NVIDIA股票出現死亡交叉,GTC大會後為何還是下跌?AI加密貨幣會漲還是跌?
NVIDIA股票出現死亡交叉,GTC大會後為何還是下跌?AI加密貨幣會漲還是跌?
2025.03.24 | 區塊鏈
發生什麼事?
  • NVIDIA股價近期出現「死亡交叉」信號,引發市場對其潛在下跌趨勢的擔憂,並回顧了過去類似信號出現後股價大幅回調的歷史。
  • 儘管出現了看跌的「死亡交叉」信號,分析師認為這並非絕對的下跌預警,可能反映了股價近期的區間震盪,且AI相關的加密貨幣的市場反應也呈現分歧。
NVIDIA股票出現死亡交叉

晶片製造巨頭輝達(NVIDIA)年度盛事GTC大會向來是科技產業的風向標,備受投資者矚目。然而,在本次GTC大會落幕後,NVIDIA的股價卻出現了下跌,甚至出現了「死亡交叉」,引發市場擔憂。

所謂的「死亡交叉」,是一種技術分析上的賣出訊號,當股價的50日移動平均線跌破200日移動平均線時,就會形成死亡交叉。

NVIDIA的50日均線在週末一度跌至127.39美元,低於200日均線的127.73美元。儘管隨後股價有所回升,但這仍引起了投資者的警惕。

畢竟若回顧歷史來看,輝達上一次出現「死亡交叉」是在2022年4月,當時正值股市熊市。在那之後的六個月裡,輝達的股價下跌了47%,直到2022年10月才觸底反彈。

在經歷了自2022年10月以來高達948%的驚人漲勢後,這次再次出現「死亡交叉」是否預示著類似的大幅下跌,成為市場關注的焦點。

不過,奧本海默公司(Oppenheimer & Co.)的技術分析主管阿里.瓦爾德(Ari Wald)認為,這次的「死亡交叉」可能並非絕對可靠,甚至可能是一個「假信號」。

他指出,並非每一次「死亡交叉」都會導致重大下跌,目前的情況可能反映了NVIDIA股價近一年來的區間震盪走勢。

瓦爾德認為,輝達股價在過去6到9個月裡幾乎沒有進展,顯示其動能有所減弱。他目前對輝達股票持觀望態度,等待更廣泛的市場觸底信號。他同時指出,128美元是輝達股價的關鍵阻力位,而100美元則是重要的支撐位。

為何NVIDIA股價下跌?

那麼,為何在備受期待的GTC大會之後,NVIDIA股價反而下跌並出現「死亡交叉」?

這背後可能是受到多重原因造成的。

首先,「賣出消息」(Sell the News)效應可能在其中發揮作用。在GTC大會前,市場可能已經消化了對NVIDIA的樂觀預期,許多投資者提前買入。一旦大會結束,無論發布的消息多麼正面,部分投資者可能會選擇獲利了結,導致股價回落。

其次,儘管GTC大會可能發布了許多創新技術和產品,但這些內容未能完全超出市場的極高預期。

Lopez Research創辦人瑪麗貝爾.洛佩茲(Maribel Lopez)認為,黃仁勳在GTC大會上談論的內容大多是老生常談,而量子運算和機器人等新興技術短期內難以成為輝達主要的營收來源,其發展速度也遠不及輝達的核心晶片業務。黃仁勳本人也認同這一看法,承認量子運算和機器人領域需要時間才能看到實際回報。

除此之外,中國媒體《新聞眼》也指出,輝達股價在發佈會後仍下跌的可能原因包括市場預期落空,發佈內容多為既定路線圖的延續,缺乏意外驚喜。

另外,亞馬遜、Google等雲端服務商自研AI晶片可能在未來降低對輝達的依賴。更值得關注的是,中國新創公司DeepSeek推出低成本推理模型,據稱可以使用較少NVIDIA晶片達到類似效果,更引發了投資者對其高溢價晶片需求的潛在質疑。

這些因素都可能加劇了投資者對輝達未來增長前景的擔憂,進而促使股價承壓。

NVIDIA股價下跌,AI加密貨幣會跟著跌嗎?

有趣的是,NVIDIA股價的走勢也可能對AI概念的加密貨幣產生影響。

部分加密貨幣分析師認為,AI加密貨幣的價格與NVIDIA的股價表現有關,例如在NVIDIA 2024年第二季財報發布前,AI相關幣價就曾大幅上漲近70%。

不過儘管NVIDIA股價在3月21日收盤前呈現看跌趨勢,但一些AI加密貨幣,如Render(RNDR)、Bittensor(TAO)和Artificial Superintelligence Alliance(FET),在此之後卻出現了上漲,因此也不能說AI加密貨幣市場一定就會和NVIDIA股價有所綁定。

隨著AI漸漸走入大眾視野,越來越多加密貨幣交易員認為市場上的AI炒作已經開始降溫,數據顯示,過去一個月,頂級AI和大數據加密貨幣的總市值下跌了23.7%。

不過,這並不代表AI在區塊鏈世界已不再有未來,近期CoinGecko的調查更顯示,近半數的加密貨幣專家對2025年AI加密貨幣的價格持樂觀態度,約25%的受訪者表示「完全看好」,另外也有19.3%表示「有些看好」。

也就是說,未來那些只想投機炒幣賺快錢的AI幣將會消失,只有真正提供市場解決方案並產生收入的項目,才能存活到最後。

參考資料:businessinsidercointelegraph

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2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

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「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

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為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
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以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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