帶領研華43年，劉克振罕見談5年藍圖！為何他不做大模型、押寶AI第五層蛋糕？|數位時代 BusinessNext

當全球科技廠商還在競逐大型AI模型時，工業電腦龍頭研華已經把戰場拉向工廠、設備的AI邊緣運算。在COMPUTEX Taipei 2026展前記者會上，研華於5月14日宣布將在COMPUTEX上展出結合硬體與AI代理（AI Agent）的工業應用平台，全面進攻邊緣AI（Edge AI）市場，並深化與輝達（NVIDIA）的合作。

帶領公司43年的創辦人暨董事長劉克振，罕見公開談及研華未來5年藍圖，從Edge AI、供應鏈AI化到全球布局，研華正試圖從一家工業電腦公司，轉型為AI時代的工業應用平台。

「面對產業邁向AI與邊緣運算發展的浪潮，企業競爭的關鍵不只是技術能力，而在於能否建立跨產業、跨區域的協作生態系。」劉克振表示，以前AI只是會看資料，現在開始可以直接落地行動。

研華為何壓寶邊緣AI？

原因一：應用端才是真正能滲透百工百業的層面

而這場轉型的核心，正是黃仁勳口中曾提到過的「AI五層蛋糕」，先前在黃仁勳提出的架構中，從能源（Energy）、晶片（Chips）、基礎設施/資料中（Infrastructure）、模型（Models），到最上層的應用（Applications），真正能滲透百工百業的，正是最後一層。

劉克振坦言，研華不做大模型，也不碰資料中心，而是專注在第五層蛋糕： 工業場域的AI應用 。「下面四層已經成熟了，接下來一定會往應用爆發，」他強調，過去幾年，研華其實已經投入AI與物聯網。只是過去許多工業AI停留在收集資料、畫圖表、做分析階段，難以真正改變現場流程。如今，隨著生成式AI代理（Agent AI）與開源AI框架快速成熟，研華認為，工業AI將跨過臨界點。

原因二：AI代理讓工業AI升級「自動採取行動」

今年初爆紅、被稱為「龍蝦AI」（OpenClaw）也是催化劑之一。不同於傳統聊天機器人只能回答問題，AI Agent開始具備自主執行能力，能持續推理、操作系統、調度設備，甚至直接完成任務。

這也讓工業AI從「知道發生什麼事」，走向「自動採取行動」。劉克振舉例，過去工廠能源系統只能告知某一天電力異常增加，但在接下來，AI不只是示警，而是能直接通知、調度，甚至自動關閉設備。

研華嵌入式事業群總經理張家豪表示，邊緣運算一直是研華的核心發展主軸，未來Edge AI不再只是硬體升級，而是AI Edge Computing（AI邊緣運算），再加上軟體平台的整合。簡單來說，這套AI代理平台，以自然語言自動生成機器程式，讓工廠內的自動化設備或未來的機器人，只需透過對話或簡單指令就能快速調整產線。

研華內部兩大軟體平台WISE與WEDA，正是這場轉型關鍵。其中，WISE負責工業物聯網與設備連接；WEDA則是AI代理平台，將AI Agent投入工廠、醫療與半導體設備場域。

張家豪形容，未來研華希望做到的是，「所有出貨的硬體，都綁定AI Solution。」換句話說，研華不再只賣工業電腦，而是賣整套AI應用平台。

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不做機器人品牌，想成為機器人的「大腦供應商」

今年COMPUTEX最熱門的關鍵字之一，正是「Physical AI（實體AI）」。從協作機器人、人形機器人，到AMR自主搬運車，背後都需要大量邊緣運算能力。

而這正是研華最擅長的領域。張家豪透露，研華目前在機器人產業的生意，其實已經相當成熟。日本、歐洲、美國與韓國的大型機械手臂廠，都是既有客戶；大型倉儲AMR系統，也已經大量導入研華平台。

張家豪表示，未來機器手臂加上視覺與AI後，將進一步升級成協作機器人（Cobots）；而人形機器人所需的運算模組、感測模組、視覺與無線系統，也都能由研華供應。

「我們雖然沒有做自己的機器人品牌，但我們提供機器人的大腦、模組與軟體平台，」他表示，包括無人機市場，研華目前已有郵票大小的低功耗Edge AI模組，供應工業用無人機使用。

不同於消費性AI公司，研華專注B2B工業應用；不同於晶片廠，它不做底層運算，而是聚焦「如何讓AI真正進入現場落地使用」。

劉克振強調，研華有三大核心護城河，包含完整且累積40年的工業硬體產品線、具備軟硬整合能力及遍布全球的業務與銷售網絡。而這些三大競爭優勢都是競爭對手難以短時間複製的。

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隨著全球淨零轉型浪潮持續推進，企業不僅要許下減碳承諾，更得拿出可以被量測、驗證的實際成果，這也驅使企業加速導入智慧能源管理系統。早在 2017 年便投入此領域的思納捷，從桃園出發，透過工業園區與公共建築等在地場域的部署經驗，持續打磨技術與解決方案，隨後更在桃園市政府青年事務局「桃園天際線加速器」協助下，逐步將市場版圖延伸至海外。如今，思納捷全球累積超過 1,000 個應用實績，不僅成功將台灣智慧能源解方推向海外，更成為全球企業推動綠色轉型不可或缺的關鍵夥伴。

從桃園場域開始淬鍊：思納捷把「失敗經驗」變成難以複製的競爭力

思納捷總經理莊棨椉原先在資策會從事能源與物聯網相關研究，當時，他從歐美市場發展看見智慧能源管理的趨勢，於是，團隊從資策會獨立出來、成立思納捷，將過去累積的研發能量帶向市場。而技術落地第一站，就是從工業聚落密集的桃園開始，思納捷運用 IoT 技術管理工業園區的路燈、空氣品質、排水與交通等公共設施與環境，也進一步走進園區工廠，協助企業掌握與管理用電。

然而，從研究機構走向市場後，莊棨椉很快發現，「做得出來」與「真的能用」之間，還隔著一段不小的距離。許多從技術角度來看完全可行的做法，在進入真實場域後，反而出現各種從未想過的問題。

舉例來說，在幼獅工業園區部署智慧路燈時，思納捷原本採用 Mesh Wi-Fi 網狀網路，讓路燈彼此串聯、逐站傳遞訊號，沒想到實際上線後，路樹上的枝葉竟然擋住了訊號，造成通訊不穩定。為此，團隊重新調整架構，採用 NB-IoT 方式，讓每支路燈直接透過電信網路傳輸資料，降低環境遮蔽物對通訊的影響。

類似的「踩坑」經驗也發生在澎湖馬公港。思納捷與合作夥伴共同佈建智慧路燈，採用 PLC 電力線通訊技術，明明在實驗室與一般道路測試都沒有問題，到了港區卻完全無法傳輸訊號。團隊一路追查才發現，原來地下線路早已受到鹽害侵蝕，為此重新抽換線材，才讓系統得以正常運作。

串設備、整數據、AI 自主管理：思納捷打造 24 小時能源總管

「每一次踩坑，都讓團隊更清楚不同技術的適用邊界，也讓下一次部署少走一段彎路，」莊棨椉說，思納捷運用近十年來走進不同場域、解決各種意外狀況所累積的實戰經驗，形塑出 3 大產品特色。

第一，是物聯網裝置串接能力。
目前思納捷已能串接超過 1,000 種設備，涵蓋電表、水表、空調、冰水主機等不同類型，支援數量為全台最多。無論企業使用何種廠牌的設備，都能快速介接至思納捷的平台，降低設備整合門檻。

第二，是將數據與場域 Know-how 轉化為管理模組，讓企業可以「隨選即用」。
思納捷將多年累積的數據與經驗，轉化為超過 20 種應用模組，企業可以依需求持續擴充功能，一改過去可能要導入多套解決方案，才能管理不同設備的系統孤島問題。

舉例來說，某電子元件代理商在導入思納捷解決方案後，管理人員只要透過一支手機，就能掌握辦公大樓各樓層的設備運轉狀況，包括用電、用水、會議室、電動車充電樁到空調系統。不僅大幅提升管理效率，也能進一步掌握實際用電需求、降低能源耗用，並據此調降契約容量，每月節省約百萬元的電費成本。

第三，是讓能源與設備管理從人工管理走向 AI 自主管理。
思納捷以自家大數據為基礎，結合 AI 提升系統自主判斷與調控能力，持續優化能源管理的成效。「我們的目標，就是打造 24 小時雲端 AI 總管，讓系統可以自己判斷和調整，讓設備隨時維持在最佳運轉狀態，避免造成不必要的能源浪費，」莊棨椉強調。

出海前先看懂市場：桃園天際線加速器降低新創試錯成本

隨著產品逐漸成熟，思納捷也開始把目光投向海外，而進駐桃園天際線加速器，則為團隊提供一個以更低成本探索海外市場、驗證發展方向的機會。

莊棨椉表示，透過加速器安排的韓國、新加坡等國際交流，思納捷得以接觸不同市場的潛在客戶、創投與投資者，了解當地產業環境與實際需求，也能與在地新創交流創業與市場拓展經驗；國際經驗的獲取與海外拓點，都是成本極高的決策，藉由這些機會，思納捷得以用較低成本，去了解國際市場的可能性與風險。

此外，加速器也會安排專業業師分享國際市場經驗，從不同角度刺激團隊思考，重新檢視既有商業模式與海外布局策略。例如，曾經有業師與莊棨椉逐項分析海外上市必須具備的條件，讓他重新盤點公司現階段的優勢與不足，也進一步思考什麼才是最適合思納捷的成長路徑。

「加速器讓我們有機會多看、多聽、多接觸。」莊棨椉說。這些交流的價值，不只是認識多少潛在客戶，而是讓團隊在真正投入大量人力與資金以前，先釐清當地究竟有沒有市場、客戶需求是否成熟，以及既有產品與商業模式能不能直接複製。過去許多只能透過資料或想像判斷的問題，如今都能透過實際走進市場、接觸第一線業者取得更多資訊，降低走錯路的風險與試錯成本。

對思納捷而言，加速器帶來最關鍵的幫助是，透過市場探索、業師輔導與資源媒合，讓團隊在真正投入之前，有更多機會看懂市場、驗證方向，再決定下一步怎麼走。對資源有限的新創而言，這種「先驗證、再投入」的過程，反而能降低海外布局的機會成本，讓每一步走得更精準。

展望下一階段，思納捷團隊將持續聚焦校園、園區、建築與工廠四大場域，持續深化應用，讓「24 小時能源與機電設備雲端 AI 總管」的概念在更多場景落地，同時，當既有台商客戶前往海外設廠、有智慧能源管理需求時，思納捷也會跟隨客戶腳步提供服務。莊棨椉認為，唯有先把技術與服務做深，建立可複製的成熟模式，未來才有機會將台灣累積的智慧能源管理經驗帶向更大的國際市場。