微策略創辦人的財富密碼:「超比特幣化」狂潮來襲,該跟風還是觀望?
微策略創辦人的財富密碼:「超比特幣化」狂潮來襲,該跟風還是觀望?
2025.06.11 | 區塊鏈
##### 發生什麼事? - 微策略共同創辦人麥可.塞勒大膽預測,比特幣將在20年內達到1,300萬美元,並因其去中心化特性,最終取代傳統貨幣成為全球主導貨幣。然而,專家們對此「超比特幣化」願景意見分歧,許多人認為這更像是基於意識形態的「幻想」而非務實的預測,原因在於比特幣缺乏生產力、波動性高,且無法產生收入。 - 儘管塞勒極力看好比特幣,但他仍強調負責任的投資策略。他警告投資者不應為比特幣而辭職、賣房或背負債務,並建議依個人風險承受能力和投資期限,循序漸進地配置比特幣,例如從 1% 或 5% 開始,同時兼顧個人財務基礎和投資組合的多樣性。 - 專家們指出,比特幣要吸引更多全球資金,必須克服多重挑戰。這些挑戰包括:政府與現有金融體系的權力鬥爭;缺乏廣泛採用導致的價格波動性與投機性;普遍存在的誤解與教育不足;以及可擴展性不足(交易速度慢、成本高)和能源消耗引發的環境問題。這些因素都阻礙了比特幣成為主流貨幣。
##### 比特幣是未來貨幣之王? 在拉斯維加斯舉行的Bitcoin 2025大會上,微策略(MicroStrategy,後更名為策略Strategy)共同創辦人麥可.塞勒(Michael Saylor)發表了以「21種財富之道」為主題的演講,提出比特幣累積是各階層和年齡層實現財務自由的最佳途徑。

塞勒的願景基於比特幣的去中心化、可程式設計等特性,認為其最終將超越所有其他貨幣,成為全球主導的貨幣標準。

而他大力倡導「超比特幣化」(hyperbitcoinization)的理念,最主要的核心在於人們對傳統金融體系的信任下降,比特幣的固有優勢將使其迅速且不可逆轉地成為世界主要貨幣。

他更曾預言,比特幣很快將佔全球價值的一半,並以每年30%的速度增長,在20年內,一顆比特幣的價格可能就會達到1300萬美元。

儘管他極度看好比特幣,但塞勒也明確警告,不要為了比特幣而辭去工作、賣掉房子或背負債務。他強調,一個負責任的投資策略應該在累積比特幣的同時,也要兼顧個人財務基礎和投資組合的多樣性。

對於保守型投資者,他建議可以先從1%的比特幣配置開始;對於可以接受長期投資的投資者,則可考慮5%或更多的配置。最重要的,還是應該根據個人風險承受能力和投資期限,進行資產配置的重要性。

專家對「超比特幣化」的看法:預測還是幻想?

然而,專家們對塞勒的願景能否實現,存在著意見分歧。

現實世界資產(Real World Assets, RWA)代幣化平台Brickken的市場分析師恩曼紐爾.卡多佐(Enmanuel Cardozo)對比特幣最終能成為「最強貨幣」持樂觀態度,但他也指出這不是短期內就會發生的事情。

他認為比特幣的稀缺性、去中心化性質和日益增長的機構採用,使其成為對抗法定貨幣貶值的良好對沖工具,並預計在5到10年內成為全球價值儲存資產。

但其他專家則不那麼樂觀,認為「超比特幣化」更像是幻想而非預測。

區塊鏈科技公司Fedrok AG執行長菲利普.布萊茲戴爾(Philip Blazdell)指出,與企業、房地產或大宗商品等傳統資產不同,比特幣缺乏生產力、波動性高,且無法產生收入或效用,讓這種情景不切實際。

他認為塞勒的願景,更多是基於意識形態的信念而非務實的經濟考量。

##### 比特幣實現全球財富吸收的障礙

專家們認為,比特幣要成為全球財富的重心,得先跨越幾道門檻。

權力鬥爭與政府阻力:

為了比特幣的全球主導地位,現有的銀行體系和政府參與者必須放棄對貨幣政策的控制,這是極不可能發生的。

Bitget營運長Alvin Kan強調,最大的障礙不是技術,而是權力。比特幣若想取代傳統貨幣成為全球主導,就必須面對來自各國政府和現有金融體系的強大反對,因為這會動搖他們的核心權力和利益。這不是一個單純的技術問題,而是一個深層次的政治和經濟權力鬥爭。政府會透過加密貨幣禁令和監管打擊,極力保護其金融權威。

缺乏廣泛採用:

儘管加密貨幣的持有者數量有所增加,但比特幣在全球的實際持有率仍相對較低(約1%至3%)。

若要作為穩定的交易媒介,比特幣的價格波動性將是其被廣泛採用的一大阻礙。其不可預測的波動使其在財富保值方面風險較高,也不適合為商品或服務的定價。

在比特幣變得更穩定前,仍更像投機性資產,而非日常金融工具。

誤解與教育不足:

許多投資者認為,一顆比特幣就要價超過10萬美元,因此只適合富人擁有。

然而,比特幣可以分割成非常小的單位(0.00000001 BTC)。這種「太貴了」的觀念阻礙了散戶投資者,讓他們轉向價格較低的其他加密幣(altcoins),但其實這些幣種的風險可能更高。

目前普遍仍缺乏對加密貨幣/比特幣的教育,也導致普通投資者更容易錯失比特幣的長期潛力。此外,管理私鑰、了解錢包選項和安全地保管資金需要一定的技術素養,這些都阻礙了比特幣受到主流採用。

可擴展性與能源消耗:

比特幣交易「又慢又貴」基本上也是一個主要技術障礙。每秒約7筆的交易速度遠不足以應付全球金融系統所需的大量交易。

以目前傳統金融Visa來說,官方號稱其網路的最大處理容量可以達到每秒超過65,000筆交易訊息(Transactions Per Second, TPS),而在實際運作中,有些資料會提到Visa實際處理的交易量大約在每秒1,700到2,000筆左右。不過無論是哪一個數字,都遠高於目前比特幣或以太坊等區塊鏈網路的交易處理速度(比特幣約 7 TPS,以太坊約 12-30 TPS)。

同時,比特幣挖礦需要大量能源消耗,這也引發了環境問題,並與日益增長的ESG(環境、社會和治理)標準相衝突,可能限制其融入受監管的金融生態系統。

儘管塞勒對比特幣的未來充滿堅定信念,但投資者仍應謹慎行事,因為比特幣的波動性和監管不確定性使其更適合理解風險的投資者,而非萬能資產。

參考資料:[beincrypto][1]、[nasdaq][2]
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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