微策略創辦人的財富密碼:「超比特幣化」狂潮來襲,該跟風還是觀望?
微策略創辦人的財富密碼:「超比特幣化」狂潮來襲,該跟風還是觀望?
2025.06.11 | 區塊鏈
發生什麼事?
  • 微策略共同創辦人麥可.塞勒大膽預測,比特幣將在20年內達到1,300萬美元,並因其去中心化特性,最終取代傳統貨幣成為全球主導貨幣。然而,專家們對此「超比特幣化」願景意見分歧,許多人認為這更像是基於意識形態的「幻想」而非務實的預測,原因在於比特幣缺乏生產力、波動性高,且無法產生收入。
  • 儘管塞勒極力看好比特幣,但他仍強調負責任的投資策略。他警告投資者不應為比特幣而辭職、賣房或背負債務,並建議依個人風險承受能力和投資期限,循序漸進地配置比特幣,例如從 1% 或 5% 開始,同時兼顧個人財務基礎和投資組合的多樣性。
  • 專家們指出,比特幣要吸引更多全球資金,必須克服多重挑戰。這些挑戰包括:政府與現有金融體系的權力鬥爭;缺乏廣泛採用導致的價格波動性與投機性;普遍存在的誤解與教育不足;以及可擴展性不足(交易速度慢、成本高)和能源消耗引發的環境問題。這些因素都阻礙了比特幣成為主流貨幣。
比特幣是未來貨幣之王?

在拉斯維加斯舉行的Bitcoin 2025大會上,微策略(MicroStrategy,後更名為策略Strategy)共同創辦人麥可.塞勒(Michael Saylor)發表了以「21種財富之道」為主題的演講,提出比特幣累積是各階層和年齡層實現財務自由的最佳途徑。

塞勒的願景基於比特幣的去中心化、可程式設計等特性,認為其最終將超越所有其他貨幣,成為全球主導的貨幣標準。

而他大力倡導「超比特幣化」(hyperbitcoinization)的理念,最主要的核心在於人們對傳統金融體系的信任下降,比特幣的固有優勢將使其迅速且不可逆轉地成為世界主要貨幣。

他更曾預言,比特幣很快將佔全球價值的一半,並以每年30%的速度增長,在20年內,一顆比特幣的價格可能就會達到1300萬美元。

儘管他極度看好比特幣,但塞勒也明確警告,不要為了比特幣而辭去工作、賣掉房子或背負債務。他強調,一個負責任的投資策略應該在累積比特幣的同時,也要兼顧個人財務基礎和投資組合的多樣性。

對於保守型投資者,他建議可以先從1%的比特幣配置開始;對於可以接受長期投資的投資者,則可考慮5%或更多的配置。最重要的,還是應該根據個人風險承受能力和投資期限,進行資產配置的重要性。

專家對「超比特幣化」的看法:預測還是幻想?

然而,專家們對塞勒的願景能否實現,存在著意見分歧。

現實世界資產(Real World Assets, RWA)代幣化平台Brickken的市場分析師恩曼紐爾.卡多佐(Enmanuel Cardozo)對比特幣最終能成為「最強貨幣」持樂觀態度,但他也指出這不是短期內就會發生的事情。

他認為比特幣的稀缺性、去中心化性質和日益增長的機構採用,使其成為對抗法定貨幣貶值的良好對沖工具,並預計在5到10年內成為全球價值儲存資產。

但其他專家則不那麼樂觀,認為「超比特幣化」更像是幻想而非預測。

區塊鏈科技公司Fedrok AG執行長菲利普.布萊茲戴爾(Philip Blazdell)指出,與企業、房地產或大宗商品等傳統資產不同,比特幣缺乏生產力、波動性高,且無法產生收入或效用,讓這種情景不切實際。

他認為塞勒的願景,更多是基於意識形態的信念而非務實的經濟考量。

比特幣實現全球財富吸收的障礙

專家們認為,比特幣要成為全球財富的重心,得先跨越幾道門檻。

權力鬥爭與政府阻力:

為了比特幣的全球主導地位,現有的銀行體系和政府參與者必須放棄對貨幣政策的控制,這是極不可能發生的。

Bitget營運長Alvin Kan強調,最大的障礙不是技術,而是權力。比特幣若想取代傳統貨幣成為全球主導,就必須面對來自各國政府和現有金融體系的強大反對,因為這會動搖他們的核心權力和利益。這不是一個單純的技術問題,而是一個深層次的政治和經濟權力鬥爭。政府會透過加密貨幣禁令和監管打擊,極力保護其金融權威。

缺乏廣泛採用:

儘管加密貨幣的持有者數量有所增加,但比特幣在全球的實際持有率仍相對較低(約1%至3%)。

若要作為穩定的交易媒介,比特幣的價格波動性將是其被廣泛採用的一大阻礙。其不可預測的波動使其在財富保值方面風險較高,也不適合為商品或服務的定價。

在比特幣變得更穩定前,仍更像投機性資產,而非日常金融工具。

誤解與教育不足:

許多投資者認為,一顆比特幣就要價超過10萬美元,因此只適合富人擁有。

然而,比特幣可以分割成非常小的單位(0.00000001 BTC)。這種「太貴了」的觀念阻礙了散戶投資者,讓他們轉向價格較低的其他加密幣(altcoins),但其實這些幣種的風險可能更高。

目前普遍仍缺乏對加密貨幣/比特幣的教育,也導致普通投資者更容易錯失比特幣的長期潛力。此外,管理私鑰、了解錢包選項和安全地保管資金需要一定的技術素養,這些都阻礙了比特幣受到主流採用。

可擴展性與能源消耗:

比特幣交易「又慢又貴」基本上也是一個主要技術障礙。每秒約7筆的交易速度遠不足以應付全球金融系統所需的大量交易。

以目前傳統金融Visa來說,官方號稱其網路的最大處理容量可以達到每秒超過65,000筆交易訊息(Transactions Per Second, TPS),而在實際運作中,有些資料會提到Visa實際處理的交易量大約在每秒1,700到2,000筆左右。不過無論是哪一個數字,都遠高於目前比特幣或以太坊等區塊鏈網路的交易處理速度(比特幣約 7 TPS,以太坊約 12-30 TPS)。

同時,比特幣挖礦需要大量能源消耗,這也引發了環境問題,並與日益增長的ESG(環境、社會和治理)標準相衝突,可能限制其融入受監管的金融生態系統。

儘管塞勒對比特幣的未來充滿堅定信念,但投資者仍應謹慎行事,因為比特幣的波動性和監管不確定性使其更適合理解風險的投資者,而非萬能資產。

參考資料:beincryptonasdaq

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
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「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

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「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

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為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

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「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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