防止大腦被AI外包怎麼做?練習「醜陋的初稿」自己寫!三招教你超好用
防止大腦被AI外包怎麼做?練習「醜陋的初稿」自己寫!三招教你超好用

之前有幾次,ChatGPT 斷線的時候,朋友笑著對我說,可以下班了。聽起來像是玩笑,但我卻有點緊張:從哪時候開始,我們連寫一封信、打個文件,沒了 AI 就一片空白?

就像我習慣了 Google Maps 後,就再也記不住路線,大腦自動把這件事情外包。AI 可以讓我們外包的事情何其多,多到有一天,我們可能會成為「大腦萎縮」受害者。

0120-1.jpg
圖/ 數位時代

為什麼 AI 會讓我們變笨?

1. 大腦天生愛偷懶

要有工具能夠代勞,大腦就會傾向減少相關的神經迴路運作。這原理就跟健身一樣:如果你不去健身房,肌肉就會萎縮;同樣地,當你習慣把所有的思考過程都「外包」給 AI,你的批判性思考能力與邏輯架構能力就可能退化。

0120-2.jpg
圖/ 數位時代

2. 失去了「學習的奮鬥」

真正的成長,往往發生在我們感到「有點吃力」的時候。那個絞盡腦汁、苦思冥想的時刻,正是大腦正在建構新突觸、強化連結的過程。AI 的強大在於它能瞬間消除這些困難,給出完美答案,但代價就是我們跳過了那個最珍貴的「深度學習」過程,失去了智力上的鍛鍊機會。

0120-3.jpg
圖/ 數位時代

3. 招找回思考主控權

為了避免大腦「肌肉萎縮」,我們可以在使用 AI 的流程中,加入三個刻意練習:

第一招:「醜陋的初稿」自己寫

面對新的任務或文件撰寫時,強迫自己先花 20 分鐘進行「純人工」思考。 不要一開始就打開 AI 對話框,先自己在文件中寫下大綱、策略觀點,甚至是幾句破碎不成文的句子。這個動作的目的是為了先「刺激你的神經網絡」,讓大腦先熱機。等到你有初步想法後,再開始運用 AI 來完善、修飾這些想法。確保是你「利用」AI 來優化,不是直接讓 AI 取代你的大腦。

0120-4.jpg
圖/ 數位時代

第二招:讓 AI 當「多維度決策」的夥伴

真正的職場難題從來不是單一維度的線性問題。不要只問 AI「標準答案」,而是讓它成為你的模擬對練對象。

你可以要求 AI 模擬真實職場中錯綜複雜的限制條件(例如:預算縮減、跨部門衝突、時間緊迫),請它從不同角色的立場提出挑戰。透過這種方式,AI 就是訓練判斷力的教練,而不是只會吐出答案的機器。

指令範例:
我有這三個互相衝突的目標(預算砍半、時程縮短、品質不變),請模擬一個情境,讓我決定該犧牲哪一個,並說明理由。不要直接給我建議,讓我先做決定。

0120-5.jpg
圖/ 數位時代

第三招:AI 協作的文件,自己複述一遍

為了避免發生「AI 寫得很完美,但開會時老闆一問你卻答不上來」的窘境,你必須進行「再內化」的動作。 利用「間隔重複」的學習原理,在向客戶或老闆報告之前,試著先把 AI 生成的文件內容,用自己的話向 AI 解釋一遍,或者請 AI 扮演老闆/客戶來刁難你。透過「輸出」的過程,將 AI 提供的資訊,轉化為你自己的知識。

0120-6.jpg
圖/ 數位時代

以上方法你可以透過訂閱《一天一AI》日報,得到實用的AI技巧!歡迎回信跟我聊聊,或是許願也可以喔~

延伸閱讀:不用苦練生圖咒語了!我用JSON復刻大師級設計風格,簡單3步驟一次看

往下滑看下一篇文章
導航不是愈高階愈好!桃園產官資源如何賦能互宇向量,讓複雜技術真正「用得起、用得上」?
導航不是愈高階愈好!桃園產官資源如何賦能互宇向量,讓複雜技術真正「用得起、用得上」?

當無人機、無人船失去衛星定位訊號,還能繼續完成任務嗎?這道問題不只考驗導航設備的精度,更牽涉不同技術如何搭配,才能兼顧成本、可靠性與實際部署需求。

要理解自主載具如何在衛星訊號中斷時持續導航,得先認識「慣性導航」。互宇向量執行長鍾宏彬拿棒球作比喻:投手把球投出去後,球沒有GPS或遙控器,仍會依照出手角度、力量與旋轉向前運動。慣性導航則透過感測加速度與旋轉變化,持續推算載具的姿態、速度與位置。不過,慣性導航的誤差會隨時間累積,衛星定位訊號一旦中斷,位置推算也可能逐漸偏移。因此,自主載具需要不同定位與感測技術相互配合。2022年成立的互宇向量,便從這項需求切入,協助客戶選擇適合的導航技術,並將系統整合到產品中。

先定義任務,再決定導航規格

「以終點當起點。」鍾宏彬如此形容互宇向量的產品開發原則。相較於先提供設備、再由客戶自行整合,互宇向量在開發初期便參與討論,了解客戶要完成什麼任務,再決定性能、材料、演算法與預算。這套方法稱為「前端部署」。

以無人機精準投送為例,客戶希望載具不只抵達指定區域,還能接近建築物完成投送。飛行距離、定位精度、是否有人遙控,以及衛星訊號中斷後需要自主運作多久,都會影響系統設計。互宇向量必須先釐清這些條件,再選擇感測元件、調整導航架構,而不是直接套用既有產品。

互宇向量的技術涵蓋光纖陀螺儀(FOG)、慣性量測單元(IMU)、姿態與航向參考系統(AHRS),以及GNSS/INS融合導航方案。團隊曾與產業夥伴在實際水域驗證無人船導航系統,也透過觀音山隧道測試,觀察衛星訊號中斷時的導航表現。

對客戶而言,驗證的重點在於系統能否在任務要求的時間內維持足夠精度。互宇向量也不一定選用最高規格的零組件,而是依照需求調整演算法、材料與系統配置,必要時整合其他供應商的技術,減少客戶自行開發、測試與整合的時間及成本。

從光纖陀螺到系統整合,互宇向量把技術推向可部署的產品

鍾宏彬2010年投入光纖陀螺核心技術研究,2016年共同創辦極星光電。當時核心元件的客戶多具備自行整合能力,應用市場相對有限。他逐漸意識到,若想讓技術接觸更多使用者,就不能只停留在零件,還得往感測模組與完整系統發展。2022年成立互宇向量後,鍾宏彬延續過去累積的技術,採取合作設計製造(JDM)模式,讓團隊從產品開發初期便參與設計與驗證。

他把這種服務形容為「高階料理包」:客戶不必自行採購所有原料、研究怎麼煮,而是由互宇向量協助整合適合的技術,完成產品部署。公司不走低價、拚量路線,而是選擇與少數具有長期需求的專業客戶深入合作。目前團隊服務約12家核心客戶,透過持續參與產品開發,累積技術與合作經驗。

航太市場考驗的不只是技術,還有供應鏈與驗證能力

航太是互宇向量積極拓展的市場。目前約四成業務聚焦航太應用;2023年,團隊也與國家太空中心(TASA)展開策略性合作,推進MIOC與FOG技術的太空應用。

航太產業尤其重視「飛行履歷」(Flight Heritage)。鍾宏彬打趣地說,普通杯子就是杯子,但如果真的上過太空,「它就變成太空杯」。設備即使通過完整的地面測試,仍不等於經歷過發射與太空環境。對國際航太客戶而言,實際飛行驗證是評估設備可靠性的重要依據。鍾宏彬回憶,團隊過去花了兩、三年尋找海外企業客戶,始終不得其門而入。後來有國際業者得知互宇向量與國家太空中心合作,反而主動找上門。這段經驗讓他體會到,進入航太供應鏈除了技術能力,還需要讓國際客戶看見合作經驗與可信度。

從中央大學到蘆竹,桃園產官資源如何成為互宇的產業支點?

互宇向量與桃園的淵源,早在公司成立前就已開始。鍾宏彬從中央大學求學、攻讀博士到投入研究,一路留在桃園;第一次創業落腳楊梅,互宇向量則從青埔搬到蘆竹,建立廠辦空間。他笑稱,自己就像桃園「生出來的baby」。

桃園及北部地區聚集電路板、電子製造與機械加工等供應商,具備成熟的產業基礎。不過,部分業者長期專注既有市場,未必想過自身技術還能延伸至無人載具與航太應用。鍾宏彬舉例,互宇向量曾與傳統機械加工業者合作,協助對方了解航太供應鏈的品質驗證與製造要求,探索跨入新市場的可能。對這些業者而言,挑戰未必是技術能力不足,而是過去缺乏接觸航太應用的機會,不熟悉相關規格與驗證流程。

創業過程中,互宇向量也持續接觸桃園市政府青年事務局及相關局處、育成體系,參與創業交流與產業展會。鍾宏彬看重的是這些場合能讓團隊認識不同領域企業,拓展未來合作的可能。包括Meet桃園+在內的創業輔導與產業交流平台,也為在地新創提供接觸產業資源的機會。

從光纖陀螺核心元件走向完整導航系統,再延伸至航太合作與海外市場,互宇向量逐步建立從任務規劃、技術整合到系統驗證的能力。接下來,如何運用桃園既有的電子製造與精密加工基礎,找到更多能共同開發產品的夥伴,將是團隊拓展國際市場的重要課題。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓