之前有幾次,ChatGPT 斷線的時候,朋友笑著對我說,可以下班了。聽起來像是玩笑,但我卻有點緊張:從哪時候開始,我們連寫一封信、打個文件,沒了 AI 就一片空白?
就像我習慣了 Google Maps 後,就再也記不住路線,大腦自動把這件事情外包。AI 可以讓我們外包的事情何其多,多到有一天,我們可能會成為「大腦萎縮」受害者。
為什麼 AI 會讓我們變笨?
1. 大腦天生愛偷懶
要有工具能夠代勞,大腦就會傾向減少相關的神經迴路運作。這原理就跟健身一樣:如果你不去健身房,肌肉就會萎縮;同樣地,當你習慣把所有的思考過程都「外包」給 AI,你的批判性思考能力與邏輯架構能力就可能退化。
2. 失去了「學習的奮鬥」
真正的成長,往往發生在我們感到「有點吃力」的時候。那個絞盡腦汁、苦思冥想的時刻,正是大腦正在建構新突觸、強化連結的過程。AI 的強大在於它能瞬間消除這些困難,給出完美答案,但代價就是我們跳過了那個最珍貴的「深度學習」過程,失去了智力上的鍛鍊機會。
3. 招找回思考主控權
為了避免大腦「肌肉萎縮」,我們可以在使用 AI 的流程中,加入三個刻意練習:
第一招:「醜陋的初稿」自己寫
面對新的任務或文件撰寫時,強迫自己先花 20 分鐘進行「純人工」思考。 不要一開始就打開 AI 對話框,先自己在文件中寫下大綱、策略觀點,甚至是幾句破碎不成文的句子。這個動作的目的是為了先「刺激你的神經網絡」,讓大腦先熱機。等到你有初步想法後,再開始運用 AI 來完善、修飾這些想法。確保是你「利用」AI 來優化,不是直接讓 AI 取代你的大腦。
第二招:讓 AI 當「多維度決策」的夥伴
真正的職場難題從來不是單一維度的線性問題。不要只問 AI「標準答案」,而是讓它成為你的模擬對練對象。
你可以要求 AI 模擬真實職場中錯綜複雜的限制條件(例如:預算縮減、跨部門衝突、時間緊迫),請它從不同角色的立場提出挑戰。透過這種方式,AI 就是訓練判斷力的教練,而不是只會吐出答案的機器。
指令範例:
我有這三個互相衝突的目標(預算砍半、時程縮短、品質不變),請模擬一個情境,讓我決定該犧牲哪一個,並說明理由。不要直接給我建議,讓我先做決定。
第三招:AI 協作的文件,自己複述一遍
為了避免發生「AI 寫得很完美,但開會時老闆一問你卻答不上來」的窘境,你必須進行「再內化」的動作。 利用「間隔重複」的學習原理,在向客戶或老闆報告之前,試著先把 AI 生成的文件內容,用自己的話向 AI 解釋一遍,或者請 AI 扮演老闆/客戶來刁難你。透過「輸出」的過程,將 AI 提供的資訊,轉化為你自己的知識。
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