老闆嘴上說不,銀行卻「身體很誠實」?摩根大通為何開放比特幣服務?
老闆嘴上說不,銀行卻「身體很誠實」?摩根大通為何開放比特幣服務?
2025.05.20 | 區塊鏈
發生什麼事?
  • 儘管執行長長期以來對比特幣持批判態度,摩根大通仍決定允許客戶透過如比特幣現貨ETF等方式接觸比特幣,但銀行本身並不會直接保管這些數位資產,這代表他們在策略上有所調整以迎合市場需求,同時也保持了對直接資產保管的距離。
  • 戴蒙個人仍堅定認為比特幣「毫無用處」,甚至稱其為「寵物石」,並多次強調其可能被用於洗錢、恐怖主義等非法活動。他的立場與銀行開放比特幣服務的政策形成鮮明對比,凸顯了傳統金融業內對數位資產的複雜看法。
  • 摩根大通的行動與摩根士丹利等其他大型金融機構的趨勢一致,反映出比特幣和其相關產品(如現貨ETF)正被越來越多的傳統投資者接受。同時,美國相關監管機構對加密貨幣的指導意見也出現了鬆綁跡象,為數位資產在金融體系中的發展創造了更開放的環境。
摩根大通開放客戶購買比特幣,執行長戴蒙仍堅守懷疑立場

在數位貨幣日益融入全球金融版圖之際,即便身為傳統金融巨擘的領導者,也難以忽視其影響力。長期以來對比特幣持懷疑態度的摩根大通(JPMorgan Chase)執行長傑米.戴蒙(Jamie Dimon),近期宣布該行將允許客戶購買比特幣,這一決策標誌著摩根大通在加密資產領域的策略轉向,也同時揭示了比特幣在主流投資界日益增長的接受度。

戴蒙在19日的摩根大通年度投資者日上明確表示:「我們將允許你們購買比特幣,但我們不會託管。」

據外媒《CNBC》報導,摩根大通正考慮讓客戶透過購買比特幣現貨ETF來投資比特幣,但銀行本身並不會直接替用戶「保管」這些比特幣。

也就是說,他們在業務上對比特幣開放了,但仍保持了與實體比特幣保管的一定距離,也比過去單純只提供期貨產品,更進一步地讓客戶接觸到比特幣的「現貨」市場。

戴蒙的堅定懷疑與其理由

儘管銀行政策有所轉變,戴蒙個人對比特幣的看法卻毫無動搖。

他重申了對比特幣用於洗錢、性販運和恐怖主義等非法活動的擔憂,並以其著名的比喻來闡述立場:「我不認為你應該吸煙,但我捍衛你吸煙的權利。我也捍衛你購買比特幣的權利。」他多次強調,比特幣的「唯一真正用途是犯罪分子、毒販、洗錢、逃稅」。

戴蒙對比特幣的批評可謂聲名狼藉。早在2021年加密貨幣牛市期間,他曾斷言比特幣「一文不值」。在2023年的一次參議院聽證會上,他坦言「我一直以來都強烈反對加密貨幣、比特幣等」,甚至直言「如果我是政府,我會關閉它」。

而在2024年的達沃斯世界經濟論壇上,戴蒙再次語出驚人,稱比特幣「毫無用處」,還將其比喻為「電子寵物石(pet rock)」,並聲明這是他最後一次公開談論比特幣。

「寵物石」是 1970 年代美國流行過的一種新奇玩具。它真的就是一塊普通的石頭,但被當作「寵物」來販售。

這個概念的幽默和成功之處在於,人們花錢買一塊毫無用處、不需要餵食、不需要照顧的石頭,並假裝它是寵物。它本身什麼都「不」做,它的價值完全來自於人們賦予它的概念和行銷。

因此,戴蒙把比特幣比作「寵物石」,言下之意就是:比特幣本質上是毫無用處、不具備內在價值、也無法產生任何實際效益的東西,它之所以有價值,只是因為人們賦予了它價值,或是因為被炒作起來了。整體而言,他認為比特幣的價值是虛幻的、荒謬的。

主流銀行跟進與市場趨勢

摩根大通並非唯一採取此類行動的大型金融機構。其主要競爭對手摩根士丹利(Morgan Stanley)自去年8月以來,也已允許其財務顧問向符合資格的客戶推薦部分比特幣現貨ETF。

事實上,美國的比特幣現貨ETF自2024年1月推出以來,已經展現出強勁的市場需求,總計吸引了近420億美元的資金流入。

在美國總統川普執政下,相關監管環境也出現了微妙變化。聯邦存款保險公司(FDIC)和貨幣監理署(OCC)已撤銷了其部分反加密貨幣的指導意見,而聯邦準備理事會(Fed)也部分跟進。

儘管會計準則SAB 121的廢止,讓銀行現在也可以託管加密貨幣,但在直接與數位資產公司合作方面,銀行仍面臨某些限制。

摩根大通此次的決定,儘管戴蒙本人的反對立場還是相當堅定,但卻凸顯了比特幣作為一種資產類別,正日益融入傳統金融體系,並逐漸被更多投資者所接受。

參考資料:cointelegraphcnbc

關鍵字: #銀行 #ETF
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

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陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

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