加密小白也能懂!一文看懂支付、AI如何引爆下個億級用戶潮
加密小白也能懂!一文看懂支付、AI如何引爆下個億級用戶潮
2025.07.24 | 區塊鏈
##### 發生什麼事?
  • 支付和人工智慧 (AI) 將是 2025 年推動加密貨幣採用的兩大關鍵。支付透過提供匯款、薪資等真實世界應用,滿足了實際需求;而AI則負責改善用戶體驗,提升安全性與開發效率,兩者互補,共同讓加密貨幣更實用、更直觀。
  • 在加密資產持有方面,比特幣和以太幣仍居主導地位。而穩定幣的持有率顯著上升至38%,超越了Solana,特別受到年輕用戶的青睞。反映出用戶對穩定且實用的鏈上資產需求增加。
  • 目前的加密貨幣支付體驗仍不佳,錢包碎片化是主要問題,導致許多用戶仍習慣將資金放在中心化交易所。解決用戶體驗痛點是加密貨幣大規模普及的關鍵。
##### 錢包、支付、AI:加密貨幣的未來,你準備好了嗎?

Reown與輿論分析公司YouGov近日合作發布了一份報告,認為支付和人工智慧在2025年將成為推動加密貨幣採用的兩大支柱。這項針對美國和英國1,000多名活躍加密貨幣用戶的調查顯示,37%的受訪者認為,人工智慧和支付是採用的主要驅動力。

加密貨幣支付在過去一年中呈現顯著成長,34%的受訪者表示積極參與,這超越了傳統去中心化金融(DeFi)的使用案例,如流動性挖礦和質押,儘管仍落後於交易活動。報告指出27%的參與者認為,支付將在未來三到五年內成為主導的鏈上體驗,可以看出對加密貨幣支援真實世界應用潛力的信心。

Reown執行長潔斯.霍爾格雷夫(Jess Houlgrave)認為,支付和人工智慧正在解決同一個問題的不同層面:「如何讓加密貨幣變得有用、值得信賴和直觀。」

她表示兩者「截然不同但互補」,支付帶來了真實世界的需求,而人工智慧則改善了用戶體驗。

霍爾格雷夫進一步解釋,人工智慧有助於提升個人化、詐欺檢測和客戶支援,同時加速開發者的入門、審計和自動化流程。她強調,由於支付已變得越來越好用,如匯款和零工薪資支付等真實世界的使用案例也正在成長,讓加密貨幣支付不再僅僅是「加密貨幣demo」,而是「真實生活基礎設施」。

Mercuryo執行長彼得.科賈科夫(Petr Kozyakov)也指出,越來越多公司以加密資產支付員工薪酬,因此員工們開始尋找直接消費加密貨幣的方式。

儘管加密貨幣交易是36%受訪者「最喜歡」的鏈上活動,但支付現在已成為第二受歡迎的鏈上活動,獲得10%受訪者的青睞。此外,14% 的參與者表示支付是他們未來最期待的鏈上活動。

霍爾格雷夫認為,「鏈上支付不再是小眾市場」,從真實世界的匯款到穩定幣軌道為嵌入式金融提供動力,世界正在見證一場轉變。她指出,工具終於追上了「許多人最初進入加密貨幣領域的使用案例」,也就是比特幣白皮書中描述的點對點電子現金系統——「全球、無國界、無需信任的支付是創立願景。」

##### 穩定幣崛起,超越Solana成為主流資產

除了常見的支付和交易活動,這份調查也揭示了加密貨幣持有現況的重要趨勢。數據顯示,63%的受訪者擁有比特幣(BTC),而48%則持有以太幣(ETH),這兩大主流加密貨幣的地位依然穩固。值得注意的是,穩定幣的持有率已躍升至38%,首次超越了Solana(SOL)的37%,顯示其在用戶資產配置中的重要性日益提升。

報告進一步指出,18至34歲的年輕用戶中,有高達51%擁有穩定幣,這與45歲以上用戶較低的採用率形成鮮明對比,凸顯了穩定幣在年輕族群中更受歡迎的趨勢。

然而,儘管穩定幣展現出強勁的成長潛力,加密貨幣支付要全面普及仍面臨顯著挑戰。霍爾格雷夫指出,「用加密貨幣支付仍然太困難了,用戶體驗遠遠落後於其應有的承諾。」

儘管加密貨幣支付是10%用戶的首選使用案例,但有高達70%的用戶仍將資金存放在中心化交易所,這表明去中心化支付的便捷性仍有待提升。

##### 用戶體驗:彌合實用性與操作便捷的鴻溝

用戶體驗的摩擦,主要源於網路和區塊鏈的碎片化。調查顯示,54%的用戶管理著多個錢包,其中48%的人表示這是為了支援不同的網路和鏈。

不過,霍爾格雷夫堅信,隨著越來越多解決方案直接解決加密貨幣支付的痛點,整個行業正處於一個「轉折點」。

最後霍爾格雷夫總結道:「接下來的1億加密貨幣用戶不會透過交易而來,他們將透過直觀、嵌入式、真實世界的支付體驗而來。」

參考資料:[cointelegraph][1]、[decrypt][2]
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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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延伸閱讀:
一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

AI又唱反調?每月10分鐘做記憶健檢,4招讓ChatGPT、Claude認得現在的你

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