矽谷知名加速器Y Combinator（YC）每一季都會發布一份清單「Request for Startups（RFS）」，而這份清單都會被視為是一個產業趨勢訊號，代表矽谷的創投們認為哪些技術已經成熟、哪些市場變得脆弱，以及他們準備將資金投向何方。
相較於過去幾年矽谷瘋狂追逐SaaS（軟體即服務）與消費者應用，2026年夏季的YC RFS釋出的15個賽道名單卻相當不同：超過一半的領域轉向了資本密集的「實體世界」與「硬科技（Hard-Tech）」，涵蓋太空基礎設施、無人機防禦以及半導體供應鏈等重型產業。
至於當前最熱門的AI，YC認為這項革新技術已經被視為是「底層基礎建設」，去解決物理世界痛點或直接重塑傳統服務業商業模式。
趨勢一：AI從「外掛」走向「底層基礎建設」
過去兩年，AI創業圈充斥著大量的「外掛（Wrapper）」——開發者們在現有的軟體體系上，套上一層對話介面或「副駕駛（Copilot）」功能，但是YC認為這已經是過去式了。
根據《The Future Media》報導，YC團隊在本次清單中明確宣告：「AI已經不再是一個功能，而是成為了基礎。」矽谷不再對把AI當作附屬品的產品感興趣，他們尋找的是打從基因裡就是「AI原生（AI-native）」的新架構。
在這次的清單中，由YC合夥人Tom Blomfield提出的「企業大腦」與Diana Hu提出的「企業AI作業系統」詮釋了這個轉變。未來的企業不再依賴散落在員工腦海、舊信箱或Slack訊息中的破碎知識。相反地，新創公司需要打造一個「可執行的技能檔案庫」，將公司的每一次會議、客服與工單轉化為結構化數據，讓AI能夠即時監控、比較並調整營運，成為實際的營運者。
趨勢二：資金大規模轉向「硬科技」
這個轉變可能是最劇烈的，因為一直以來YC都相當喜歡軟體的創業題目，但這次公布的15個類別中，有超過一半與資本密集的硬科技或實體基礎設施有關。
根據《Superframeworks》與《The Future Media》的分析，這批名單包含了：由Garry Tan領軍的「低農藥農業AI」，結合電腦視覺、精準機器人與生物療法，試圖消滅九成的農藥使用；由YC合夥人Adi Oltean提出的「太空工業能力」，挑戰利用月球土壤的熔融物進行3D列印建造結構；以及針對現代金屬加工廠的數位化引擎。
值得注意的是，自從2024年秋季YC選入國防新創Ares Industries以後，對國防領域的重視越來越高。YC合夥人Tyler Bosmeny就特別在2026年夏季的YC RFS提出「反無人機蜂群防禦系統」領域。
「無人機防禦看起來已經不再像是操作武器，而更像是運行一個即時的分散式系統。未來的贏家，長得會像網路安全巨頭 Cloudflare，而不是傳統軍火商雷神（Raytheon）。」Tyler Bosmeny 說。
YC認為，單純的程式碼不再是唯一的護城河，結合物理法則、特許合規標準以及硬體基礎設施的解方，才是下一個十年的絕對贏家。
趨勢三：服務業的「軟體化」
傳統的服務業如律師、會計師、設計與廣告代理商，長期受困於「賣人頭」的商業模式。員工數量直接限制了營收上限，而人力的疲乏與流動則不斷侵蝕利潤。然而，AI正在顛覆這個擁有龐大預算的板塊。
根據《Wisely Chen 部落格》與《My Unicorn Club》的分析，未來的機構將不再賣「軟體工具」給客戶，而是直接販售「最終的服務結果」。例如，過去一間設計公司可能需要花費3週的時間提案、開會與修改，但現在透過AI原生的代理機構，3到5人的核心團隊配合AI算力，就能在極短時間內交付接近完稿的高品質作品，且產能可能是一家30人傳統公司的數倍。
YC合夥人 Gustaf Alströmer 將其定義為「AI原生服務公司（AI-Native Service Companies）」。這提升了工作效率，同時帶來利潤結構的根本性變化。當服務公司的擴張不再依賴漫長的招募與培訓，而是轉為增加AI算力時，這些原本屬於人力密集型的產業，將首次享有如同軟體公司（SaaS）般高達70%到80%的驚人毛利率。
趨勢四：下一代軟體的使用者是AI而不是人
如果說過去三十年的軟體開發，都是為了取悅人類的眼睛和手指；那麼接下來的十年，開發者必須學會取悅機器。
YC合夥人 Aaron Epstein 提出了觀察：「網際網路的下一個兆級用戶不會是人，而是AI代理（Agents）。」
目前，許多AI Agent 仍被迫在專為人類設計的圖形使用者介面（GUI）上抓取資料與點擊按鈕，這導致系統脆弱且緩慢，這就像是要求AI穿著不合腳的鞋子跑步。根據《The Founders Corner》報導，未來的軟體必須以API、模型上下文協議（MCP）以及命令列介面（CLI）為優先，並具備機器可讀的說明文檔。
這讓AI可以無須人類介入，自行發現、註冊、並呼叫新的工具。《The Founders Corner》將這個基礎設施的建置期，比喻為2006年的 AWS：當所有人都在追逐表層的網路應用時，真正聰明的資金正在搭建底層的水電網路。
趨勢五：AI壓低開發門檻，大型企業採購大門敞開
根據《My Unicorn Club》的數據對比，在2020年，一家SaaS公司達到10萬美元月經常性收入（MRR）通常需要18到24個月；但在2026年，藉由嵌入AI技術，這個過程已被壓縮到4到6個月。
YC合夥人 Jared Friedman 指出，AI讓軟體的開發成本暴跌了10到100倍。這意味著那些過去耗資數千萬美元、花費十年才建立起深厚程式碼護城河的巨型系統（如傳統ERP、晶片設計軟體、工業控制系統），如今在2到3人的AI敏捷開發團隊面前，變得極度脆弱。
與此同時，企業採購端也發生了翻天覆地的變化。根據《Superframeworks》的報導，Fortune 100（財星百大）企業的資訊長們，現在極度渴求AI解決方案。歷史上第一次，這些巨型跨國企業願意跳過長達三年的冗長採購與審查地獄，直接向剛成立第一年、僅有兩名創辦人的新創公司購買90天的試點專案，甚至開出百萬美元的訂單。只要新創團隊能在第一天就搞定SOC 2資安合規，並用AI證明投資回報率，大企業的預算金庫已向其敞開。
遊戲規則已變
簡單來說，YC 2026年夏季的RFS名單只說明一件事情：軟體已經成為標準配備，現在所有人都在搶著做未來十年的基礎建設。
根據《Superframeworks》的分析，既然軟體的開發成本已經變得低廉且容易被複製，企業真正的護城河便已經轉移到了物理基礎設施、特許法規優勢，以及直接掌握客戶關係的AI原生服務中。這也呼應了《The Founders Corner》的觀察：AI技術發展至今，產業的瓶頸已經正式從軟體轉移到了硬體與實體世界，而矽谷的頂尖資金正跟隨這個趨勢重新下注。
2026年夏季YC RFS完整清單
本文授權轉載自創業小聚
