USDT、USDC發行商密會韓國4大銀行,爭搶韓元市場主導權
USDT、USDC發行商密會韓國4大銀行,爭搶韓元市場主導權
2025.08.22 | 區塊鏈
##### 發生什麼事?

全球2大穩定幣發行商Tether和Circle,正透過與「韓國4大金融集團」的高層會面,積極尋求進入韓國金融體系的機會。雙方主要討論發行韓元穩定幣、分銷美元穩定幣以及建立戰略合作夥伴關係。

這些高層會晤的背景,是韓國政府正準備為韓元穩定幣建立明確的監管框架。同時,韓國央行已暫停CBDC(央行數位貨幣)的測試,轉而支持由私營部門發行的穩定幣,為國際公司進入市場創造了有利條件。

雖然國際巨頭來訪,但韓國國內企業如Kakao等也已開始籌備發行韓元穩定幣。因此,與韓國本土銀行合作,被視為Tether和Circle應對本地競爭,並在一個歷來對外封閉的市場中,維持其穩定幣主導地位的關鍵策略。

##### Tether與Circle密會韓國銀行巨頭 根據韓國當地媒體報導,全球2大穩定幣發行商Tether(USDT發行商)與Circle(USDC發行商)的代表,預計本週將與韓國4大金融集團的高層主管會面。

這場會面被外界視為2大穩定幣巨頭正式進軍韓國市場的關鍵一步。雙方將就多項議題進行商討,包括發行韓元穩定幣的可能性、在韓國分銷美元穩定幣,以及建立潛在的合作關係。

據《韓聯社》報導,具體的會面行程已部分揭露。新韓金融集團執行長陳玉東(Jin Ok-dong)與韓亞金融集團執行長咸泳周(Ham Young-joo)預計將於本週五分別與Circle總裁希思.塔伯特(Heath Tarbert)會面。此外,咸泳周也安排在同日與一名Tether的高層官員會談。

另外2家被韓國金融服務委員會指定為「國內系統重要性銀行」的機構:KB金融集團的數位與資訊技術長李昌權(Lee Chang-kwon)及友利銀行總裁鄭振官(Jeong Jin-wan),也計畫在未來與塔伯特進行會晤,但具體時間尚未公開。

##### 韓國監管環境成熟是關鍵背景

此次高層會晤的背景,正值韓國積極為穩定幣建立明確的監管框架。

韓國金融監管機構「金融服務委員會」(FSC)預計將推出專門針對韓元穩定幣的法案,作為該國《虛擬資產用戶保護法》第二階段的一部分。

值得注意的是,韓國政府的立場已從先前測試央行數位貨幣(CBDC),轉向支持由民間企業發行與韓元掛鉤的穩定幣。

此一轉變大大激勵了市場,今年7月初,至少有3家韓國主要銀行因提交穩定幣相關商標申請而股價大漲。韓國網路巨頭Kakao旗下銀行也公開表示,計畫積極參與穩定幣市場。

##### 市場動態與挑戰

儘管市場前景看好,韓國國內對於穩定幣的監管細節還是存在政治分歧。執政黨與反對黨在是否應禁止計息穩定幣、以及應實施多嚴格的資本限制等問題上有著不同的看法。

Wave Digital Assets International的國際投資組合管理主管拉吉夫.索尼(Rajiv Sawhney)指出,這是一個「有趣的發展」,因為韓國市場歷來對外國機構較為封閉,且交易所業務主要集中在現貨交易,而非衍生品。

他認為,考慮到像Kakao這樣強大的本地企業,已準備推出自己的韓元穩定幣,Circle或Tether與韓國主要銀行建立合資企業或合作夥伴關係,將是維持其在全球穩定幣市場佔有率的關鍵策略。

##### 穩定幣巨頭全球佈局的一環

而對Tether和Circle來說,與韓國銀行的接觸是其全球監管溝通與市場擴張策略的一部分。

今年3月,2家公司的高層均出席了由美國商品期貨交易委員會(CFTC)在華盛頓特區主辦的論壇。Tether持續與美國國會議員溝通,協助制定穩定幣政策,並已和幾內亞、烏茲別克等國政府簽署協議,探索區塊鏈技術應用。

Circle也在全球範圍內,積極與各國政府和監管機構合作,協助制定穩定幣的監管框架,例如在美國參與政策討論,並在歐洲獲得符合當地《加密資產市場法》(MiCA)的電子貨幣機構執照。

同時,Circle與眾多國際金融、支付和科技巨頭建立戰略夥伴關係,例如與加密貨幣交易所幣安(Binance)合作以推動USDC的普及,以及探索與螞蟻國際等傳統金融體系的整合。
這次會議不僅可能為Tether和Circle開啟進入韓國龐大金融市場的大門,也預示著韓國在全球穩定幣生態系中的角色將日益重要。隨著監管框架逐漸明朗,國際巨頭與本地銀行的合作,勢必將重塑韓國或甚至是亞洲的數位金融版圖。

參考資料:[cointelegraph][1]、[decrypt][2]
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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