以太坊基金會動起來！高層換血、資金調度更透明，迎接關鍵18個月|數位時代 BusinessNext

以太坊基金會動起來！高層換血、資金調度更透明，迎接關鍵18個月

以太坊基金會近期策略大轉彎！不僅在今年3月引入新聯席董事，更計劃積極運用其龐大的ETH儲備，投入DeFi領域。

##### 發生什麼事？ - 以太坊基金會一改過去的中立立場，現在計畫更積極地運用其龐大的以太幣儲備，投入去中心化金融（DeFi）生態系統，例如進行獨立質押和向借貸協議提供資金。為了回應社群對其運營的質疑，以太坊基金會也承諾將定期公開財務報告，提升資金運用的透明度。 - 以太坊基金會此舉，是對社群認為其「遲鈍」以及來自Solana等競爭區塊鏈平台日益增長壓力的直接回應。為此，基金會進行了重大的內部改革，包括在今年3月聘請了王筱維和Tomasz Stanczak兩位新的聯席董事。基金會認為未來的18個月將是以太坊的「關鍵時期」，因此需要更專注於重要成果。 - 以太坊基金會的新策略不僅是為了獲取收益，更是為了支持符合其「Defipunk原則」的DeFi協議，這些原則強調去中心化、抗審查和自託管。為了實踐這些理念，EF甚至要求其負責資金管理的員工學習使用開源且保護隱私的工具，希望透過自身行動來示範並推動整個以太坊生態系統朝這些核心價值發展。

##### 以太坊基金會調整策略以太坊基金會（Ethereum Foundation）近日宣布了一項新的策略，希望可以更有效地運用其龐大的以太幣（ETH）儲備，並將重心放在支持以太坊作為去中心化應用程式（dApp）領先平台的角色。

以太坊基金會的新策略，強調將短期營運與長期目標結合， 特別是在市場低迷或「關鍵」時期，將更積極地介入以支持以太坊生態系統。 基金會認為，未來的18個月將是這樣一個關鍵時期，需要「加強對關鍵成果的關注」。

為了提升透明度，以太坊基金會 承諾將定期發布季度和年度財務報告，詳細說明其資產持有情況、投資績效以及任何重大發展。 截至2024年10月31日，以太坊基金會持有約9.7億美元的總資產，其中7.887億美元為加密資產，1.815億美元為非加密投資。其總持倉中超過81%為以太幣。

此外，以太坊基金會計劃更深思熟慮地動用其儲備金，以確保「短期營運與長期策略保持一致」。這代表基金會將在市場狀況不好或以太坊基金會董事會認為「關鍵」的時期，加強對以太坊生態系統的支持。

##### 深化DeFi參與與「Defipunk」原則

以太坊基金會也將更積極地參與去中心化金融（DeFi）生態系統，並探索多種資金策略，包括獨立質押（solo staking）和向產生收益的借貸協議提供wETH。

簡單來說，基金會將其持有的以太幣直接鎖定在以太坊區塊鏈上，參與區塊的驗證過程。透過質押，基金會可以獲得質押獎勵，相對於參與流動質押池或其他第三方質押服務，「獨立質押」代表基金會將直接運行自己的驗證節點。

除此之外，以太坊基金會將其持有的「包裝以太幣」（wETH）存入DeFi借貸平台中。這樣做可以讓基金會的wETH被其他用戶借用，而基金會則能因此賺取利息收入，從而增加其資產的收益。

基金會甚至可能借入穩定幣，並透過現實世界資產（RWA）曝光和DeFi配置，來賺取更高的鏈上收益。

以太坊基金會過去為了保持公正，會避免直接支持任何特定的加密協議。但現在，他們改變策略，開始主動參與並支持某些DeFi協議，這樣做的目的是為了實踐其核心價值，也就是推動那些真正去中心化、難以被審查且讓用戶能完全掌控自己資產的DeFi項目。

以太坊基金會為了證明其策略轉變，已在今年2月投入了1.2億美元（45,000 ETH）到多個DeFi協議中。其中一個例子是，他們將以太幣存入知名的Aave借貸協議，同時也從Aave借出了200萬美元的去中心化GHO穩定幣。此外，像Spark和Compound這樣的DeFi協議，也得到了基金會的資金支持。

這顯示了以太坊基金會正積極地成為DeFi生態系統的參與者和支持者，而非僅僅是觀察者。

##### 內部調整與回應社群關切

過去幾個月，以太坊基金會經歷了一系列重大變革，主要是在回應社群對其反應「遲鈍」以及來自Solana等競爭對手日益增長的壓力的反彈。今年3月，以太坊基金會聘請了兩位新的聯席董事，研究員王筱維（Hsiao-Wei Wang）和Nethermind創辦人Tomasz Stanczak，來領導改革後的組織。

王筱維指出，以太坊基金會目前僅有2.5年的現金儲備，這為未來18個月的關鍵部署設定了基礎。她強調，2025-2026年對以太坊而言可能是關鍵時期，因此需要更專注於重要成果。

儘管以太坊基金會強調其對核心賽博龐克價值觀的承諾，但也有觀察人士注意到，過去兩個關鍵目標「去中心化」和「無需許可」，在以太坊近期的一些公開聲明中有所減少。
以太坊基金會正在進行一項內部改革，要求其管理資金的員工深入學習並使用符合其核心理念（如開源和隱私保護）的區塊鏈工具。

基金會相信，透過自身在日常運作中實踐這些「Defipunk原則」（去中心化、抗審查、自託管、隱私等），他們不僅能堅定地朝著既定目標前進，還能累積經驗和能力，進而更好地指導和支持整個以太坊生態系統中的其他項目，也去遵循並實現這些重要的去中心化價值。

參考資料：[cointelegraph][1]、[the block][2]

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。