「賭注」VS「策略」:日本企業瘋買比特幣,究竟是窮途末路還是華麗轉身?
「賭注」VS「策略」:日本企業瘋買比特幣,究竟是窮途末路還是華麗轉身?
2025.07.28 | 區塊鏈
##### 發生什麼事?
  • 日本企業對比特幣的態度呈現兩極化:一部分公司在財務壓力下尋求比特幣作為「救命稻草」,這其中伴隨著高風險和不確定性;而另一部分公司則將比特幣納入其長期戰略資產配置,尋求更大的增長潛力。
  • 許多財務狀況不佳的日本公司,正將比特幣視為一種扭轉困境的手段。他們希望透過購買比特幣來吸引市場關注、分散風險,甚至被分析師認為是一種「品牌策略」,只是為了重塑企業形象,而非從根本上解決財務問題。
  • 相較於困境中的公司,Metaplanet展現了截然不同的比特幣策略。在執行長的領導下,Metaplanet將比特幣視為其核心資產,並設定了極為積極的累積目標。他們透過資本市場籌資持續增持比特幣,成為僅次於微策略的主要企業比特幣持有者。
##### 財務困境企業的「比特幣賭注」

近期,日本企業對比特幣的態度呈現兩極化發展。一方面,陷入財務困境的公司將比特幣視為潛在的救命稻草,期望透過持有比特幣來重塑企業形象並吸引投資;另一方面,具備更穩健基礎的公司則將比特幣納入其長期資產配置,目標是大幅增加持幣量,成為市場上的主要持有者。

總部位於東京的AI公司Quantum Solutions及其香港子公司GPT Pals Studio宣布,儘管公司儲備金薄弱且最新財報對其持續經營能力提出「重大疑慮」,但仍計劃在未來12個月內收購高達3,000枚比特幣。

Quantum Solutions將此舉視為管理過剩資金、分散投資組合和降低外匯風險的方式。該公司將透過借款來資助最初的1,000萬美元比特幣購買,但後續的融資尚未敲定。

Quantum Solutions的案例並非單一事件。從百年紡織製造商到苦苦掙扎的生技新創公司,再到債務纏身的咖啡連鎖店,越來越多財務困難的公司正在轉向比特幣,作為吸引眼球的財務轉型策略。

例如,澳洲AI生技公司Opyl Limited在宣布採用比特幣庫存策略後,股價一度飆升超過47%。而西班牙咖啡連鎖店Vanadi Coffee儘管去年虧損390萬美元,仍獲得股東批准,計劃累積高達11.7億美元的比特幣。

然而,分析師對此類策略抱持謹慎態度。

台灣高頻交易量化公司麒點科技(Kronos Research)投資長Vincent Liu表示:「當實力雄厚的公司購買比特幣時,這是一種策略;而當陷入困境的公司這麼做時,就是一場裹著希望的賭博。」

##### 積極擴張的比特幣持有者:Metaplanet

與其他尋求「救命稻草」的公司不同,東京上市公司Metaplanet則展現出更為積極和長期的比特幣累積策略。

Metaplanet最近收購了780枚比特幣,使其總持幣量達到17,132枚,總價值超過20億美元。Metaplanet表示,其比特幣持有量的增加是透過資本市場活動和營運收入資助的「策略性增長」。

Metaplanet的比特幣累積步伐在2025年顯著加速,這與其更新後的「5.55億計畫」同步進行。

該公司將其2026年的比特幣持有目標,從21,000枚上調至100,000枚,並設定要在2027年達到210,000枚的新目標。

若比特幣價格維持在約119,200美元,Metaplanet需要在未來17個月內,每月購買約4,900枚比特幣,才能在2026年底達到100,000枚的目標,總計約需100億美元。

量化交易公司Presto的研究主管Peter Chung指出,Metaplanet策略的可持續性,取決於「公共資本市場對Metaplanet證券發行的需求」。他強調,關鍵在於投資者對公司「隨著時間推移增加每股比特幣的能力」的信心。

自2024年採用比特幣策略以來,Metaplanet快速發展,其步伐與市場趨勢及投資者偏好不謀而合,完美契合了公司的長期願景。

如今,Metaplanet已成為最積極的企業比特幣持有者之一,其雄心僅次於麥可.賽勒(Michael Saylor)的微策略(MicroStrategy)。Metaplanet執行長賽門.格羅維奇(Simon Gerovich)也被列為推動亞洲企業探索類似策略的個人投資者之一。

日本企業對比特幣的態度,反映了兩種截然不同的策略:對於財務困境的公司,持有比特幣可能是一種高風險的「品牌策略」和「賭注」,更著重在重塑形象並吸引關注;而對於像 Metaplanet這樣更具前瞻性的公司,比特幣則被視為長期價值儲存和資產配置的關鍵組成部分。

這兩種策略的成敗,將在未來幾年為全球企業如何看待和利用加密貨產提供重要的借鑒。

參考資料:[decrypt][1]、[decrypt][2]
往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓