「削價競爭的階段已結束!」momo左擋酷澎物流、右抵蝦皮直播,2戰線開啟台灣電商新戰國時代
「削價競爭的階段已結束!」momo左擋酷澎物流、右抵蝦皮直播,2戰線開啟台灣電商新戰國時代
2026.04.08 | 新零售

「2025年對台灣電商來說是歷史性的一年。」富邦媒(momo)總經理谷元宏8日出席年度媒體餐敘時語重心長地指出。

之所以這麼說,原因並不單只是富邦媒去年營收首見衰退,年減3.46%,達1,086億元。谷元宏強調,去年國內的電商競爭之所以關鍵,一個重要意義是隨著主要對手陸續出線、各踞的地盤大小越見清晰,「改變了原先以價格為導向的戰局。」

這背後暗指的對象,當然是去年下半開始調整策略,商品削價不如以往迅猛的對手酷澎(Coupang)。回顧去年電商大檔期,上半年的618,酷澎還火力全開,大肆破盤銷售,下半年雙十一卻反而漸趨寂靜。即便整體貨量持續上升,但是從消費者、供應商,到競爭對手,都察覺到其補貼策略轉向。

但如果電商不比價格,還要比什麼?谷元宏認為:「服務力將會是電商平台的下一個決勝點。」對於電商通路而言,服務通常體現在兩個層面,一個是消費者端、一個是供應商端。

戰線一:左手打酷澎——物流基建硬碰硬

先講消費端,電商要能做出差異化最直觀的便是物流體系。「現在物流不只要比快,還要比細緻化。」谷元宏指出,當大家的配貨速度都做到都會區當日配送,下一步能比的還有準時率,也就是能不能在原訂時段準確配達,以及退貨回收的效率。

且隨著高單價家電在電商通路的銷售占比提升,大型家電的安裝也成為物流競爭的一環。去年momo升級大家電安心配服務,提升大家電的配送安裝效率,據富邦媒指出,目前空調速配品項安裝時程由平均7日縮短至5日內,洗衣機、冰箱、電視等商品最快3日內完成,且消費者下單後最快隔天即有專人主動聯繫,安排安裝時程。

對於及早買地蓋倉儲的富邦媒,在北、中、南合計燒了超過140億元佈局物流中心,谷元宏對於自家物流服務方面的實力信心滿滿,「我們在物流上,目前還是國內領導業者。」

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隨著南區物流中心在2024年底啟用,富邦媒的最後一座、也是最大座的中區物流中心,預計於2027年啟用,更完整國內物流版圖。
圖/ 劉燿瑜攝影

但追兵其實很近,酷澎在最新一季法說會中指出,目前已可為台灣約70%地區提供最快隔日到貨的配送服務,且隨著第四座自有倉儲啟用,物流業人士預估酷澎到今年底的自有物流的配送率將佔所有倉出商品的五成,與富邦媒今年給自家車隊所設下的目標相當。

延伸閱讀:「不一定每季都會成長」酷澎承認在台灣不行了?從兩大轉變,看懂momo為何該「後怕」?

戰線二:右手打蝦皮——直播電商與平台生態

除了酷澎在物流服務的追趕,面對品牌供應商、賣家端的服務,富邦媒也正在迎頭追趕蝦皮的領先地位。「今年最重要的目標就是提升GMV(網站總交易額)。」谷元宏指出,去年只看實際營收雖是衰退,但總體GMV,其實是微幅成長的,關鍵就在於momo在2024年重啟的mo店+。

由於mo店+採商城模式(第三方賣場,3PL),因此營收僅認列從賣家身上賺取的抽成手續費,不像momo大宗的自有賣場(1PL),商品賣出多少錢,就能實際轉化為營收。「我們在mo店+的GMV,過去一年成長三倍,預計今年還會高速成長。」

mo店+替momo帶來一票過去沒有接觸的賣家,以及銷售多元品項,給平台創造新成長動能,但對富邦媒帶來的考驗同樣是如何給這些賣家更好的服務,讓他們願意把銷量帶進平台?關鍵可能在影音以及聯盟行銷這兩件蝦皮過去一年主打的武器上。

youtubex蝦皮
蝦皮過去一年大推聯盟行銷,只要分享導購連結,人人都能成為帶貨主。
圖/ YouTube提供

從電視購物起家的momo,針對自有賣場的品牌供應商,提供一套直播解決方案:一檔通常為2小時的直播節目,能展示銷售至少20、30種商品,後續再提供「直播切片」,將直播內容自動剪輯成無數支短影音,置入銷售。「除了直播當下帶進的業績,後續的短影音素材,也能替品牌商再追加出10~20%業績。」富邦媒負責影音節目的副總經理謝友甄指出,過去一年推出的直播銷售解決方案,普遍受到中大型的品牌商青睞。

至於針對Mo店+的中小賣家,謝友甄則指出平台同樣提供一套直播工具,讓賣家隨時能進行直播銷售。

至於較晚起步的聯盟行銷(透過外部合作夥伴進行導購轉單),富邦媒資深副總經理洪偉釗指出,相較蝦皮去年與YouTube積極結盟,並以人人都能成為帶貨導購的螞蟻雄兵,作為推廣聯名行銷的主要策略,momo目前則以較有聲量的團媽、網紅為合作對象,讓品牌主能嚴格篩選聯盟行銷的合作對象、合作時間以及推廣品項,「我們優勢在於替品牌嚴格篩選、把關,聯盟行銷的合作對象,做出精準行銷。」

若以GMV作為國內電商的規模排行,momo前有蝦皮壓境、後有酷澎追趕,兩大外資平台夾殺,富邦媒在各方面的服務上,都頂著不能輸的壓力,但展望未來發展,谷元宏仍對平台抱持正面樂觀的看法:「畢竟我們最強的核心競爭力,是來自本土電商深耕給消費者的信任感。」

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關鍵字: #momo #Coupang
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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