號碼可以幫助銀行和客戶查詢、核對和追蹤特定的交易紀錄。

鏈上的每筆交易也都有一個獨特的交易ID,可以用於識別和追蹤交易,並可以透過區塊鏈瀏覽器查詢交易詳情。

要找到交易ID,首先必須登入交易所帳戶或去中心化錢包應用程式,並完成以下步驟:

  • 找到「交易歷史」、「訂單歷史」或類似的頁面。
  • 找到查詢的交易,通常會顯示交易ID、時間、幣種、數量等資訊。
  • 點擊交易詳情,即可查看該筆交易的完整資訊,包括交易ID。

名詞三:區塊鏈瀏覽器

區塊鏈瀏覽器是查詢區塊鏈資訊的工具,可以查看交易記錄、區塊資訊和網路狀態等,且每個區塊鏈網路都有其專屬的瀏覽器。

例如Blockchain.com和Etherscan,就是最廣為人知的比特幣和以太坊區塊鏈瀏覽器,提供基本功能,例如搜尋地址、交易ID 或區塊,以及區塊鏈和加密貨幣市場概覽 。

名詞四:區塊鏈分析工具

區塊鏈分析工具如同加密貨幣世界的顯微鏡,能將肉眼難以辨識的交易細節放大,幫助使用者深入了解加密貨幣的流動軌跡和市場動態。這些工具不僅能追蹤交易、識別風險,還能提供合規解決方案,協助用戶、交易所業者和檢調單位更好地保障資金安全和打擊相關犯罪活動。

一些區塊鏈分析工具還結合了人工智慧技術,例如Arkham,它可以追蹤不同區塊鏈上的加密貨幣交易,並識別錢包地址背後所屬的個人或公司。除此之外,Chainalysis和OKLink同樣也都是相當多人在使用的區塊鏈分析工具。

關鍵字: #區塊鏈
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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