Google推出Gemini 2.5 Flash Image!AI修圖不再「走鐘」,還支援多圖融合:5大亮點一次看
Google推出Gemini 2.5 Flash Image!AI修圖不再「走鐘」,還支援多圖融合:5大亮點一次看

重點一:Google推出Gemini 2.5 Flash Image模型,支援多圖融合、角色一致性及自然語言影像編輯。

重點二:目前開發者可即時透過Gemini API與Google AI Studio使用該模型。生圖一張約耗費 1290 個輸出代幣,換算下來單張圖片定價約新台幣1.2元。

重點三:Google強調,所有生成或編輯的圖片均嵌入SynthID隱形浮水印,確保AI創作可被識別。

Google於台灣時間8月27日推出全新一代AI影像生成與編輯模型Gemini 2.5 Flash Image(又稱nano-banana),主打多圖融合、角色一致性和自然語言精準編輯等功能,期望以更強大的技術能力,打破過往生成式AI在細節、語意理解上的瓶頸。

該模型目前已開放開發者透過Gemini API及Google AI Studio試用(經測試仍未在Gemini網頁版開放)。Google指出,單張圖片定價約為新台幣1.2元(以美元$0.039計),並全面導入SynthID隱形浮水印技術,保障AI生成內容可追溯來源。

生圖技術大突破!支援多圖融合與角色一致性

Gemini 2.5 Flash Image標榜可同時處理多張輸入圖片,融合成全新場景或物件,並維持主角或產品在多次生成、不同環境下的視覺一致性。白話來說,就是解決過以往AI難以跨場景重現同一角色外觀的痛點(例如下Prompt修改後,原本的角色長相就變了)。官方強調,而也讓品牌、商品型錄、教育互動等商業生圖應用更具可行性。

Google亦釋出多款範例App,包括角色一致性、房地產卡片、員工識別證等模板,開發者可直接在Google AI Studio以「vibe coding」方式,自行混搭、客製化功能,降低技術門檻。總結來說,本次的生圖新模型具備以下特色:

  1. 角色一致性
    能在多個場景或不同角度下,維持同一角色或物件的外觀一致。適合用於故事敘述、品牌資產設計、產品多角度展示等。

    1. 提示式影像編輯
      透過自然語言指令,精確地對影像進行局部或整體修改例如:模糊背景、去除污漬、移除人物、改變姿勢、為黑白照片上色等。
  2. 多圖融合
    能理解並合併多張輸入圖片,像是將物件放入新場景、重新設計房間色調、快速生成產品情境照等。
  3. 互動式教學與世界知識應用
    利用 Gemini 的世界知識,能理解手繪圖、協助解答現實問題,並依據複雜指令進行影像處理,適合互動式教學應用。
  4. 視覺模板應用
    可依據既有設計模板,批量生成如房地產卡片、員工證件、產品型錄等統一風格的影像。
炭治郎掃地
經《數位時代》測試,同時上傳背景(夜市)、人物(炭治郎)、物件(掃把),Gemini確實可以依照指令合成圖片。
圖/ Gemini生成

慎防DeepFake!生圖將嵌入SynthID隱形浮水印

Google強調,所有經該模型生成或編輯的圖片,皆會嵌入SynthID隱形浮水印,確保AI創作可追溯、辨識,回應日益嚴峻的數位內容真實性與版權管理議題。

SynthID 是 Google DeepMind 推出的隱形浮水印技術,專為 AI 生成內容設計,會在 AI 生成的內容中嵌入人眼無法察覺的數位浮水印,其可被專用演算法偵測。即使內容經過裁切、壓縮、濾鏡等常見編輯,浮水印仍能被辨識。當媒體、平台或用戶懷疑某內容為 DeepFake,就可利用 SynthID 檢測工具判斷其是否為 AI 生成。

Google強調,未來將持續優化長篇文本渲染、角色一致性及細節表現,並邀請開發者社群參與回饋。

延伸閱讀:GPT-4o生圖全網擠爆,免費版要等等了!如何生成「吉卜力風」?比Grok更厲害嗎?

使用AI有多耗能?Google官方給解答:詢問Gemini一次耗電約「運轉微波爐1分鐘」, 並耗費5滴水

資料來源:GoogleTechChurch

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #Google #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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