英特爾股價暴跌11%!Q1財測因「產能不足」被潑冷水,AI 轉型卡在18A良率瓶頸
英特爾股價暴跌11%!Q1財測因「產能不足」被潑冷水,AI 轉型卡在18A良率瓶頸

重點一 :英特爾 Q4 獲利與營收優於預期,但 Q1 財測保守,盤後股價一度重挫 11%。

重點二 :公司坦言 18A 製程良率與產能尚未達預期,短期供給吃緊壓抑成長想像。

重點三 :AI 伺服器與晶圓代工營收成長,搭配美國政府、軟銀與輝達投資,凸顯長期轉型賭注。

英特爾(Intel)公布 2025 年第 4 季財報,雖然調整後每股盈餘與營收皆優於華爾街預期,但對 2026 年第 1 季開出的財測明顯偏保守,導致股價在盤後交易一度暴跌約 11%。市場原押注英特爾有望在 AI 浪潮與晶圓代工轉型中迎來拐點,如今卻被較弱的短期展望潑冷水。

管理層說明, 主要壓力來自產能與良率尚未完全到位,使公司無法充分滿足季節性需求,同時也壓縮了獲利空間。 儘管如此,英特爾仍強調,自家 AI 伺服器處理器與先進製程代工技術的客戶需求強勁,長期轉型方向未變。

Q4 打敗預期,Q1 財測卻「冷卻」市場情緒

根據英特爾向投資人公布的數據,第 4 季調整後每股盈餘為 0.15 美元,高於分析師預估的 0.08 美元;營收則達 137 億美元(約為新台幣 4,330 億元),同樣優於市場預期的 134 億美元。

不過,公司同時揭露,該季仍有近 6 億美元淨虧損,折合每股攤薄虧損 0.12 美元;對比一年前的 1.26 億美元淨虧損,額度明顯放大,反映轉型投資與產能爬坡成本仍在壓抑底線獲利。

真正重擊市場信心的,是管理層對 2026 年第 1 季的保守財測。英特爾預期,本季營收落在 117 億至 127 億美元區間(約新台幣 3,690 億至 4,010 億元),調整後每股盈餘僅達損益兩平,明顯低於 LSEG 彙整分析師預估的每股獲利 0.05 美元與 125.1 億美元營收。

財務長 David Zinsner 受訪時表示,這是因為公司在季節需求高峰時,沒有足夠供給可出貨,預計供應情況要到第 2 季才會改善。

在財報公布前,英特爾股價過去一年已飆漲 148%,市場情緒高度樂觀,押注其有機會拿下第一個大型晶圓代工「錨定客戶」。如今短期展望不如預期,在高基期下便引發劇烈修正。

Q4損益表關鍵數據

項目 Q4 2025 Q4 2024 年增率
營收 137 億美元 143 億美元 -4%
毛利率(GAAP) 36.1% 39.2% -3.1 個百分點
營業利益率(Non-GAAP) 8.8% 9.6% -0.8 個百分點
淨利 / 淨損(GAAP) -5.91 億美元 -1.26 億美元 n/m(虧損擴大)
EPS(Non-GAAP,稀釋) 0.15 美元 0.13 美元 +15%

18A 良率與產能成關鍵變數

執行長陳立武(Lip-Bu Tan)在與分析師的電話會議中坦言,公司目前正積極透過提升生產效率、也就是良率,來改善產品供應。他表示,現階段的良率「符合內部計畫」,但仍低於他個人期待的水準,暗示先進製程量產仍在調校階段。

英特爾此前曾強調,18A 製造技術在 2025 年的進展「超額完成」,這項技術預計將與台積電 2 奈米製程正面競爭,並用於英特爾自家 Core Ultra Series 3 處理器等產品。陳立武此次再度表示,公司正積極努力擴大 18A 產能,以因應強勁需求。

Zinsner 也補充,下一代 14A 製程的客戶預計會在今年下半年浮現。不過他同時強調,英特爾不太可能主動公布具名客戶名單,而是會隨著在 14A 上開始明顯擴大資本支出、讓市場「從投資軌跡中看出端倪」。這也意味著,未來幾季資本支出的走向,將成為觀察英特爾代工事業進度的指標。

在財務表現上,英特爾指出,本季晶圓代工業務(Intel Foundry)認列營收 45 億美元(約新台幣 1,420 億元),其中包含部分來自自家晶片製造的內部訂單。這數字一方面反映代工營收基礎已具一定規模,另一方面也提醒外界,目前距離「純粹的外部客戶驅動」仍有距離。

Q4業務部門營收

單位 指標 Q4 2025 Q4 2024 年增率
CCG(Client Computing) 營收 82 億美元 87.69 億美元 年減 7%
DCAI(Data Center & AI) 營收 47.37 億美元 43.51 億美元 年增 9%
Intel Products 合計 營收(含內部) 129.30 億美元 131.20 億美元 年減 1%
Intel Foundry 營收(含內部) 45.07 億美元 43.40 億美元 年增 4%
All Other 營收 5.74 億美元 11.13 億美元 年減 48%
Intersegment 內部交易抵消 -43.37 億美元 -43.13 億美元
Total 對外淨營收 136.74 億美元 142.60 億美元 年減 4%

AI 伺服器與外部投資加持,長期轉型故事仍在鋪陳

在需求端,AI 仍是支撐英特爾故事的重要主軸。公司指出,最新一代伺服器處理器受惠於企業與雲端服務業者加碼 AI 基礎設施投資,出貨呈現明顯成長。這部分營收歸入「資料中心與 AI」部門,單季營收達 47 億美元(約新台幣 1,480 億元),較去年同期成長 9%。

陳立武在聲明中強調,隨著各類 AI 系統普及,傳統中央處理器(CPU)在整體架構中的角色反而更加重要,尤其在負責一般運算與協同 GPU 的混合架構上。

相較之下,個人電腦市況則顯得疲弱。英特爾將筆電與 PC 處理器歸類為「客戶端運算」業務,該部門本季營收為 82 億美元(約新台幣 2,590 億元),較去年同期下滑 7%。這也凸顯出,公司成長動能正逐漸從傳統 PC 轉向資料中心與 AI 應用。

值得注意的是,2025 年期間,美國政府、軟銀(SoftBank)與輝達(NVIDIA)都對英特爾進行了大額投資,成為公司重要股東。英特爾表示,對輝達出售約 50 億美元(約新台幣 1,580 億元)的股票,已在本季完成交割。

整體來看,對英特爾投資人而言,接下來幾季的關鍵在於:18A 與 14A 製程能否如期提升良率與產能、外部代工客戶是否實質落地,以及 AI 伺服器需求能否抵消 PC 市場疲軟等因素。

延伸閱讀:英特爾代工變香了?分析師看好14A夥伴效應,股價漲幅度上看27%

資料來源:CNBCIntel彭博社

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
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2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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