早安呀！
有件事我超想分享的！！那天看到 Gemini 出了 Mac 桌機版應用程式，迫不及待下載，看看厲不厲害。殊不知，幻覺一堆，還講得頭頭是道。
然後，我就突然想到，現在這麼多 AI 文充斥在社群媒體，大家真的看得出來嗎？
有沒有可能在精進 AI 應用能力之前，我們得先學會鑑別 AI 的能耐？
松山高中陳育詮老師想了一個方式，培養學生的「AI 批判雷達」。
身為物理老師，他看到一個結論，會問「這怎麼知道的」，看到一個見解，會想「這在什麼情況下不成立」。
這就是批判思考的原型，知道該在哪個環節停下來質疑，然後下一個自己的判斷。這是我們能面對 AI 時必須要的懷疑能力。
但懷疑並非天性，必須透過框架來刻意練習。
從今天開始，看到資訊、自己用 AI 都試試這個思考框架，鍛鍊你的AI識別能力吧！
STEP 1:批判思考需要工具：AI-RED 框架
為了避免被 AI 牽著鼻子走，老師設計 AI-RED 框架，要求學生運用 AI 時，要按照框架思考過一遍：
A (Ascribe，歸屬)
可能用了哪個 AI 工具？做什麼用？（ChatGPT / Claude / Gemini...）
I (Inquire，提問)
問了什麼？追問的過程？提問方式決定了答案的邊界。
R (Reference，引用)
AI 產的說法，有可查核的來源嗎？
E (Evaluate，評估)
AI 給的東西合理嗎？哪裡要修正？這是最核心也最難的一步。
D (Document，記錄)
你最終選擇了什麼、為什麼這樣決定？
STEP 2：親手抓到破綻，大腦才會記住
老師要求學生化身調查局特務，親自比對文獻、追出 AI 捏造的引用段落。當抓出過一次錯誤，下次在現實世界看到 AI 圖表、AI 胡謅時，防禦機制就會自動啟動。
STEP 3: AI 之外，我們得對自己的判斷負責
在這個 AI 產出解答極其廉價的時代，擁有看穿胡說八道的「抓漏力」，知道該在哪個環節停下來質疑，然後下一個自己的判斷，才是我們的無可取代之處。
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