《乩身》衝上Netflix全球非英Top 10!華語內容總監親解密,4個細節讓台灣味走向世界
《乩身》衝上Netflix全球非英Top 10!華語內容總監親解密,4個細節讓台灣味走向世界

四月的台灣,迎來在地文化的重要時刻。白沙屯媽祖進香與大甲媽祖遶境橫跨了半個台灣,不僅是年度宗教盛事,更是台灣人長久累積的集體記憶。

而同一個月,《乩身》在 Netflix 上線後,迅速登上台灣與香港排行榜首位,更跨越語言與文化邊界,進入東南亞多國,以及全球非英語影集排行榜的 Top 10。一部講乩童、三太子、宮廟文化的台灣奇幻劇,讓相隔萬里的觀眾也為之著迷。

從在地創作者、演員到後製團隊,我們很榮幸能與台灣最優秀的影視人才合作,共同從深厚的民俗文化中汲取養分,創作出這部深具感染力、並讓全球觀眾產生強烈共鳴的原創作品。同時,我們看到了一個影視產業的趨勢: 越是在地、越具文化辨識度的故事,反而越有機會跨越國境 。

身為推動華語影視內容的工作者,這也讓我體會到兩件事:一是「在地敘事」所蘊含的強大力量,二是讓「本土製作規格」持續進化的重要性。

4個《乩身》細節,看懂台灣「民俗符號」如何成為全球共通的視覺語言

台灣是自由且多元的創作環境,讓傳統文化能被好好保存,累積成獨特的「文化資產」。同時間,台灣創作者也不斷追求與全球最新流行文化保持同步脈動。在《乩身》的開發與製作過程當中,我們與主創團隊不斷思考的,是如何 透過現代敘事手法以及視覺表現來呈現專屬於台灣的文化符號,轉譯為全球觀眾都能理解並愛上的視聽體驗 。

細節一:宮廟 × 集合式住宅,打造台灣味的奇幻空間

正邪對立、神魔對抗在全球娛樂作品中是共通經典設定,《乩身》善用這樣的敘事基礎,引入道教的生死世界觀、台灣特有的宮廟文化,以及創新的三太子與魔怪形象。場景設計參考了多座台灣宮廟,為正、反派陣營分別打造高辨識度的建築空間;劇中生者和亡者共居的「東風市場」以台灣觀眾熟悉的集合式住宅為藍圖,是本劇巧妙融合奇幻與現實風格的精彩範例。

細節二:神祇化為共感的角色

場景之外,人物是另一道文化轉譯的關鍵。三太子對國際觀眾而言或許是陌生的神祇,但《乩身》的敘事手法讓其他國家的觀眾不需要熟悉三太子的傳說,也能進入這個故事。主創們掌握三太子最經典的「叛逆」特質,具象化在人物造型表現;三太子的「孝道」精神則透過乩身韓杰的故事來傳遞。這些普世的情感,都讓三太子成為全球觀眾共感的角色。

細節三:法器化身為「尪仔標」

而最能體現「傳統符號現代化」巧思的,是韓杰手上的法器。三太子給韓杰的法器儲存在懷舊的「尪仔標」裡,法器本身的造型依循傳統的精細設計,施展法器帶出的各種刀光火影效果,華麗又充滿張力,每一場戰鬥都看得人血脈賁張。相對地,反派人物召喚出的「惡鬼」與「屍魔」則一改傳統東方神幻作品的虛幻,走的是實體的嶄新怪物形象。

#1 乩身
圖/ Netflix

細節四:嗩吶與當代電音搖滾的結合

在傳統基礎上創新的原則一路延伸至配樂。傳統宮廟祭祀活動常見的嗩吶、鑼鼓等北管樂器與當代電音搖滾碰撞,形成高辨識度的音樂風格。

這些細節,對台灣在地觀眾而言,是熟悉的日常被賦予了新鮮的視覺詮釋;對國際觀眾而言,看到的是一套完整而且迷人的奇幻世界觀。透過影像語言的文化轉譯,傳統信仰不再是讓國際觀眾卻步的高門檻,反而是提升作品識別度的絕佳優勢。

Netflix「全球協作模式」,驅動台灣製作規格提升

台灣創作者們擁有深厚的美學底蘊和滿滿的創意,但如果想要進入全球市場,仍然需要面對規模化製作的挑戰。例如視覺特效(VFX)的細緻程度和大規模的製作量能,也是作品能不能在國際市場發光發熱的關鍵之一。

以《乩身》這類橫跨人、神、魔三界的奇幻題材為例,面對如此龐大的特效需求,我們採取了「全球協作」的模式,也就是讓台灣特效團隊「再現影像」掌握核心的創意發想和美學主導權,同時導入國際的特效工作室分攤製作壓力。

這樣的跨國協作模式,將基礎、重複性較高的工序交由合作夥伴處理,讓台灣團隊能夠將最寶貴的資源,集中在核心統籌與創意落地。從最初的視覺藍圖發想、到LED虛擬拍攝的籌備、輔助工具的運用,再到最終成品交付,台灣特效團隊透過資源整合與全程主導,進一步強化國際級製作的競爭力。

《咒》、《華燈初上》、《人選之人》都做對了什麼?「台灣原創」的國際化之路

過去,台灣影視製作經常受到預算與市場規模的限制,難以全力發揮,但隨著串流平台打破地理邊界,台灣逐步展現出成為亞洲「創意中樞」的潛力。產業的關鍵課題,不再只是打造單一一部熱門的成功作品,而是透過持續的產出和市場驗證,累積「台灣原創」的品牌價值。

要創造真正具備國際競爭力的「台灣原創」,核心之一在於辨識度的累積。近年來,從《咒》結合偽紀錄影像和恐怖類型,加入獨具創意的民俗禁忌、到《華燈初上》以條通酒吧文化結合兇殺懸疑類型展現深刻的人物故事,還有《人選之人—造浪者》對台灣特有選舉文化的描繪,並勇敢直面性別議題,都在國際間不同市場獲得熱烈回響。我們要做的,是持續展現在地文化、並與國際製作標準接軌,讓全球觀眾只要看到「台灣原創」,就對作品的品質與獨特性產生期待和信任,這便是「台灣原創」向下紮根的動能。

華燈初上
圖/ Netflix提供

回顧台灣影視內容跨越國境的歷程可以發現,關鍵並不在於變得「更國際」,而是如何精準地運用在地優勢。《乩身》中有一段我很喜歡的台詞:「 法術不敵神通,神通不敵業力,業力不敵願力。所以一個有願望的人,比奇異博士還要強。 」台灣影視產業向來擁有強大的「願力」,而透過文化轉譯、產業協作到台灣原創累積,正是將這股願力化為實質影響力的關鍵。當我們以在地文化為創作起點,並讓製作水準與國際接軌,台灣內容將更有機會在全球舞台上被看見、被理解,並持續發聲。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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