Google Cloud Next 2026在4月22至26日於美國拉斯維加斯登場，是Google在雲端、人工智慧與資安等面向的年度技術大會。
外界關注的第八代TPU以專精訓練、推論的雙軌姿態亮相，去年下旬甫登場的Gemini Enterprise再升級，要讓Google Workspace中的AI代理近乎無處不在。
「AI代理」已成為各大科技展會的熱門詞彙，Google Cloud Next也不例外。Google Cloud執行長庫里安（Thomas Kurian）的開幕演說，便以「The agentic cloud」為題，勾勒一個指揮、編排各種AI代理的企業運作樣貌。
在會前媒體簡報中，庫里安解釋，從生成回應到執行任務，AI模型能力的演進，正在改變人們與模型互動的方式。因應朝向AI代理的轉向，Google Cloud過去一年的工作重點便是強化核心平台，為AI代理時代打造完整的技術堆疊。
庫里安強調，「我們依然是唯一能在整個AI技術堆疊中提供第一方解決方案的供應商。」
第八代TPU專精訓練、推論，降低延遲是代理協作關鍵
Google自家設計、為DeepMind模型量身打造的TPU，如外界預期地發布為代理時代優化的第八代晶片。並根據需求細分為用於加速模型訓練的TPU 8t，以及降低延遲、推論成本更加經濟的TPU 8i。
TPU 8t採用晶片間互連技術，可以串接高達9600個TPU與2PB的共享高頻寬記憶體，形成單一超節點（superpod）。處理能力是Ironwood的三倍，每瓦效能提升至高兩倍，適合處理大規模、運算密集的訓練任務。
TPU 8i具有更高的記憶體頻寬，並採用 Boardfly全新互連拓撲，針對推理任務的通訊優化，可顯著降低延遲。Google解釋，大量AI代理之間的溝通會放大即便只是微小的延遲時間，TPU 8i便是為了支持許多專業化的AI代理協作而打造。
兩款新晶片將在今年稍晚正式推出。外界看好TPU出貨量今年超過400萬顆，帶動台積電、聯發科、廣達等概念股走高，協助開發TPU的聯發科股價連續兩日漲停，22日來到2295元的高點。
企業用戶取得Workspace Intelligence，在Chat也能調派Gemini
承繼2025年十月發布的Gemini Enterprise，Google Cloud推出升級版Gemini Enterprise Agent Platform，融入代理間編排、代理網關等Vertex AI平台的熱門功能，讓企業可以在統一平台完成AI代理的開發、編排與治理，旨在成為企業的代理控制中心。
Google執行長皮蔡（Sundar Pichai）指出，針對代理時代的端對端系統Gemini Enterprise成長力道驚人，Q1的月活躍付費用戶比上一季成長了4成。
「我們看到每個組織的每一個員工都可以成為建造者。這是一個巨大的轉變，但也伴隨著複雜性。」皮蔡表示，「討論已經從『我們能做出一個代理嗎』轉向『我們要如何管理數千個代理？』」
皮蔡也揭露，Google內部由AI生成程式碼、再經人類審核的比例已經提升到75％，工程師亦在編排完全自主的數位任務團隊，朝真正的代理工作流前進。
對一般用戶最有感的，應是在Google Workspace中推出的Workspace Intelligence。這形成一種統一的語義層理解能力，能讓使用者在Gmail、Docs、Drive等不同應用程式中的資料成為AI代理的上下文脈絡，提供個人化的助理服務。
例如，使用者可以在Google Chat內呼叫Gemini，直接在聊天視窗內取得每日簡報、查找特定檔案，甚至是安排回議等任務執行，而不需要切換分頁。省下自己翻閱聊天紀錄、在收件匣裡找附檔的時間。
庫里安表示，「我們的願景是讓Google Chat成為人類即時溝通的介面。不只是與其他人類溝通，也包括所有的AI代理。」
另外，Google Drive內也新增Projects空間，可即時整理團隊的文件檔案，並根據專案的上下文提供特定答案。這表示雲端硬碟不再只是被動的儲存空間，也可以成為具主動性的協作空間。
搶佔微軟市佔率，控制平台是代理戰場
在三大公有雲中，Google Could的市佔率雖仍落後AWS、Microsoft Azure，但成長強勁。在最近的Q4財報中，營收成長率達48％，全年營收超過700億美元。且大約3/4的客戶使用了垂直整合的AI產品。
皮蔡表示，為了支援Google Could的擴張，預計今年在機器學習運算的投資有一半以上會投入雲端業務。Alphabet預計，2026年的資本支出金額將落在1750億美元至1850億美元間。
與此同時，Google也推出Rapid Enterprise Migration快速遷移服務。將組織Microsoft 365遷移到Google Workspace的速度可提升高達五倍，侵搶微軟市場的意圖鮮明。
隨著AI模型產品化，推論成本逐步下降，企業關注焦點轉向AI治理、編排與執行的實際成果。資料是AI應用的燃料，Google Cloud透過可跨雲端存取資料的Cross-Cloud Lakehouse，搭配Knowledge Catalog的語意圖譜理解能力，讓企業數據平台本身成為AI代理的上下文脈絡。
這不只是為Google Workspace的各任務領域加入AI功能，而是重新定義為一個人類工作者與AI代理互動的介面與協調層，任務在各種工具間流動、執行。從個人工作、團隊協作到企業客製化代理，AI代理確實即將無處不在。
責任編輯：李先泰
