以太幣飆破4,500美元,到底誰在掃貨?揭秘點燃市場的「兩大引擎」
以太幣飆破4,500美元,到底誰在掃貨?揭秘點燃市場的「兩大引擎」
2025.08.13 | 區塊鏈
##### 發生什麼事?
  • 在多重利多推動下,以太幣價格強勢上漲,一度突破4,500美元大關。從年初至今約40%的漲幅,使以太幣的價格表現超越了市場龍頭比特幣,顯示出極為強勁的市場動能與投資者信心。

  • 此輪上漲並非憑空而來,而是由兩大引擎驅動。首先,「以太幣企業金庫」正大量買入並囤積以太幣作為公司儲備資產;其次,現貨以太幣ETF正經歷創紀錄的資金流入,兩者共同推高了需求和價格。

  • 這波熱潮反映了加密貨幣正在加速融入主流金融。自2024年初以來,美國新推出的ETF中,資金流入排名前20的產品中,有半數與加密貨幣相關。證明了投資者對於透過合規、受監管的管道來投資數位資產的需求極為旺盛,代表市場接受度顯著提升。

##### 以太幣創年度新高

以太幣(ETH)的價格近日不斷上漲,本週更一度突破4,500美元大關,再次引發市場高度關注。這一波強勁的漲勢背後,主要由兩大力量驅動:一是「以太幣企業金庫」的興起與持續增持,二是以太幣現貨ETF迎來創紀錄的資金流入,共同為市場帶來了巨大的「需求衝擊」。

根據The Block的價格數據,作為第二大加密貨幣的以太幣,單日漲幅約4.85%,自年初以來已上漲約40%。若從今年初(2025年1月1日)到現在這個時間範圍來看,以太幣的價格表現甚至已經超越了比特幣(BTC)。

然而,如果把時間拉長到過去完整的12個月,比特幣的整體價格表現仍然比以太幣更為強勁。

回顧歷史,以太幣曾在2021年11月的牛市中創下4,878.26美元的歷史新高,而在此次突破之前,上一次交易價格高於4,000美元是在2024年12月16日。

##### 以太幣為何一路上漲?

原因一:企業瘋買幣

推動此輪上漲的核心因素之一,是因為「以太幣企業金庫」的崛起。

這些公司在近幾個月內,已累積了價值超過90億美元的以太幣。其中,最大的持有者BitMine公司擁有115萬枚ETH(現值約50億美元),並於昨(12)日申請擴大其市場股權計畫至245億美元,以購買更多以太幣。

渣打銀行(Standard Chartered)分析師杰弗里.肯德里克(Geoffrey Kendrick)在一份報告中指出,這些企業金庫的佈局「才剛剛開始」,其持倉量未來可能成長10倍,達到以太幣總供應量的10%。

原因二:以太幣現貨ETF的成長

另一個強勁的推動力來自於以太幣現貨ETF的爆炸性增長。

自2024年7月上市以來,這些ETF產品的累計淨流入已達94億美元,其中光是上個月就增加了約50億美元的市值。以太幣現貨ETF更在本週首次創下超過10億美元的單日淨流入紀錄,顯示市場需求極為旺盛。

Bitwise投資長馬特.霍根(Matt Hougan)指出,企業金庫與ETF的雙重購買壓力,為以太幣創造了一場「需求衝擊」。據估計,自今年5月以來,這些基金和企業金庫購入的以太幣數量,是同期以太坊網路新產出量的32倍之多。

##### 加密貨幣ETF主導市場,成投資新寵

從更宏觀的視角來看,加密貨幣相關ETF已成為美國投資市場的主導力量。7月份以太幣現貨ETF的總資金淨流入達到54億美元,創下了所有以太幣相關投資產品單月流入金額的歷史新高。

ETF分析師奈特.格拉西(Nate Geraci)指出,自2024年初以來,市場上已推出超過1,300檔ETF,而在資金流入排名前20的產品中,有一半與數位資產相關。

數據顯示,資金流入最多的前四大ETF均為加密相關產品:

  • 貝萊德iShares比特幣信託(IBIT):以574億美元流入量遙遙領先。
  • 富達Wise Origin比特幣基金 (FBTC):流入121億美元。
  • iShares 以太坊信託(ETHA):流入96億美元。
  • YieldMax MSTR選擇權收益策略ETF(MSTY):流入72億美元,該產品雖非直接投資加密貨幣,但其選擇權策略與大量持有比特幣的微策略(MicroStrategy,後更名為Strategy)公司股票掛鉤。

此外,榜單上還包括方舟21Shares比特幣ETF(ARKB)、Bitwise比特幣ETF信託(BITB)、富達以太坊基金ETF(FETH)以及槓桿型以太幣ETF等多種產品,反映出投資者對於透過受監管的交易所產品來接觸數位資產的強烈興趣。

可以看出,以太幣的價格飆升與加密貨幣ETF的成功緊密相連。機構與散戶投資者正透過這些受監管的金融工具以前所未有的規模進入市場,不僅推高了資產價格,也象徵著數位資產正在加速融入主流金融體系。

參考資料:[cointelegraph][1]、[the block][2]
關鍵字: #ETF
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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