買到假股權?Robinhood「OpenAI 代幣」踩雷,立陶宛央行火速出手
買到假股權?Robinhood「OpenAI 代幣」踩雷,立陶宛央行火速出手
2025.07.08 | 區塊鏈

2025年7月8日更新:Robinhood股票代幣在歐盟面臨監管審查

Robinhood近期在歐洲推出的股票代幣化服務正受到嚴格的監管審查,起因是OpenAI警告投資者,其所謂的「OpenAI代幣」不代表該公司任何股權。

這項澄清立即引起了Robinhood在歐盟地區的主要監管機構——立陶宛中央銀行的關注。

據外媒《CNBC》報導,立陶宛銀行發言人蓋德里烏斯.什紐卡斯(Giedrius Šniukas)表示,該銀行正在「等待釐清」Robinhood針對OpenAI和SpaceX相關的股票代幣發行情況。

什紐卡斯強調:「只有在收到並評估這些資訊後,我們才能評估這些特定工具的合法性和合規性。」

隨著監管機構對Robinhood的股票代幣產品進行更深入的審查,這也突顯了代幣化證券在法律和監管框架方面仍處於灰色地帶。未來,相關機構如何界定這些創新金融工具的性質,將對整個代幣化市場的發展產生深遠影響。

##### 發生什麼事?
  • Robinhood正式在歐洲市場推出代幣化股票交易服務,允許歐盟用戶交易超過200檔美國股票和ETF的代幣,主打零佣金和24/7全天候交易。最引人注目的是,他們開放了OpenAI和SpaceX等未上市公司的股權代幣交易,目標是打破傳統上私人公司股權投資僅限於機構和高淨值個人的門檻,讓更多散戶投資人能參與明星企業的成長。
  • Robinhood宣布推出OpenAI代幣後,OpenAI迅速發表聲明澄清,強調其並未參與或認可這些代幣,且任何OpenAI股權轉讓都需要公司批准,而他們並未批准相關轉讓。
  • 這項澄清引發了對代幣化私人股權法律地位和實際所有權的討論,也凸顯了這類創新金融產品在監管和權益認定上的複雜性。Robinhood 則回應稱這些代幣贈送是透過其在特殊目的載體(SPV)中的持股來實現,讓投資者能間接接觸私人市場。
##### Robinhood 在歐洲推出代幣化股票交易,力圖打破投資門檻

數位券商Robinhood近期宣布在歐洲推出創新服務,允許歐盟31個國家的用戶交易超過200檔美國股票和ETF的代幣,其中包括輝達、蘋果、微軟等知名企業。

這項服務不僅採零佣金模式,更提供每週5天、每天24小時的全天候交易,並透過以太坊Layer2網路Arbitrum發行代幣。

Robinhood在歐洲的加密貨幣應用程式將不再僅限於加密貨幣交易,而是會轉型為一個更全面的投資平台。這個新平台將會是「由加密貨幣驅動的一站式投資應用程式」,代表Robinhood將利用區塊鏈和加密貨幣技術,提供更多元的投資選擇,不只包含加密貨幣本身。

執行長弗拉德.特內夫(Vlad Tenev)相信,將傳統上以實體形式存在或受限於特定系統的資產(例如:公司股票、房地產、藝術品等),轉換成區塊鏈上的數位代幣,將會徹底顛覆現在的交易方式,使其變得更普及、更有效率。

更令人矚目的是,Robinhood還宣布將提供私人公司股權代幣,首波推出山姆.奧特曼(Sam Altman)的OpenAI和馬斯克(Elon Musk)的SpaceX代幣。這兩家公司均未公開上市,其股權過去僅限內部人士和超高淨值投資人接觸。

##### OpenAI澄清與Robinhood股權代幣的關係

然而,就在Robinhood宣布這項服務後不久,OpenAI便發表聲明澄清,Robinhood分發給歐盟用戶的OpenAI代幣並不代表該公司的股權。

OpenAI強調:「我們並未參與此事,也不認可這項服務。任何OpenAI股權的轉讓都需經我們批准——我們並未批准任何轉讓。請大家務必小心。」

Robinhood對此回應,這些代幣贈送活動僅限於「符合條件的歐洲客戶」,並解釋這些代幣讓散戶投資者能夠「間接接觸私人市場,從而開放投資機會」,而這一切是透過Robinhood持有特殊目的載體(Special Purpose Vehicle)的股權來實現的。

SpaceX共同創辦人馬斯克也藉此機會批評OpenAI的公司結構,表示其「股權是假的」。

馬斯克於2018年離開OpenAI董事會後,一直對該公司從非營利、使命驅動模式轉向營利優先模式持批評態度,並已提起訴訟指控OpenAI違反其章程,並挪用慈善資產以謀取私利。

##### 代幣化股票的意義與潛在問題

代幣化股票的推出意義重大,特別是OpenAI和SpaceX等未上市公司股權的開放,試圖打破傳統上私人公司股權投資僅限於機構投資人和高淨值個人的門檻,讓更多投資人能夠分享未上市明星企業的成長潛力。

Robinhood加密貨幣部門資深副總裁兼總經理約翰.克布拉特(Johann Kerbrat)表示:「我們想確保提供投資機會。這項服務解決了歷史上能夠接觸這類公司的人與其他人之間的不平等問題。這是真正令人興奮的部分:現在每個人都能夠參與其中。」

Robinhood也為歐盟用戶推出加密貨幣永續合約交易,提供最高3倍槓桿,並在美國市場推出以太坊和Solana的質押服務。公司同時透露,正在開發基於Arbitrum技術的專屬Layer 2區塊鏈網路,專門針對代幣化資產進行最佳化,預計在今年底或明年初推出。

儘管代幣化股票被視為可能大幅改變證券投資格局的方式,但也存在潛在問題。最大的挑戰之一是在美國仍缺乏明確的監管架構,這可能導致法律和合規性的不確定性。

此外,OpenAI的聲明也凸顯了代幣化私人股權在法律和所有權上的複雜性。雖然Robinhood強調這些代幣提供的是「間接」接觸私人市場的機會,但其與實際股權之間的關係仍需更明確的定義,以避免投資者產生誤解。未來代幣化股票的發展,將需要更完善的監管框架來確保投資者的權益和市場的穩定。

參考資料:[cointelegraph][1]、[reuters][2]
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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