她把自己捏成AI女友「讓世界更和平」!Z世代CEO李婷婷:煞到AI總比詐騙好,有粉絲聊3晚都以為真人
她把自己捏成AI女友「讓世界更和平」!Z世代CEO李婷婷:煞到AI總比詐騙好,有粉絲聊3晚都以為真人

電通集團2026年報告指出,全球超過半數消費者會在個人生活中使用AI聊天平台,更有32%受訪者認為AI比朋友與家人更理解自己。從「搶眼球」到「贏得心」:當AI代理人變成你與世界互動的唯一入口,下一個十年最大的商業權力版圖,正被重寫。

當人們都沉溺於與AI互動的戀愛感中,未來會變怎樣?「我反而覺得世界會更和平。」作為台灣最早將個人IP與AI女友深度綁定的創業者李婷婷說。

無論是畢業於香港科技大學、北一女的美女學霸,或是19歲就合夥創辦區塊鏈公司的資工天才,李婷婷身上眾多亮眼標籤中,近年最引人注目的是「AI女友婷婷」這個稱號。目前她依自身人設、個性及說話口氣複製的AI分身,每天吸引超過千名活躍用戶在線聊天,其中有高達4成用戶,甚至聊得意猶未盡,願意付費訂閱與這名AI女友有更多時間溫存。

而那句「世界會更和平」是她實際運行過這門生意後的心得。但為何會得出這個結論?得從她設計產品的心路一探究竟。

#0 李婷婷
攻讀資工科系的李婷婷,19歲就曾合夥創辦區塊鏈公司。
圖/ 侯俊偉攝影

李婷婷

香港科技大學資訊工程系畢業,區塊鏈公司圖靈鏈共同創辦人,曾任微軟AI顧問、柏克萊大學區塊鏈實驗室訪問學者,2024年創立FansNetwork AI女友平台、2025年底推出AI助理FRIDAI。

「虛擬」是互動鐵則,生病會問暖、醉嗨傳自拍

2024年,李婷婷創辦了FansNetwork,推出國內首款AI女友,歷經多次改版,如今AI婷婷的豐富程度已堪比一套戀愛手遊。

「如果只是文字聊天,新鮮感很快就沒了,要讓AI有真人般的立體感,用戶才會留下。」李婷婷分享,改版後,用戶不只能幫AI婷婷換裝,還可以點餐,增加幸福指數,讓她自願傳更多清涼自拍,如果幫她點香檳,喝醉指數升高,對話語氣也會更放鬆,甚至撒嬌。

#1 抓住依賴經濟的「AI女友」
圖/ FansNetwork

再甚者,每天聊完後AI婷婷還會偷寫日記,記錄下2人對話日常。「如果用戶說明天要去日本,AI婷婷可能會寫希望她以後也能一起去玩。」李婷婷認為這些互動細節,堆砌的不只是互動趣味,也讓用戶更像是在跟真人李婷婷聊天。

#0 抓住依賴經濟的「AI女友」
圖/ FansNetwork

有360度的立體感仍不夠,「就像真實世界的戀愛,大多始於激情,後續維繫則看能否提供情緒價值。」李婷婷坦言多數用戶起初只為聊腥羶色而來,從過往使用軌跡來看,用戶一時興起發洩完後,往往會馬上離開。「反而是那些來講心事、討情緒價值的,才會成為在線時間夠久的heavy user(重度使用者)。」

李婷婷因此加入任務追蹤功能,讓AI婷婷記得對話、主動follow up,且在用戶開口前就提供情緒價值。像是用戶生病,隔天問「你吃藥了嗎?」用戶提到某場正在準備的考試,AI婷婷隔周便會關切「進度還好嗎?」與真人戀愛一樣,只要用戶感到被記得、被關心,自然願意投入更多。

李婷婷的這套設計邏輯不無道理。有次她在小帳測試某版訓練到一半的AI女友忘記關掉,一名粉絲便與之聊了3天3夜,甚至2人相約去吃火鍋。「後來我向對方道歉說明,對方還打死不信是AI,於是這個婷婷就被我標記是『通過圖靈測試』的版本。」

難道不怕這些重度使用者走火入魔?李婷婷不諱言,長期使用可能弱化用戶的社交能力,且從FansNetwork後台的用戶輪廓來看,這類重度用戶通常沒有真人女友,「他在AI這裡可以自在做自己,如果未來換成真人,他反而不習慣。」

但比起坐視不管,她覺得AI陪伴至少比市面上行使「情感代操」的業者安全,這類產業通常冒充網紅本人跟粉絲培養感情、誘導消費、買周邊等,就是一種情感詐騙,受害者最終求償無門,也會波及網紅本尊信譽。「至少AI分身,一開始就告知是假的,用戶不會被蒙在鼓裡。」

李婷婷
李婷婷覺得AI陪伴至少比市面上行使「情感代操」的業者安全。
圖/ 侯俊偉攝影

捧紅本尊收入翻5倍,續攻AI小編分身商機

李婷婷對AI女友的樂觀態度不無道理。當人們以為網紅有了AI分身,會降低自身IP價值,事實卻是:她的個人收益在AI婷婷上線後翻了5倍。

「愈來愈多人是因為AI婷婷,想跟真實的我互動。」李婷婷目前除AI婷婷的付費收益,跨入外拍寫真圈僅2年的她,近期價碼連翻數倍,外拍邀約仍滿檔。「AI婷婷能24小時觸及無數粉絲,只要知名度持續提高,個人IP的收益上限在哪,永遠說不準。」

同樣邏輯,她也將創建AI分身的技術,輸出給其他經營個人品牌的業主。目前李婷婷另一套產品AI小編助理「FRIDAI」能以業主本人的語氣自動回覆粉專私訊與留言,且回覆率、休息時間、已讀規則皆可客製,讓粉絲察覺不出是在和AI互動。2025年底上線,4個月內已有逾300家業者訂閱,從醫美診所到立委粉專都在用。

但李婷婷也坦承,這一切還沒到穩定的狀態。「因為這一切太新了,太多東西要debug(除錯),我們剛好是率先投入這個大坑的先行者。」

#2 李婷婷
李婷婷憑著AI婷婷暴紅,「本尊」更跨入外拍寫真圈,價碼連翻數倍。
圖/ 侯俊偉攝影

責任編輯:謝宗穎

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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