比中樂透還狂!他靠自己「挖」到比特幣,一夕抱走千萬元獎金
比中樂透還狂!他靠自己「挖」到比特幣,一夕抱走千萬元獎金
2025.08.19 | 區塊鏈
發生什麼事?
  • 一名獨立礦工成功挖到一個比特幣區塊,獨得價值超過新台幣1,100萬元的巨額獎勵。在挖礦產業由大型礦場高度壟斷的今天,這種「小蝦米對抗大鯨魚」的成功案例極為罕見,因此引發了社群的廣泛關注。

  • 專家分析,這類成功並非純粹的運氣,而是需要有強大、高效的專業硬體作為基礎。然而,成功的機率依然極低,基本上就像一場樂透。

  • 由於挖礦難度不斷創下歷史新高,加上區塊獎勵減半,即便是行業巨頭也面臨巨大的營運壓力,甚至需要變賣資產或投入AI等領域來轉型求生,這使得獨立礦工的成功更顯得難能可貴。

奇蹟又發生了!獨立礦工頻頻中大獎

在比特幣挖礦幾乎被大型企業壟斷的今天,獨立礦工能成功挖到區塊,就像中樂透一樣困難。然而就在8月17日奇蹟發生了:一名礦工憑一己之力,成功開採出一個新區塊,將高額獎勵全部納入囊中。

根據外媒《Cointelegraph》報導指出,這名礦工成功解開了比特幣區塊鏈上的第910,440個區塊。作為回報,他獲得了總計3.137 BTC的獎勵,以當時的市價計算,價值約為36.5萬至37.1萬美元(約合新台幣1,150萬元)。

這份獎勵包含了現在固定的3.125 BTC區塊獎勵,以及該區塊內4,913筆交易所產生的約0.012 BTC(約1,455美元)的交易手續費。

這名礦工是透過「Solo CKPool」這項服務進行挖礦。這項服務專為獨立礦工設計,讓他們無需自己運行一個完整的比特幣節點,也能參與挖礦。

什麼是「獨立礦工」?

挖礦目前有兩種方式:

礦池挖礦(Pool Mining)

絕大多數礦工的選擇。大家把自己的算力集合到一個「礦池」裡,像一個團隊一起解題。只要團隊中有人解出答案,獎勵就根據每個人貢獻的算力比例來分配。優點是收入穩定,每天都能分到一點錢。

獨立挖礦(Solo Mining)

不加入任何團隊,自己一個人解題。優點是如果解出來,用戶就會獨得全部的獎勵(目前是3.125 BTC + 手續費,價值超過千萬台幣)。缺點是,成功的機率極低。

💡算力(Hashrate): 就是挖礦設備(電腦或專業礦機)每秒能進行多少次「猜謎」運算。算力越高,猜中答案的速度越快,成功挖到區塊的機率也越高。

過去,人們確實可以用筆記型電腦來挖比特幣。但隨著網路規模擴大和挖礦難度的不斷攀升,如今的比特幣挖礦已演變成一個由充滿昂貴專業設備的倉儲式數據中心所主導的工業級競賽。

運氣還是實力?專家:高效硬體下的「樂透」

這次的成功並非單一事件。儘管獨立挖礦的機率極低,但近幾個月已多次發生類似的幸運案例,例如今年2月、7月初及7月底,都曾有獨立礦工成功抱走完整的區塊獎勵。

礦機公司ASICKey的技術長Samuel Li分析指出,這些成功案例並非純粹的運氣,而是「強大且高效的硬體設備」所致。現代的礦機設備能在不消耗過多電力的情況下,就提供極高的算力。

然而,Li也強調,這並不代表獨立挖礦的機率有所改變。「除非你控制著數10 PH/s的算力,否則獨立挖礦基本上仍像一場樂透。」他舉例說明,一個擁有1 PH/s算力的礦工,在每10分鐘一個區塊的生成週期中,成功解塊的機率僅約65萬分之1。

💡PH/s(Petahash per second): 這是一個衡量算力大小的單位,而且是一個極其巨大的單位。
H/s: 每秒1次運算
KH/s (Kilo): 每秒1千次運算
MH/s (Mega): 每秒1百萬次運算
GH/s (Giga): 每秒10億次運算
TH/s (Tera): 每秒1兆次運算(一台頂級專業礦機的算力)
PH/s (Peta): 每秒1,000兆次運算(相當於數千台頂級礦機的總和)
也就是說,獨立礦工已經並不是像大家想像的那樣,在自己的房間靠著一台小筆電,就這麼幸運地中大獎。

只有當規模達到一個小型工業級礦場的水平(擁有數萬台機器,算力達到數10 PH/s),計算能力才強大到可以讓「中獎」變成一個在統計學上可以預期的事件。這時,獨立挖礦才從「純粹的賭博」變成一項有微弱成功機會的「高風險投資」。

巨頭也面臨挑戰:挖礦產業的殘酷現實

這次獨立礦工的成功,更凸顯了整個挖礦產業所面臨的嚴峻挑戰。即便是那些產業巨頭,也承受著巨大的營運壓力。

根據區塊鏈數據分析公司CryptoQuant的數據,比特幣網路的挖礦難度目前處於約129兆的歷史高點附近,且長期呈現上升趨勢。加上先前比特幣「減半」事件導致區塊獎勵減少,礦工的利潤空間被進一步壓縮。

為了應對日益激烈的競爭和收入短缺,許多大型礦企不得不採取多元化經營策略,例如出售部分比特幣持倉以支付營運成本,或將其高效能運算基礎設施投入到人工智慧數據中心等其他高需求的產業中。

參考資料:cointelegraphdecrypt

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓