AI 已參戰!川普封殺 Anthropic 後,美軍仍靠 Claude 指揮空襲伊朗 1,000 個目標
AI 已參戰!川普封殺 Anthropic 後,美軍仍靠 Claude 指揮空襲伊朗 1,000 個目標

重點一:川普宣布禁用 Claude 數小時後,美軍仍用它對伊朗發動空襲。據報,Maven 系統透過 Claude 提供數百個攻擊目標、精確座標與優先順序,第一個 24 小時內就襲擊逾 1,000 個目標。

重點二:Palantir Maven Smart Systems 深度嵌入 Claude,相關合約潛在價值逾 10 億美元(約合新台幣 317 億元);美軍指揮官對此依賴程度極高,逐出更換至少需 3 個月。

重點三:Anthropic 宣告將提起訴訟;消費者反而轉向支持 Anthropic,導致 Claude App 下載量首次超越 ChatGPT,登上美國 iPhone 排行榜首位,而 OpenAI 因接手國防部協議引發抗議風波。

2026 年 2 月 28 日(週五),美國總統川普 (Donald Trump) 才在社群媒體發文宣布,指令所有聯邦機構「立即停止」使用 Anthropic 的技術。

就在同一天稍晚,美軍對伊朗展開大規模空襲。

《華盛頓郵報》援引三位知情人士的說法指出,美軍為了在開戰首 24 小時內打擊約 1,000 個目標,五角大廈官員利用 Palantir 的 Maven 系統搭配 Anthropic 的 Claude 來「即時協助辨識與排序目標」,並引述多名不具名官員形容,這套系統已「深度嵌入」現行作戰流程。

知情人士透露,軍事指揮官對系統的依賴程度之高,讓當局無法立即中斷使用,只能一邊尋找替代方案,一邊繼續仰賴它作戰。

Anthropic 拒絕什麼,導致了這場決裂?

事件的起點是多月來與五角大廈談判的僵局。五角大廈要求所有 AI 供應商開放「所有合法用途」,希望包含自主武器研發、國內情報收集在內的敏感任務,都能不受供應商的政策約束。

Anthropic 執行長達里奧·阿莫迪 (Dario Amodei) 劃出了兩條明確的紅線:全自主武器系統,以及對美國公民的大規模監控。 他在談判陷入僵局時發表部落格文章,強調自己「深信使用 AI 保衛美國與民主盟友的存亡重要性」,但堅持這兩條界線不容跨越。

最終,川普宣布禁令,國防部長赫格塞斯 (Pete Hegseth) 將 Anthropic 列為「供應鏈風險」。

Palantir Maven 被迫換腦,代價高昂

這場禁令最直接的產業衝擊落在 Palantir Technologies 身上。

根據《路透社》報導,Palantir 的 Maven Smart Systems 大量核心提示詞 (prompt) 與工作流程,是以 Claude 的程式碼架構建構而成。Palantir 持有的 Maven 相關國防合約潛在總值逾 10 億美元(約合新台幣 317 億元)。

喬治城大學針對美軍第 18 空降軍的研究顯示,Maven 系統讓一個砲兵單位僅需 20 人,就能完成原本 2,000 人的工作量。 這正說明了為何替換如此困難。

根據《Defense One》報導,五角大廈估計完整替換 Claude 的能力,至少需要 3 個月以上。Piper Sandler 分析師在給投資人的報告中也指出,換廠商所需的磨合將「耗費本可用於成長機會的時間與資源」。

法律戰開打,Claude 反而成為爆款

Anthropic 表示,一旦正式收到「供應鏈風險」認定通知,將提起司法挑戰,並拒絕承認赫格塞斯對其合約商的各項限制聲明。

諷刺的是,這場對峙在消費端帶來了意外的反效果。據市場研究公司 Sensor Tower 的數據,事件爆發後 Claude App 的美國下載量首次超越 ChatGPT,並在週一登上全美所有手機平台下載榜首。

OpenAI 方面,由於宣布接手五角大廈協議的消息曝光,旗下員工發起連署抗議,OpenAI 執行長山姆·奧特曼 (Sam Altman) 隨後發文試圖滅火,承諾將在合約中明文確認「AI 系統不得被刻意用於國內監控美國人」。

延伸閱讀:瑞典記者實測Meta AI 眼鏡:用戶個資有洩露風險!非洲外包員工承認看到「不該看的東西」

資料來源:Washington PostReutersCNBCAxios

本文初稿為 AI 編撰,整理.編輯/李先泰

關鍵字: #Anthropic #Claude
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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