momo低門檻免運全站上線!超取砍至290元,是對蝦皮、酷澎讓步,還是另有盤算?
momo低門檻免運全站上線!超取砍至290元,是對蝦皮、酷澎讓步,還是另有盤算?
2026.04.23 | 新零售

重點一:富邦媒(8454)今宣布超商取貨免運門檻全站下調至290元,串聯7-ELEVEN、全家、i郵箱、萊爾富等通路,是近年最大幅度的免運調整。

重點二:方案先在mo店+試行,免運店家訂單數成長近一成、超取訂單數成長約20%;momo隨即將機制擴大至全站數百萬件商品。

重點三:蝦皮已於今年1月將店取199元免運常態化,酷澎則以59元月費換取無限次免運,逼使momo跟進回應小額高頻消費場景。

momo購物網23日宣布,將超商取貨免運門檻全站下調至290元,即日起適用於全站數百萬件商品,串聯7-ELEVEN、全家便利商店,並支援i郵箱、OK、萊爾富與myfone門市。

富邦媒體科技電商資深副總洪偉釗指出:「購物場景正從囤貨型轉向即時補給型。」而290元免運就是回應這個節奏的一步。

momo為何選在此時出手近年最大幅度的免運政策調整?

從「免運不是問題」到主動出招

明明過去谷元宏多次表示,大部分的momo會員,平均訂單金額本來就已超過免運門檻,因此會員方案的設計重點不在運費補貼,而是其他形式的回饋。

這個判斷在主力電商客群身上雖然成立,但在2025年的競爭場景下,已經明顯不夠用。

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富邦媒總經理谷元宏曾提及免運門檻,不見得是會員在意的事,因為平均客單遠超免運門檻。
圖/ 劉燿瑜攝影

蝦皮去年11月宣布將店取199元、宅配490元免運常態化,並自今年1月起在全站賣家全面實施;酷澎以每月59元的WOW會員制,提供無限次無條件的零門檻免運。連PChome也在去年底攜手7-ELEVEN在北北桃推出350元門檻、隔日上午9點前到店的「PChome 超速配」。

當對手把「免運」從促銷加值升級為基本服務、甚至延伸到夜間到店這類物流體驗,富邦媒若繼續以「主力客群本來就過門檻」為由按兵不動,等於拱手把小額、高頻、即時補給的訂單推向對手。

mo店+成長三倍,有購會員卻只增3%

除了要回應對手、跟上消費者習慣得轉移,此次下修超取門檻,也可視為富邦媒為衝刺mo店+買氣的訊號。

雖據momo官方表示,第三方平台mo店+到2025年底進駐店家數已近9,000家、上架商品突破340萬件,整體GMV較前一年成長三倍。谷元宏也在近期公開表示:「今年最重要的目標是衝刺平台總成交金額(GMV)。」

但對照富邦媒公布的2025年Q4法說會內容,有購會員數年增僅約3%,相較2024年Q4,mo店+剛正式上線不久時,曾繳出的年增11%。顯示有購會員增幅趨緩,沒跟上GMV增加的速度。

根據蝦平台內部統計,約七成消費者將運費列為購買決策關鍵。.JPG
蝦皮去年將原本特定日期才做的免運活動,擴大成常態性免運。
圖/ 蝦皮提供

問題就在受眾屬性。mo店+本質上是商城(3P)模式,買家輪廓更接近蝦皮賣場——主打的是長尾、小額、選擇多的日常採購。

由於該類別的消費者,過去一年最直接被蝦皮199元免運門檻吸走,建立起習慣為了一條USB線、一包零食就下單的消費習慣。Mo店+自然也得跟進,來吸引更多新會員到平台上消費。

據momo的官方實驗也證實:先在mo店+上試行的超取免運下修,確實換來店家整體訂單數成長近一成、超取訂單數則成長約20%。富邦媒選擇直接把這個機制擴大到全站超商取貨,等於是把mo店+測試成功的引擎,擴散到全平台的小額場景上。

下一個問題:宅配門檻何時鬆動?

值得觀察的是,這次調整僅止於超商取貨,宅配門檻並未動。原因不難理解,超取走的是7-ELEVEN、全家既有物流網,邊際成本相對可控;若宅配端的免運門檻要下修,調整幅度的財務壓力完全是另一個量級。

不過未來,這恐怕無法成為富邦媒不做的理由。

Coupang酷澎創辦人暨執行長金範錫
市場觀察,酷澎將把物流服務視為今年對台灣市場的主攻策略。
圖/ Coupang

原因很明顯,酷澎WOW會員制以一筆訂單就回本的設計,鼓勵用戶把買牙膏、買洗髮精這類59元就出貨的訂單留在自家平台,並以韓國本部燒出來的物流密度做後盾,目前在台已可為約七成地區提供最快隔日配。谷元宏4月才在年度餐敘中強調「物流的服務力是下一個決勝點」

如果酷澎持續以0門檻會員制鎖客、強化到貨速度與大型家電配送服務,momo遲早得在宅配門檻上做出相對應的舉措,好回應消費者的購物習慣。下一回合會不會輪到宅配讓步、用什麼形式回應酷澎,是觀察momo接下來戰略節奏的重點。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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