《乩身》衝上Netflix全球非英Top 10!華語內容總監親解密,4個細節讓台灣味走向世界
《乩身》衝上Netflix全球非英Top 10!華語內容總監親解密,4個細節讓台灣味走向世界

四月的台灣,迎來在地文化的重要時刻。白沙屯媽祖進香與大甲媽祖遶境橫跨了半個台灣,不僅是年度宗教盛事,更是台灣人長久累積的集體記憶。

而同一個月,《乩身》在 Netflix 上線後,迅速登上台灣與香港排行榜首位,更跨越語言與文化邊界,進入東南亞多國,以及全球非英語影集排行榜的 Top 10。一部講乩童、三太子、宮廟文化的台灣奇幻劇,讓相隔萬里的觀眾也為之著迷。

從在地創作者、演員到後製團隊,我們很榮幸能與台灣最優秀的影視人才合作,共同從深厚的民俗文化中汲取養分,創作出這部深具感染力、並讓全球觀眾產生強烈共鳴的原創作品。同時,我們看到了一個影視產業的趨勢: 越是在地、越具文化辨識度的故事,反而越有機會跨越國境 。

身為推動華語影視內容的工作者,這也讓我體會到兩件事:一是「在地敘事」所蘊含的強大力量,二是讓「本土製作規格」持續進化的重要性。

4個《乩身》細節,看懂台灣「民俗符號」如何成為全球共通的視覺語言

台灣是自由且多元的創作環境,讓傳統文化能被好好保存,累積成獨特的「文化資產」。同時間,台灣創作者也不斷追求與全球最新流行文化保持同步脈動。在《乩身》的開發與製作過程當中,我們與主創團隊不斷思考的,是如何 透過現代敘事手法以及視覺表現來呈現專屬於台灣的文化符號,轉譯為全球觀眾都能理解並愛上的視聽體驗 。

細節一:宮廟 × 集合式住宅,打造台灣味的奇幻空間

正邪對立、神魔對抗在全球娛樂作品中是共通經典設定,《乩身》善用這樣的敘事基礎,引入道教的生死世界觀、台灣特有的宮廟文化,以及創新的三太子與魔怪形象。場景設計參考了多座台灣宮廟,為正、反派陣營分別打造高辨識度的建築空間;劇中生者和亡者共居的「東風市場」以台灣觀眾熟悉的集合式住宅為藍圖,是本劇巧妙融合奇幻與現實風格的精彩範例。

細節二:神祇化為共感的角色

場景之外,人物是另一道文化轉譯的關鍵。三太子對國際觀眾而言或許是陌生的神祇,但《乩身》的敘事手法讓其他國家的觀眾不需要熟悉三太子的傳說,也能進入這個故事。主創們掌握三太子最經典的「叛逆」特質,具象化在人物造型表現;三太子的「孝道」精神則透過乩身韓杰的故事來傳遞。這些普世的情感,都讓三太子成為全球觀眾共感的角色。

細節三:法器化身為「尪仔標」

而最能體現「傳統符號現代化」巧思的,是韓杰手上的法器。三太子給韓杰的法器儲存在懷舊的「尪仔標」裡,法器本身的造型依循傳統的精細設計,施展法器帶出的各種刀光火影效果,華麗又充滿張力,每一場戰鬥都看得人血脈賁張。相對地,反派人物召喚出的「惡鬼」與「屍魔」則一改傳統東方神幻作品的虛幻,走的是實體的嶄新怪物形象。

#1 乩身
圖/ Netflix

細節四:嗩吶與當代電音搖滾的結合

在傳統基礎上創新的原則一路延伸至配樂。傳統宮廟祭祀活動常見的嗩吶、鑼鼓等北管樂器與當代電音搖滾碰撞,形成高辨識度的音樂風格。

這些細節,對台灣在地觀眾而言,是熟悉的日常被賦予了新鮮的視覺詮釋;對國際觀眾而言,看到的是一套完整而且迷人的奇幻世界觀。透過影像語言的文化轉譯,傳統信仰不再是讓國際觀眾卻步的高門檻,反而是提升作品識別度的絕佳優勢。

Netflix「全球協作模式」,驅動台灣製作規格提升

台灣創作者們擁有深厚的美學底蘊和滿滿的創意,但如果想要進入全球市場,仍然需要面對規模化製作的挑戰。例如視覺特效(VFX)的細緻程度和大規模的製作量能,也是作品能不能在國際市場發光發熱的關鍵之一。

以《乩身》這類橫跨人、神、魔三界的奇幻題材為例,面對如此龐大的特效需求,我們採取了「全球協作」的模式,也就是讓台灣特效團隊「再現影像」掌握核心的創意發想和美學主導權,同時導入國際的特效工作室分攤製作壓力。

這樣的跨國協作模式,將基礎、重複性較高的工序交由合作夥伴處理,讓台灣團隊能夠將最寶貴的資源,集中在核心統籌與創意落地。從最初的視覺藍圖發想、到LED虛擬拍攝的籌備、輔助工具的運用,再到最終成品交付,台灣特效團隊透過資源整合與全程主導,進一步強化國際級製作的競爭力。

《咒》、《華燈初上》、《人選之人》都做對了什麼?「台灣原創」的國際化之路

過去,台灣影視製作經常受到預算與市場規模的限制,難以全力發揮,但隨著串流平台打破地理邊界,台灣逐步展現出成為亞洲「創意中樞」的潛力。產業的關鍵課題,不再只是打造單一一部熱門的成功作品,而是透過持續的產出和市場驗證,累積「台灣原創」的品牌價值。

要創造真正具備國際競爭力的「台灣原創」,核心之一在於辨識度的累積。近年來,從《咒》結合偽紀錄影像和恐怖類型,加入獨具創意的民俗禁忌、到《華燈初上》以條通酒吧文化結合兇殺懸疑類型展現深刻的人物故事,還有《人選之人—造浪者》對台灣特有選舉文化的描繪,並勇敢直面性別議題,都在國際間不同市場獲得熱烈回響。我們要做的,是持續展現在地文化、並與國際製作標準接軌,讓全球觀眾只要看到「台灣原創」,就對作品的品質與獨特性產生期待和信任,這便是「台灣原創」向下紮根的動能。

華燈初上
圖/ Netflix提供

回顧台灣影視內容跨越國境的歷程可以發現,關鍵並不在於變得「更國際」,而是如何精準地運用在地優勢。《乩身》中有一段我很喜歡的台詞:「 法術不敵神通,神通不敵業力,業力不敵願力。所以一個有願望的人,比奇異博士還要強。 」台灣影視產業向來擁有強大的「願力」,而透過文化轉譯、產業協作到台灣原創累積,正是將這股願力化為實質影響力的關鍵。當我們以在地文化為創作起點,並讓製作水準與國際接軌,台灣內容將更有機會在全球舞台上被看見、被理解,並持續發聲。

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關鍵字: #Netflix
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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