Nano Banana實測|AI生圖神器怎麼用?修圖、合成、多輪修改,一句提示就搞定?
Nano Banana實測|AI生圖神器怎麼用?修圖、合成、多輪修改,一句提示就搞定?
##### Nano Banana實測

Nano Banana(奈米香蕉)是 Google 最新推出的圖像生成與編輯模型,正式名稱為 Gemini 2.5 Flash Image。它的主要特色是能夠在多次編輯後,維持人物或物件的外觀一致性,並支援多張圖片融合、局部編輯,以及自然語言指令操作。

簡單來說,Nano Banana 讓用戶可以用自己的照片,快速更換背景、衣服、髮型,或將多張圖片合成一張,且不需寫程式,只要用文字描述需求即可。《數位時代》本次將透過4大題來實測Nano Banana的生圖實力。

##### 如何使用 Nano Banana?

一般用戶可以透過以下3種方式使用Nano Banana:

1.Google Gemini 應用程式
◦ 開啟 Gemini,選擇「2.5 Flash」模型,進入圖像功能。
◦ 上傳照片,輸入自然語言指令(如「換背景為海邊」、「衣服改成藍色」),即可生成新圖像。

2.Google AI Studio
◦ 前往 Google AI Studio
◦ 在模型選擇中選擇「Gemini 2.5 Flash Image Preview」(Nano Banana)。
◦ 上傳圖片,輸入提示詞(Prompt),如「將角色變成 1/7 比例的公仔,放在電腦桌上」等,即可生成目標圖片。

3.LMArena 網站
◦ 進入 LMArena
◦ 在Direct Chat模式下點擊Generate Images,並選擇gemini-2.5-flash模型。
◦ 上傳照片並輸入指令,即可體驗 Nano Banana 生成效果。

##### 實測Nano Banana:Google殺手鐧有多猛?

測試一:圖片優化

1.上傳模糊原圖,並請AI「銳利化」。

素材1(原圖).jpg
圖為360p原圖,明顯較為模糊。
圖/ 翻攝自巴哈姆特電玩瘋
圖片優化:銳利化
比對flux 1 kontext的過度銳化,Nano Banana的效果更加自然。
圖/ LMArena
銳利化(nano-banana).jpg
Nano Banana的圖片銳利化成果。
圖/ LMArena

2.請AI將圖片的彩度及明暗對比提高。

提高彩度 (nano-banana).jpg
經過nano-banana調整後,彩度與對比度明顯更高。
圖/ LMArena

測試二:人像一致性

1.將所有人物衣著改成「打赤膊穿泳褲」,背景換到沙灘。

泳褲.jpg
要求AI將角色衣著改成「打赤膊穿泳褲」,但只有左一成功。可見NanoBanana在識別物件上仍有限制。
圖/ LMArena

2.將4位角色換穿夏威夷衫。

換穿夏威夷衫.jpg
這次所有角色都有換裝,僅有右2失敗。
圖/ LMArena

3.讓每一位角色都手拿mojito調酒。

拿調酒.jpg
僅左1跟右1成功,中間2名並未調整。
圖/ LMArena

4.加墨鏡於頭頂。

加墨鏡.jpg
這個環節,僅左2角色沒有套上墨鏡。右2角色的墨鏡略顯不太自然。
圖/ LMArena

5.背景改室內咖啡館、左側打光。

室內咖啡館.jpg
在未提供素材的情況下,NanoBanana也能順利置換場景。
圖/ LMArena

6.加入背景人物:在吧台的咖啡師,以及在窗邊面向窗戶,正在喝咖啡的顧客。

加入咖啡師.jpg
只要指令明確,NanoBanana就能生成出背景人物。
圖/ LMArena

測試三:多圖合成

1.人像+商品圖插入(請圖內人物自然握持球棒)。

黑人與球棒.jpg
為了測試多圖合成效果,需要提供人物與物件的素材。
圖/ LMArena
Generated Image September 01, 2025 - 4_28PM.jpeg
只要下達指令,就能合成出「合理的畫面」。
圖/ LMArena

2.請調整成全身照,並加入地面真實接觸陰影

全身照.jpg
請AI生成全身照,但因為缺乏素材,所以比例很奇怪。
圖/ LMArena

3.加入參考動作調整角色

prompt參考.jpg
加入參考素材之後,AI就可以順利生成指定的姿勢。
圖/ LMArena

4.消除多餘的線

球棒成品.jpg
最後,請AI消除多餘的素描線條,就出現了乾淨的成品照。
圖/ LMArena

5.將角色置入指定背景

置入背景.jpg
最後,提供素材就能把修改過後的角色放入指定畫面。
圖/ LMArena

測試四:物理與文字細節

1.將人物置入背景,並添加素材「夜雨街景」,要求濕地反射。

cyberpiunk.jpg
除了置入指定背景以外,也可以要求AI生成環境要素,例如「下雨」,就會有地上積水的效果。
圖/ LMArena

2.加入奢華飾品,色調更黑暗,並強調燈光照射在人物上的明暗效果。

加手錶.jpeg
只要指定色調或燈光明暗,就能調整視覺氛圍。
圖/ LMArena

3.在圖片右下角加入字樣。

加入字樣.jpeg
NanoBanana可以順利至入英數符號,但目前對中文辨識仍有問題。
圖/ LMArena
##### 結論:堪用可靠!指令明確就能準確生成

總結這次四項測試,Nano Banana在一致性、真實感、可控性,以及生成效率上都有不錯的表現。原則上,只要提示明確,並提供適切的素材,Gemini就能輸出可靠的結果。

但要注意的是,圖片中若有複數以上的人物或角色,在替換衣著、指定物品等細部調整上仍有限制,即使在可以重複編輯指令的情況下,還是會有無法順利調整的情況。

此外,Nano Banana在生成繁體中文上仍能力不足,會有變成畸形字體的可能。

但可以想像,Nano Banana已經可以可將商品、人物、場景合成,模擬商品在不同環境下的擺放效果。例如:家電、家具、服飾、配件等,應對電商或小型業者的宣傳需求很有幫助。

此外,由支援多輪精細編輯,能快速生成多版本廣告素材、YouTube 縮圖、社群貼文圖、員工識別證、交易卡等,並可根據需求調整細節,提升設計流程效率。

目前,Nano Banana除了文章前段提及的3種平台,也已整合進Adobe Firefly、Adobe Express 等主流平台,並支援 API 付費串接,預期將推動更多第三方應用、工具、平台的創新。

本文合作轉載自:[數位時代][2]

延伸閱讀:生態系戰爭開打!拆解谷歌「Nano Banana」的戰略意義:廣告投放遲早全面AI化,OpenAI如何求生?

Google推出Gemini 2.5 Flash Image!AI修圖不再「走鐘」,還支援多圖融合:5大亮點一次看

資料來源:Google

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

普羅品牌顧問-3.jpg
Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

普羅品牌顧問-5.jpg
台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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