8月區塊鏈社群特別場:匯聚8位專家,2025年我們該關注哪些重點?
8月區塊鏈社群特別場:匯聚8位專家,2025年我們該關注哪些重點?
2025.09.01 | 區塊鏈
##### 【2025Meet大南方】塊點來聚聚特別場 面對2025年充滿不確定性的全球市場,傳統投資工具已不足以應對劇烈波動。《WEB3+》於8月底舉辦了【2025Meet大南方】塊點來聚聚特別場,匯聚了多位跨領域專家,帶領大家深入探索新金融的無限可能。
##### 走進未來金融:區塊鏈與金融關鍵應用

資誠企業管理顧問公司執行董事陳念平以「區塊鏈與金融關鍵應用」為題,為活動揭開序幕。

他指出,在川普上任後,相關法案如「天才法案」(GENIUS Act)的通過,為加密貨幣市場提供了更清晰的監管框架,尤其對穩定幣的發展有正面影響。這不僅為消費者帶來保障,也定義了數位資產的管轄權,讓業者能有更明確的規範可依循。

陳念平也提到,區塊鏈技術的應用趨勢正從過去NFT轉向現實世界資產(RWA)的代幣化,例如將房地產碎片化,讓一般人也能參與投資。

此外,區塊鏈在追蹤溯源、去中心化基礎設施(DePIN)、去中心化自治組織(DAO)以及數位身分認證(DID)等領域的應用也日益成熟,為傳統產業帶來創新。

他特別提及台灣金融監管機關正在研擬相關規範,並有銀行與證券集保中心組成現實資產代幣化小組,顯示台灣正積極跟上這股趨勢。

##### 經濟情勢與加密貨幣投資:是個好標的嗎?

在加密貨幣投資的專題座談中,法國巴黎人壽銀行保險訓練部訓練經理楊書銘與DA Capital執行長周子鈞,也進行了一場精彩的跨世代對談。

楊書銘直言,在加密貨幣市場,多數幣種的市場流動性淺,價格容易被人為操控,使得基本分析難以套用。他建議投資人應關注貨幣政策、永續合約的資金費率、未平倉量以及迷因幣的熱度,這些指標更能反映市場情緒。

周子鈞則認為,當前加密貨幣市場仍處於早期價值發現階段。他指出,雖然市場短期可能處於高點,但從整體發展來看,仍有巨大的成長空間。

談到近來備受矚目的穩定幣,周子鈞指出,美元穩定幣USDT和USDC已成為美國國債的重要買家,顯示穩定幣在金融體系中的影響力。不過他也提醒,儘管穩定幣便利,但仍須留意其潛在的脫鉤與擠兌風險。

##### 產業趨勢:從勞力密集到科技賦能

租寓平台創辦人黃聖皓分享,台灣包租代管產業正從過去的灰色地帶走向合法化,並在政府租金補貼政策的推動下,進入高速成長期。他認為,儘管這是一個需要處理人際關係、法務細節的勞力密集型產業,但其穩定與長期的資產累積特性,讓其成為一個值得長期經營的事業。

鳴周科技創辦人暨執行長劉元平則從科技角度切入,指出房產科技的價值在於將分散化與碎片化的管理問題,透過技術來解決。他提到,除了住宅,無人化的運動場館、共享辦公室等也都是廣義的包租代管。他強調,科技可以讓經營者從繁瑣的管理中解放,創造更輕鬆的「被動收入」。

##### 為地球加分:綠色金融打造永續新世代 中國信託銀行協理陳詩薇,以金融業者的視角,深入探討「綠色金融」如何將環境保護與商業利益結合。

她指出,儘管國際政治情勢變動,但全球淨零減碳的趨勢並未改變。台灣產業為響應國際供應鏈要求,也正積極轉型。金融業的角色已從單純的「風險管理」過渡到「價值創造」,透過提供顧問式服務與綠色金融商品,幫助企業從高碳排走向淨零。

陳詩薇展示了中信銀行與新創合作的轉型金融案例,透過AI、大數據與區塊鏈技術,幫助中小企業評估碳排現狀、規劃減碳路徑,並將其減碳成效與融資利率掛鉤。

##### 加密新手必修課:防詐與心法

刑事警察局股長洪丞奇與呢喃貓商學院交易員6A,分別從「防詐」與「投資心法」兩個角度,為加密貨幣新手提供實用的建議。

洪丞奇指出,加密貨幣已成為詐騙集團的新寵,其中虛擬資產詐欺案件在一年內,竟增長超過850%。詐騙手法包括假投資、假交友投資、二次詐騙、釣魚攻擊以及惡性的拉地毯詐騙(rugpull)。

他也強調,許多被害人都是加密貨幣新手,因此提高對新興金融工具的認知至關重要。

6A則以其從傳統金融轉戰加密貨幣的經驗,分享給新手的投資心法。6A建議,新手可以從市值較大的比特幣和以太幣開始研究。他以數據證明,這兩種主流幣的長期報酬率遠超傳統資產。

6A也認為,現在加密貨幣市場正迎來世代紅利與全球資本的大趨勢,ETF的推出讓傳統金融資金得以流入,改變了市場結構,也讓波動度逐漸降低。

他告誡投資人,投資是長期活在市場的過程,不應追求一夜暴富。最後他也鼓勵大家利用複利的力量,透過小額定期投資,與時間做朋友,逐步累積財富。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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