「削價競爭的階段已結束!」momo左擋酷澎物流、右抵蝦皮直播,2戰線開啟台灣電商新戰國時代
「削價競爭的階段已結束!」momo左擋酷澎物流、右抵蝦皮直播,2戰線開啟台灣電商新戰國時代
2026.04.09 | 新零售

「2025年對台灣電商來說是歷史性的一年。」富邦媒(momo)總經理谷元宏8日出席年度媒體餐敘時語重心長地指出。

之所以這麼說,原因並不單只是富邦媒去年營收首見衰退,年減3.46%,達1,086億元。谷元宏強調,去年國內的電商競爭之所以關鍵,一個重要意義是隨著主要對手陸續出線、各踞的地盤大小越見清晰,「改變了原先以價格為導向的戰局。」

這背後暗指的對象,當然是去年下半開始調整策略,商品削價不如以往迅猛的對手酷澎(Coupang)。回顧去年電商大檔期,上半年的618,酷澎還火力全開,大肆破盤銷售,下半年雙十一卻反而漸趨寂靜。即便整體貨量持續上升,但是從消費者、供應商,到競爭對手,都察覺到其補貼策略轉向。

但如果電商不比價格,還要比什麼?谷元宏認為:「服務力將會是電商平台的下一個決勝點。」對於電商通路而言,服務通常體現在兩個層面,一個是消費者端、一個是供應商端。

戰線一:左手打酷澎——物流基建硬碰硬

先講消費端,電商要能做出差異化最直觀的便是物流體系。「現在物流不只要比快,還要比細緻化。」谷元宏指出,當大家的配貨速度都做到都會區當日配送,下一步能比的還有準時率,也就是能不能在原訂時段準確配達,以及退貨回收的效率。

且隨著高單價家電在電商通路的銷售占比提升,大型家電的安裝也成為物流競爭的一環。去年momo升級大家電安心配服務,提升大家電的配送安裝效率,據富邦媒指出,目前空調速配品項安裝時程由平均7日縮短至5日內,洗衣機、冰箱、電視等商品最快3日內完成,且消費者下單後最快隔天即有專人主動聯繫,安排安裝時程。

對於及早買地蓋倉儲的富邦媒,在北、中、南合計燒了超過140億元佈局物流中心,谷元宏對於自家物流服務方面的實力信心滿滿,「我們在物流上,目前還是國內領導業者。」

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隨著南區物流中心在2024年底啟用,富邦媒的最後一座、也是最大座的中區物流中心,預計於2027年啟用,更完整國內物流版圖。
圖/ 劉燿瑜攝影

但追兵其實很近,酷澎在最新一季法說會中指出,目前已可為台灣約70%地區提供最快隔日到貨的配送服務,且隨著第四座自有倉儲啟用,物流業人士預估酷澎到今年底的自有物流的配送率將佔所有倉出商品的五成,與富邦媒今年給自家車隊所設下的目標相當。

延伸閱讀:「不一定每季都會成長」酷澎承認在台灣不行了?從兩大轉變,看懂momo為何該「後怕」?

戰線二:右手打蝦皮——直播電商與平台生態

除了酷澎在物流服務的追趕,面對品牌供應商、賣家端的服務,富邦媒也正在迎頭追趕蝦皮的領先地位。「今年最重要的目標就是提升GMV(網站總交易額)。」谷元宏指出,去年只看實際營收雖是衰退,但總體GMV,其實是微幅成長的,關鍵就在於momo在2024年重啟的mo店+。

由於mo店+採商城模式(第三方賣場,3PL),因此營收僅認列從賣家身上賺取的抽成手續費,不像momo大宗的自有賣場(1PL),商品賣出多少錢,就能實際轉化為營收。「我們在mo店+的GMV,過去一年成長三倍,預計今年還會高速成長。」

mo店+替momo帶來一票過去沒有接觸的賣家,以及銷售多元品項,給平台創造新成長動能,但對富邦媒帶來的考驗同樣是如何給這些賣家更好的服務,讓他們願意把銷量帶進平台?關鍵可能在影音以及聯盟行銷這兩件蝦皮過去一年主打的武器上。

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蝦皮過去一年大推聯盟行銷,只要分享導購連結,人人都能成為帶貨主。
圖/ YouTube提供

從電視購物起家的momo,針對自有賣場的品牌供應商,提供一套直播解決方案:一檔通常為2小時的直播節目,能展示銷售至少20、30種商品,後續再提供「直播切片」,將直播內容自動剪輯成無數支短影音,置入銷售。「除了直播當下帶進的業績,後續的短影音素材,也能替品牌商再追加出10~20%業績。」富邦媒負責影音節目的副總經理謝友甄指出,過去一年推出的直播銷售解決方案,普遍受到中大型的品牌商青睞。

至於針對Mo店+的中小賣家,謝友甄則指出平台同樣提供一套直播工具,讓賣家隨時能進行直播銷售。

至於較晚起步的聯盟行銷(透過外部合作夥伴進行導購轉單),富邦媒資深副總經理洪偉釗指出,相較蝦皮去年與YouTube積極結盟,並以人人都能成為帶貨導購的螞蟻雄兵,作為推廣聯名行銷的主要策略,momo目前則以較有聲量的團媽、網紅為合作對象,讓品牌主能嚴格篩選聯盟行銷的合作對象、合作時間以及推廣品項,「我們優勢在於替品牌嚴格篩選、把關,聯盟行銷的合作對象,做出精準行銷。」

若以GMV作為國內電商的規模排行,momo前有蝦皮壓境、後有酷澎追趕,兩大外資平台夾殺,富邦媒在各方面的服務上,都頂著不能輸的壓力,但展望未來發展,谷元宏仍對平台抱持正面樂觀的看法:「畢竟我們最強的核心競爭力,是來自本土電商深耕給消費者的信任感。」

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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