韓國超夯「AI 解星盤」怎麼做?3步驟設定:2026年工作運、桃花運、追星運都能算!
韓國超夯「AI 解星盤」怎麼做?3步驟設定:2026年工作運、桃花運、追星運都能算!
2026.02.13 | 3C生活

最近韓國熱門話題滑開社群或Threads,你會發現大家不再只分享 AI 生成繪圖、AI 像素風打卡照,而是熱衷於曬出ChatGPT對自己星盤的毒舌分析或是溫暖建議。

現在 AI 工具可以幫你解星盤,不管是想知道2026年的工作運、桃花運,還是想分析自己的性格優缺點,甚至是想知道自己的「追星本命運」,只要輸入提示詞,AI 都能給你出乎意料的詳細解答,這種結合大數據與神秘學的全新玩法,絕對是今年必備的技能。

《數位時代》整理以下用 AI 工具解星盤和測字的操作指南,將AI調教成最懂你的專屬命理師!

如何召喚專屬AI命理師?

無論你使用的AI工具是 ChatGPT、 Gemini 還是 Claude ,操作邏輯大同小異。請依照以下步驟。

步驟一:設定自己專屬的星盤

首先你需要一個專業的工具來換算自己星體位置,讓AI讀懂你的星盤數據。可以到國外占星迷都在使用的權威網站Astro-Seek.com

進入網站首頁後,請點選 「Birth Chart」(本命盤)。接著依序輸入基本資料,你的出生日期、準確的出生時間。特別提醒,在輸入「出生城市」時,請務必輸入英文名稱,例如台北請打Taipei,系統會自動跳出對應的城市選項讓你點選。

#0 AI解星盤
圖/ 記者截圖製圖

輸入完畢後,接下來千萬不要急著按產生星盤! 這一步是讓AI解析更準確的關鍵。請先點開下方有兩個齒輪圖示的 「Extended settings」(延伸設定)。找到 「House system」(宮位制)的下拉選單,將它改為 「Whole Sign」(整宮制)。設定完成後,就可以按下藍色的 「Calculate Chart」 按鈕了。

#1 AI解星盤
圖/ 記者截圖製圖

步驟二:一鍵複製,提取你的專屬數據

星盤跑出來後,要如何把這些複雜的圖形變成文字餵給 AI 呢?Astro-Seek很貼心地幫大家準備好星盤數據:

手機版用戶: 直接點選星盤圖案下方的 「GPT Data」 按鈕,頁面就會自動跳轉到數據區。

電腦版用戶: 請往下滑動頁面,直到找到 「AI-ChatGPT」 的區塊。

最後,將畫面中這4大區塊Planet positions(行星位置)、House positions(宮位位置)、Planet aspects(行星相位)、Other aspects(其他相位)的文字全部複製下來。

現在你手上已經握有解鎖星盤的鑰匙,接下來只要把它們貼給ChatGPT或其他AI工具就可以了,這場專屬於你的命理諮商就正式開始!

步驟三:喚醒AI占星師!關鍵指令與必問清單

數據到手後,終於來到最令人期待的重頭戲「解盤時刻」,但在你按下發送鍵之前,有一個「業內的小秘訣」,這可是決定準確度的關鍵喔。

私房Tips:請先「歸零」你的AI工具

在使用 ChatGPT、 Gemini 或是其他AI工具前,強烈建議先登出帳號,或是開啟「無痕模式」。為什麼呢?因為AI會記憶過去的對話習慣與資訊,比如你上週才請它改過履歷,或聊過失戀心情,為了避免它帶著「成見」或過往的資訊來解讀,給它一張白紙,它才能以最客觀、最純粹的角度,為你進行一場不受干擾的星盤分析。

準備好了嗎?請將剛剛複製的那一大串星盤數據,貼上對話框,並在最後加上這句關鍵指令:

「我的出生年份是(填寫西元年份),請根據以上星盤資料,分析(填寫你想問的問題)。」

不知道從何問起?別擔心,幫你整理網友實測後公認「含金量最高」的提問清單,直接複製貼上就可以。

1.【運勢篇】 想知道接下來是該衝刺還是沉潛?
「請為我預測 2026 年的整體運勢,並細分每個季度(或每個月)的關鍵注意事項。」
「如果將我接下來的人生以 5 年為一個階段,請分析每個階段的運勢起伏與人生走向會如何發展?」

2.【戀愛篇】 單身焦慮或想婚了嗎?讓AI命理師給你一點信心。
「未來一年內,我在什麼時間點最有機會遇到能穩定交往的對象?」
「從星盤推算,我大約會在幾歲的時候運勢最適合結婚?」

3.【職場篇】 工作卡關覺得心累?
「以我的星盤配置來看,我在哪個工作領域發展最能發揮優勢且獲得成就?」
「請幫我看接下來三年內是否有轉職的機會?如果有,什麼時間點異動最為吉利?」

4.【追星篇】 這絕對是AI算命最有趣的獨家功能!
「我目前正在追的團體(輸入團體或藝人名稱),是否對我的人生運勢有正向幫助?(請務必附上對方的出道日期或生日,例如:他們的出道日是 YYYY/MM/DD)」

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #AI工具
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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