為何Arbitrum、Uniswap DAO都選它?揭秘Tally獲800萬美元A輪融資的成功之道
為何Arbitrum、Uniswap DAO都選它?揭秘Tally獲800萬美元A輪融資的成功之道
2025.04.23 | 區塊鏈
發生什麼事?
  • Tally獲得800萬美元A輪融資,將加速擴展其作為「鏈上組織」核心基礎設施的角色。這筆由AppWorks、Blockchain Capital、1kx等頂級機構投資的資金,證明了市場對Tally的認可,並將支持其繼續為鏈上經濟提供關鍵的營運與治理工具。
  • Tally產品套件不僅限於早期的DAO治理,已擴展到代幣發行、金庫管理、智慧合約升級及透過可組合質押實現增長等功能,全面滿足鏈上組織在不同發展階段的核心需求。
  • 領投機構普遍認為Tally團隊深刻理解用戶需求、歷經市場多週期考驗,其產品已成為行業標竿,並且在代幣化擴展至現實世界資產(RWA)等未來趨勢中佔據有利的戰略位置。
Tally宣布完成800萬美元A輪融資

鏈上組織軟體平台Tally近日宣布,已成功完成由AppWorks、Blockchain Capital和1kx領投,並獲得Cyberfund、Placeholder、BitGo及Bloccelerate參與的800萬美元A輪融資。此輪資金將用於擴展其為鏈上經濟打造的全方位基礎設施。

Tally 是一個專為「鏈上組織」設計的軟體平台和基礎設施服務商,可以把它想像成是一個給區塊鏈世界的組織使用的「營運工具箱」。就像一般公司需要管理軟體一樣,那些在區塊鏈上運作的組織也需要工具來管理它們的運作,而Tally就是提供這些工具。

簡單來說,如果一個項目或社群想在以太坊、Solana區塊鏈上建立、管理和發展一個去中心化的組織,Tally提供了讓這一切變得更容易、更有效率的軟體和基礎設施服務。

Tally最早是以提供DAO(去中心化自治組織)的投票和治理功能聞名,但現在它的服務範圍更廣,並為許多知名的鏈上組織(如Arbitrum、Uniswap DAO等)建立了基礎設施,用於發行代幣、治理協議和透過質押實現用戶成長。

Tally執行長丹尼森.伯特倫(Dennison Bertram)表示:「組織軟體的未來是可組合、透明且鏈上的。這筆資金使我們能夠加速實現成為鏈上組織軟體層的使命——為代幣發行、協議治理以及透過質押實現增長提供動力。」

目前,Tally平台透過其啟動工具已觸及數十萬用戶,這些用戶使用Tally的基礎設施,共同轉移了超過10億美元的資產。

Tally賦能鏈上組織的完整生命週期

Tally深知一個成功的鏈上組織需要經歷不同的發展階段,因此其產品套件經過精心設計,希望能為組織從誕生、營運到擴展的每一個關鍵節點提供無縫支持。

啟動(Launch)階段:奠定基礎,凝聚共識

在這個初始階段,Tally 不僅僅是協助發行代幣。它提供了一套引導工具,幫助項目方順暢地引入早期用戶和社群成員,更關鍵的是,它協助建立起初始的治理框架,將權力(通常透過代幣)有效地分配出去。這確保了組織從一開始就具備去中心化的基礎,為未來的社群治理鋪平道路。

營運(Operate)階段:高效管理,穩健發展

當組織進入常態化運營,高效且透明的管理變得至關重要。Tally 提供了強大的金庫管理功能,讓組織能夠安全、清晰地管理其數位資產,並透過鏈上提案和投票來決定資金的使用方向,資助重要的生態發展計畫。同時,智能合約的升級是協議進化和保持競爭力的關鍵,Tally 的平台簡化了這一複雜過程,使協議能夠在社群共識下安全地進行迭代和更新。

增長(Grow)階段:激勵參與,累積價值

為了實現長期的可持續發展和價值增長,Tally 開發了創新的「可組合質押擴展功能」。這意味著協議可以設計出更靈活、更具吸引力的質押(Staking)機制,不僅能激勵代幣持有者長期參與網路治理和安全維護,更能讓協議本身有效地捕獲其生態活動產生的價值。這種機制有助於創造一個正向的經濟飛輪,推動協議和代幣價值的共同增長。

投資者視角:為何Tally是鏈上組織基礎設施的領導者?

多家頂級投資機構對 Tally 的注資,不僅是財務上的支持,更是對其技術實力、市場地位和未來潛力的強烈背書。

AppWorks(Ching Tseng):設定產業標準,把握未來趨勢

AppWorks的合夥人Ching Tseng強調,Tally已經成為鏈上組織基礎設施領域的標竿。他認為Tally團隊展現出的卓越增長、深厚技術積累和廣泛市場認可,證明了其在快速擴張的鏈上經濟中獨特的競爭優勢。

Ching Tseng 特別指出,隨著代幣化從加密原生領域擴展到現實世界資產(RWA)等更廣泛的應用場景,Tally的前瞻性佈局和強大執行力,使其最有潛力成為構建這一未來圖景的核心基礎軟體供應商。

1kx(Peter Pan):歷經考驗的韌性與市場領導力

來自1kx的Peter Pan則從Tally的團隊文化和發展歷程給予高度評價。

他指出,Tally的成功並非偶然,其團隊的專注和勤奮是在加密市場多個週期的風雨洗禮和巨大壓力下磨練出來的。這種韌性讓Tally能夠在競爭激烈的環境中,憑藉其涵蓋投票治理、金庫管理乃至代幣費用共享等多樣化且深入的產品線,確立了無可爭議的市場領導地位。

Peter Pan強調,1kx從Tally創立之初就一路支持,並對其未來充滿信心。

CyberFund(Artem Kotelskiy):深刻的用戶理解與前瞻性佈局

CyberFund的Artem Kotelskiy則聚焦於Tally對市場需求的精準把握。

他認為Tally的產品演進清晰地反映了Dennison及其團隊對鏈上組織(及其中的不同參與者,如代幣持有者、治理代理人、服務提供商等)的運作模式和核心痛點有著極其深刻的理解。

Tally不僅建立了一個功能強大的平台,更是一個能夠滿足多樣化需求的複雜生態系統。其強勁的內生增長勢頭,以及針對下一波代幣化浪潮所準備的新產品,讓CyberFund堅信Tally將是鏈上基礎設施領域的領導者,尤其是在加密產業即將迎來的下一個大規模擴張階段。

關鍵字: #區塊鏈
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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