TOKEN2049》Tether老闆親解:為什麼已經發行了USDT,還要做USAT?
TOKEN2049》Tether老闆親解:為什麼已經發行了USDT,還要做USAT?
2025.10.03 | 區塊鏈
##### Tether推USAT,為什麼? 隨著全球金融體系持續數位化,「穩定幣」作為連接傳統金融與新興加密經濟的要角,重要性日益漸增。各國都開始積極研究發行本國貨幣穩定幣的可能性,而對加密貨幣持開放態度的美國總統川普,也正積極尋找透明、合規且受監管的美元穩定幣。

全球最大穩定幣發行商Tether近期推出新的穩定幣USAT,是一款受美國監管、美元支持的穩定幣,也是在美國《天才法案》(GENIUS ACT)通過後,Tether為了實現合規而推出的全新產品。

但是,Tether已經是USDT的發行商,為什麼又要推出USAT?

Tether執行長保羅.阿爾多伊諾(Paolo Ardoino)首先指出,穩定幣USDT是為新興市場和發展中國家設計的「數位美元」,希望能為阿根廷、奈及利亞、土耳其等國家解決當地效率低落的金融系統問題,使5億左右的人口能參與全球經濟。

然而,美國的金融系統已達90%的效率,因此新興產品USAT必須設計成能「推動變革」的產品,將美國金融系統的效率從現在的90%,提升到98%。因此,年僅30歲的前白宮總統數位資產顧問委員會執行董事博.海因斯(Bo Hines),在今年9月正式被Tether任命作為USAT的執行長。

年紀輕輕就接下了如此重要的職位,再加上高學歷又帥氣的外表,自然在網路上引起不少討論。海因斯強調,Tether是加密生態系統中最重要的公司,而他加入USAT的首要目標,就是將這股創新力量在美國發揚光大,以鞏固美國作為「全球加密之都」的地位。

博指出,美國過去的政策是傳統金融機構與數位資產公司之間的巨大障礙。而穩定幣USAT的推出,是在《天才法案》除掉這些障礙後,將數位資產技術整合到現有美國金融體系的關鍵一步。

他預期USAT將為機構提供一個中立的產品進行銀行間結算和端到端結算。博強調,當市場不再將穩定幣視為加密交易的附屬品,而是視為比傳統銀行系統更優越、更有效的貨幣技術時,到時將徹底改變金錢的運作方式。

圖/ 邵元婷
##### USAT未來是有前景的嗎? 對於穩定幣USAT的未來發展,幾位專家都持樂觀的看法。

保羅預計USAT在未來3−5年後,市值將超過1,000億美元,因為它將成為金融行業、特別是AI經濟中更快速、更高效的結算方式。保羅認為,未來預計有30億個AI代理,將透過穩定幣進行交易。

博則認為,全球穩定幣市值預測1兆美元,都還算是太於保守。他看好USAT在B2B領域的潛力,例如公有證券的代幣化,並將1兆美元當作5年內的一個小目標。

得美國聯邦許可的加密貨幣銀行Anchorage Digital創辦人暨執行長內森.麥考利(Nathan McCauley)則開玩笑地說,「USAT中的『T』應解讀為『Trillions』(兆)。」他以Uber和Airbnb為例,指出顛覆性技術會創造遠超現有市場的巨大市場擴張,而穩定幣正從根本上推進貨幣技術本身。

保羅強調,美國《天才法案》的通過,為市場建立了明確的規則,並帶來了「骨牌效應」。從歐洲的MiCA到台灣的VASP專法,世界各國都密切關注美國為穩定幣制定的遊戲規則。

在談到美國的監管時,博認為目前只剩下市場結構立法還沒解決,也就是清楚的訂定商品期貨交易委員會(CFTC)與美國證券交易委員會(SEC)的管轄權邊界。然而,他對現任政府持樂觀態度,並大讚《天才》的通過獲得兩黨支持,為穩定幣產業提供了長期的穩定性和發展空間。

講者們也一致認為,USAT將貸給美國消費者更多進行全球交易的自由與機會,同時也將成為所有在加密生態中開發的「殺手級應用」,為區塊鏈、DeFi 協議和金融科技的創新提供核心的基礎設施。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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