拿NASA技術做球拍稱霸世界,這家「網球拍巨擘」曾比華碩更狂,進軍PC業卻慘賠收場?
拿NASA技術做球拍稱霸世界,這家「網球拍巨擘」曾比華碩更狂,進軍PC業卻慘賠收場?

1980年代,台灣在紡織、成衣、製鞋、運動器材等產業蓬勃發展,在全球市場占有一席之地,可惜當時這些公司大部分沒有自有品牌,在國際市場只能為大品牌代工生產。以當時台灣的條件,很難發展出自有品牌,主因首先是國內市場小,沒有讓品牌可以在國內鍛鍊的機會。

其次,欲在國際市場發展全新的品牌,必須持續投入龐大的資源、資金,加上經年累月的奮鬥,方能闖出一片天地。80年代時,台灣網球拍大廠「光男企業」,以ProKennex(中文稱為肯尼士)自有品牌的網球拍在世界各地創下很好的銷售成績,ProKennex成為少數能揚名國際的台灣自有品牌。

ProKennex能夠揚名立萬,主要是光男企業創辦人羅光男先生雄才大略,善於任用歐美各國的當地人才發展業務。光男企業是當時全球最大的網球拍生產工廠,客戶遍及全球各大知名品牌,如愛迪達(Adidas)、威爾森(Wilson)、登錄普(Dunlop)、Prince、Head等。

把航太材料拿來做運動器材

當光男企業發展自有品牌時,很多人質疑這會與客戶競爭,客戶可能出走,不利於光男企業的業務。當時羅先生認為,光男提供給客戶的網球拍在品質和價格方面皆是市場上的最佳選擇,ProKennex雖會與客戶競爭,然而若客戶因此出走,請別的代工廠代工,這些代工廠無法提供與光男同樣的品質和價格,因此留在光男代工對客戶比較有利。

光男企業率先導入碳纖維複合材料生產網球拍,掌握網球拍在生產技術上的典範移轉。傳統的網球拍使用木材製作,之後發展出使用鋁合金。碳纖維是用於航太工業的複合材料,羅先生經人介紹曾在美國太空總署(NASA)任職的鐘先生,引進生產碳纖維材料的生產技術,導入網球拍的生產。「碳拍」初期的良率很低,做兩支壞一支,經過持續的改良,方能發展出可靠的製造技術。

羅先生在網球拍事業的發展過程中,由於擴張過快,曾經引起資金周轉不順,導致經營危機。當時李國鼎政務委員得知後,透過國民黨的「中央投資」等機構投資光男企業,助其度過難關。李國鼎之所以大力支持光男企業,主要是他認為光男企業的ProKennex網球拍已在全球各地建立名聲,銷售良好,是台灣自有品牌之光,不能讓它陷入危機。光男企業經此風波後,愈挫愈勇,事業持續擴展,後來在台灣上市。

進軍PC產業的野心

  
PC時代到來時,羅先生看到發展的契機,下定決心在PC產業另闢一番新事業。由於經營ProKennex品牌,光男企業在美國和歐洲各國皆有市場銷售夥伴,可以藉由這些既有的資源創建PC的銷售通路。於是羅先生創立艾鉅科技(ArcheTechnologies)從事PC的生產與販賣。

艾鉅是英文Arche 的譯名,這個品牌名稱是羅先生在美國看到「聖路易拱門」(Gateway Arch),深受啟發,因此以此拱門造型為商標,並且將公司取名為艾鉅科技。Arche多出字母e,主要是與麥當勞(McDonal’s)區隔,因為麥當勞的商標被稱為「金色拱門」(Golden Arches)。

美國方面,光男企業與當時由在美台灣人創立的PCWarehouse連鎖店合作,投資PC Warehouse,並且邀請更多的電腦店加盟,以擴大PC Warehouse的規模。歐洲方面,在英國、法國也建立類似美國PC Warehouse 的連鎖店組織,透過這些零售點進軍歐洲。

製造端方面,艾鉅科技在台灣銅鑼工業區設立工廠,生產、組裝PC及監視器,由於美、歐有銷售據點,因此台灣工廠的業績不錯。而為了開拓美國市場,艾鉅科技在美國矽谷設立公司,建立PC組裝線,在美國生產、販賣。

多角化野心下的財務黑洞

羅先生對PC產業前景有很前瞻、正確的看法,同時在PC事業的布局也相當不錯。不過艾鉅科技最後沒有辦法與宏碁、華碩等公司成為台灣的PC品牌,除了競爭激烈外,時運不濟也是重要的原因。由於光男集團的投資過於分散,除本業外,也想投資、創立銀行,甚至進軍證券業、建築業等。當不景氣來臨時,光男集團無法取得足夠的資金,導致無法繼續經營。

覆巢之下無完卵,艾鉅科技很可惜無法在競爭激烈的PC產業中繼續經營下去。

時間回到1970年代中期,羅光男先生看到碳纖維複合材料在網球拍應用的潛力,於是透過曾在美國太空總署任職的鐘先生引進生產碳纖維複合材料的技術,除了碳纖維、樹脂等原材料必須由外部供應外,光男企業獨力開發以碳纖維製造網球拍的技術,成為全球率先將碳纖維導入網球拍生產的先驅。光男在碳纖維複合材料的成就,為台灣的運動器材業注入高科技的活水,連我國的航空、國防工業也受益。

原任職於光男企業的沈文振先生,是當時的業務大將,為公司立下不少汗馬功勞。1980年,沈文振與當時在光男負責製造生產的張混湖先生一起離開光男、共同創業,設立拓凱實業。拓凱成立初期主要經營碳纖維球拍事業,公司根基穩固之後,接著將碳纖維往自行車、頭盔、醫療器材、航空等領域發展。拓凱如今在碳纖維材料領域有長期的深耕與發展,可說是傳承原光男企業在碳纖維技術資產的發展,讓台灣在碳纖維材料產業不會缺席。

本文授權轉載自《台灣科技島1981~2025:萌芽、破繭、轉型、爆發》,吳金榮著,商周出版

台灣科技島1981~2025:萌芽、破繭、轉型、爆發
圖/ 商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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