Kakao 帳戶準備大變身！南韓最大網銀出手，穩定幣將如何改變你我的錢包？|數位時代 BusinessNext

Kakao 帳戶準備大變身！南韓最大網銀出手，穩定幣將如何改變你我的錢包？

韓國最大網銀KakaoBank響應政府新政，宣佈進軍穩定幣市場。挾其涵蓋全國半數人口的龐大用戶優勢，力圖主導未來的數位金融版圖。

##### 發生什麼事？

為了響應南韓新政府推動加密貨幣友好、並計劃將韓元穩定幣合法化的政策紅利，KakaoBank宣布將積極參與穩定幣的發行與託管業務，展現其搶佔未來數位金融先機的強烈企圖心。
為了凸顯其可靠性，KakaoBank特別強調公司已具備深厚的相關經驗。包括曾參與韓國央行的數位貨幣（CBDC）實驗，以及過去三年為加密貨幣交易所提供實名帳戶服務所累積的客戶驗證（KYC）與反洗錢（AML）風險管理實務，藉此證明其有能力確保穩定幣所需的安全與穩定。
KakaoBank的最大優勢在於其巨大的規模。它擁有接近2600萬用戶，幾乎涵蓋了南韓一半的人口。這個龐大的現有客戶群，為其未來推展穩定幣等數位資產服務提供了無可比擬的潛在市場和生態系基礎，使其一舉一動都可能對韓國金融市場產生深遠影響。

##### 官方證實計畫，強調穩定與技術實力

南韓IT巨頭Kakao旗下的網路銀行KakaoBank近日宣布，將「積極參與」數位資產生態系，且正評估發行與託管穩定幣等多種服務方案。此舉被視為對南韓新任總統李在明推動加密貨幣友好政策的直接回應，預示著韓國數位金融市場將迎來新的變革。

在2025年上半年的財報電話會議上，KakaoBank的財務長權泰勳（Kwon Tae-hoon）明確表示，公司正與母公司Kakao集團的「穩定幣任務小組」密切合作，共同規劃進入數位資產領域的藍圖。

權泰勳強調：「穩定性與技術實力是穩定幣最關鍵的因素。」他指出，KakaoBank在這方面已具備扎實經驗，包括參與央行數位貨幣（CBDC）實驗，以及豐富的風險管理經驗。

KakaoBank過去曾與韓國銀行合作，成功進行了數位錢包開立、交易和匯款等測試。同時，過去三年來，持續為加密貨幣交易所提供實名認證帳戶服務，並在過程中實際操作客戶身份驗證（KYC）與反洗錢（AML）的監控措施。

這些經驗讓KakaoBank對於處理數位資產所需的合規性與安全性充滿信心。

##### 政策利多與市場趨勢

KakaoBank的行動與南韓現階段的政治風向密不可分。

新任總統李在明自競選期間便承諾推動與韓元掛鉤的穩定幣市場，以防止資本外流，並在他的推動下，執政黨已提交為韓元穩定幣建立監管框架的法案。

市場反應迅速，除了KakaoBank，其支付領域的姊妹公司KakaoPay早在6月就已申請了穩定幣相關的商標。而競爭對手國民銀行（Kookmin Bank）也同步採取了行動。據悉，至少還有八家韓國主要銀行計劃在2026年前推出與韓元掛鉤的穩定幣。

##### 營運表現強勁，但市場反應平淡

目前，南韓的加密貨幣用戶已突破1600萬，佔全國總人口的30%以上，顯示出強勁的市場潛力。

KakaoBank本身擁有雄厚的基礎。截至今年上半年，其用戶數已達2586萬，約佔南韓一半人口。其上半年營業利潤和去年同期相比增長11%，達到3532億韓元（約2.54億美元），總存款餘額則增長19%，達到63.7兆韓元（約458億美元）。

儘管公司基本面強勁且計畫明確，但資本市場對此次消息的反應相對冷淡。相較於6月首次傳出申請穩定幣商標時，股價曾大漲19.3%，本次財報會議後的股價僅微幅上漲，最新交易日收於27,150韓元（約19.60美元）。這可能代表市場已在先前消化了相關預期。

KakaoBank憑藉其龐大的用戶基礎、豐富的金融科技經驗以及政府政策的支持，正策略性地將自己定位為未來韓國穩定幣市場的關鍵參與者。

參考資料：the block、cointelegraph

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。