全聯「吐司」一年狂賣9億元,怎麼做到的?2個關鍵讓量產麵包留住手工口感
全聯「吐司」一年狂賣9億元,怎麼做到的?2個關鍵讓量產麵包留住手工口感

「高頻次商品,是全聯未來這幾年發展的重點。」全聯行銷協理劉鴻徵表示,這幾年因為電商,乾貨經營分食很嚴重,所以全聯經營的重點,會放在這些消費者每天或每周都會購買的「日常」商品:麵包、便當、甜點等商品。

全聯底下目前擁有 3 支烘焙產品線:甜點品牌 We sweet、「閱讀麵包」READ BREAD 與阪急現烤麵包,三者業績加起來達 65 億元。而這之中,有一個品類的商品一枝獨秀,一年就能撐起 9 億元業績,那就是「吐司」。

劉鴻徵表示,他們觀察到,吐司滿足的客群不只有一般家庭,連麵包店、早餐店等商家都會去全聯買吐司,「我們有一款白吐司,光是靠它,一年就能創造出 1.7 億元業績。」

全聯自有品牌READ BREAD,帶動業績成長逾 10%

READ BREAD 是全聯在 2017 年成立的自有品牌,整合旗下販售的機製麵包與吐司,目前全年營收為 16 億元,而吐司營收占比就超過 6 成。

全聯行銷部經理陳芊利指出,吐司是 READ BREAD 的明星商品,他們每年都會透過與品牌、IP 聯名、開發新口味、升級原料等方式,開創新業績。劉鴻徵補充,他們長期跟《聯合文學》合作,也透過跟不同 IP 聯名,創造波段性話題,「但效果最顯著的,是與知名麵包師傅聯名推出產品,因為產品口感本身就會有重大突破。」

武子靖
世界盃麵包大賽冠軍武子靖。
圖/ 林庭安攝影

2025 年,READ BREAD 邀請世界盃麵包大賽冠軍武子靖改良有麵包界「四大天王」之稱的菠蘿、蔥花、紅豆、奶酥麵包,採購三課副課長何秀蘭表示,只是請師傅進廠調整麵糰配方、改變包法與壓模工序後,業績隨即成長超過 10%。

今年 2 月,他們再度攜手武子靖,推出「藏の吐司」系列。陳芊利表示,因為每年都要開創吐司的新業績,他們不斷思考吐司的吃法,過往大家都會拿白吐司抹醬、夾蔬菜等餡料,這次他們就開發「有餡」吐司,兼顧飽足感跟健康元素,讓它可以變成輕食正餐。

獨家開發「有餡吐司」,如何在量產中維持手工口感?

負責 READ BREAD 生產代工的大中華生技食品深耕烘焙代工 35 年,每日生產超過 6 萬顆麵包。總經理丁崇閔坦言,在量產中如何維持手工製作的味道,一直是這行最難的課題,而這次跟武子靖合作的是「有餡」吐司,難度又更高。

策略一:重新設計流程,在機製與手工找到平衡

第一個攔路的問題,是空洞。有餡吐司在烘烤時,如果餡料含水量過高,麵包體容易塌陷、切面出現空洞,就會提高不良率。一開始,他們測試芋頭、紅豆等常見餡料,都會造成麵包體塌陷,只能放棄。最終選定桂圓、核桃、葡萄乾、蔓越莓等形狀固定、含水量低的食材,才克服空洞問題。

武子靖表示,通路麵包的量體非常大,要在機製麵包中保留手工麵包的口感,需要做非常多的調整,光是調整四大天王的麵團,前前後後就花了 3 個多月。

餡料的問題解決了,還有一關更難量化:如何確保每一批吐司的發酵狀態、包餡比例與麵糰結構一致。武子靖的要求是,發酵不能只看時間,狀態沒到位,口感與香氣就會跑掉;包餡比例也不能縮,一旦分布不均,風味平衡就會被打破。

這些在自家麵包店裡,師傅靠經驗盯場就能掌握的細節,一旦搬到日產數萬件的工廠,每個環節都得重新拆解、建立標準。問題是,有些關鍵動作其實很難完全機械化。

因此,在量產與手工之間,他們最終找到一套分工方式:把能標準化的部分交給機器,例如秤重,但影響成品質感的整型工序,仍保留手工。「我們把標準化留在秤重,整型都還是保留給手工,量產(的產品)很少人會這樣做。」

武子靖解釋,包餡的鋪展方式、捲的力道、捏口是否確實,都會直接影響烤後切面的餡料分布,「機製麵包要做成這樣,其實很困難。」因此,即便進入工廠量產,有些細節至今仍仰賴人工經驗校正。丁崇閔分享,武子靖還會到產線現場調整大家包麵糰、壓模的手法。

策略二:投資千萬設備,應對大規模、多品項生產

而大中華生技食品的應對方式,是從設備端解題。有餡吐司的內餡與麵糰要一起受熱,為了讓外層保持柔軟、定型內餡,烘烤曲線必須依產品特性調整。為此,大中華以「旋風爐」作為藏の吐司的主力烘烤設備,廠內設置 7 台旋風爐以熱風循環設計,每小時可烘焙出 4000 包藏の吐司。

旋風爐
「旋風爐」是藏の吐司的主力生產設備,大中華食品生技廠內配置7台旋風爐,採用熱風循環設計,7台旋風爐每小時可烘焙出4000包藏の吐司。
圖/ 林庭安攝影

另外也配置一台長 23 公尺的隧道爐與 16 台三層爐,整體設備投資達數千萬元。其中,隧道爐具備連續量產優勢,每小時可生產約 900 條吐司或 5000 顆麵包,主要對應大規模與多品項生產需求,支援不同通路商品供應。

長形爐.jpg
長23公尺的隧道爐,具備連續量產優勢,每小時可生產約900條吐司或5000顆麵包,主要對應大規模與多品項生產需求,支援不同通路商品供應。
圖/ 全聯福利中心

藏の吐司從首次討論配方到正式上架,三方合作整整花了一年。2026 年 2 月上架,每月銷量 12 萬包,預估帶動吐司相關業績成長一成以上。

本文授權轉載自經理人月刊

關鍵字: #全聯
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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