新一輪網路競賽開打
新一輪網路競賽開打
2008.07.01 | 科技

從一九九八年到二○○八年,中國網路產業歷經萌芽、成長、遭遇瓶頸到蛻變、突破後又快速勃發的歷程,已經度過了第一個十年。這十年之間的變化何其大,從最近剛出爐的「中國科技一百強」榜單上不難看出端倪。
百度、盛大、攜程、完美時空、搜狐、分眾傳媒、網易、巨人網絡、新浪……,這幾家網路公司無疑是影響中國網路產業發展甚鉅的佼佼者。雖然這份名單中不乏眾人熟悉的老面孔,但是有更多當年叱吒風雲的網路先驅,卻已經被時代狂潮淹沒了。
提到對於中國網路產業的啟蒙,很多人會想起由四通利方和華淵資訊所合組的新浪網。但與其討論王志東對新浪網的貢獻,不如懷念中國網路的先驅者張樹新,以及她一手創立的瀛海威。
許多資深的中國網友,肯定還記得在一九九六年的秋天,北京白頤路口豎起了一面碩大的招牌,上面寫著:「中國人離信息高速公路還有多遠?向北一千五百米。」這不但是早期網路人朗朗上口的一句廣告口號,彷彿也揭櫫了中國網路產業的發展,從這一刻開始迅速萌芽。瀛海威,這個中國第一家民營的ISP,為大陸的網路發展奠定了雄厚的基礎。
瀛海威的好景雖然不常,卻啟蒙了包括搜狐張朝陽和網易丁磊等大陸第一代網路創業人士,甚至可以說它的隕落,激發了更多人投入網路產業的雄心。以新浪、網易、搜狐為首的這幾家入口網站雖然幾經更迭,但也在跌跌撞撞之間調整了各自的發展方向,所幸至今仍屹立不搖,也為中國網路十年歷史做了最好的見證。

一九九六~二○○○年:不錯過任何細微連結

說到中國網路產業的發展,入口網站的影響不能小覷。和台灣的蕃薯藤、奇摩站成立時間相近,新浪、網易、搜狐等入口網站憑藉大量網路人口作為後盾,很快在Web 1.0時代嶄露頭角。
密密麻麻的連結和無所不在的廣告,是許多人對中國土產入口網站的第一印象。根據先前對新浪網北京駐點編輯的採訪,中國網民顯然十分習慣這種資訊版面排列的邏輯,較不容易錯過任何細微的連結。至於台灣普遍較為重視的人機介面設計,在二○○○年前後,仍不是大陸網路從業人員的首要考量。
網路廣告供給入口網站的養分,一開始可謂十分充足,這也讓網路公司有能力不斷擴充人手,來進行資訊的蒐集與整理。可惜這段日進斗金的美好時光,並沒有維持太久,在全球網路泡沫化後,中國的網路夢也跟著全然破滅了。
中國網路業者從草創到豐收不過短短幾年時間,便面臨需要思考未來出路的瓶頸,有些網路公司撐不過這次的經濟危機,便從此人間蒸發。但也有為數不少體質良好的公司喘過氣來,並且積極改弦易轍,尋找網路產業的活水。回顧過去的發展歷史,網路泡沫化導致中國網路產業重創,也不啻為一個轉捩點,不但迫使網路公司加速尋找營收的來源,也促進了產業的升級。

**二○○一~二○○五年:本土明星企業大量崛起

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在這段網路產業的演變過程中,從入口網站加速多角化經營,便可看出網路業界求新求變的端倪:新浪網以網路媒體自居,企圖保有網路對外發言的話語權。網易則積極投入遊戲開發,《大話西游》堪稱是大陸最早的大型國產遊戲。搜狐也投入網路遊戲的布局,同時還購併一些公司進行多角化經營,打造矩陣式的企業經營。而以即時傳訊軟體QQ打遍中國無敵手的騰訊,也在匯集豐沛人氣之後轉型經營社區網站,騰訊旗下的Q Zone堪稱是目前中國規模最大的博客(部落格)。
此外,百度的崛起和雅虎中國的隕落,無疑也是一段傳奇。李彥宏興奮地在那斯達克敲鐘,但這陣鐘聲也激起了許多的迴響。搜尋服務開始引領風騷,傳統入口網站受到衝擊,而中國網民對搜尋的依賴,使得搜尋業務成了一隻十足的金雞母。
搜尋引擎不但在中國網路發展過程中扮演舉足輕重的角色,也連帶引起歐美等國對於中文搜尋產值的覬覦。然而本土化始終是一道外人難以跨越的鴻溝,百度兩年前透過影音廣告對Google下的戰帖:「我知道你不知道我知道你不知道我知道你不知道」,一直到現在還廣為中國網民傳誦。
本土化的議題開始發酵,從Google、eBay到中國雅虎,這幾家全球網路霸主懷抱雄心壯志而來,卻紛紛鎩羽而歸。相對顯得封閉的中國環境,無法用全觀的角度來剖析,更難以將國外那一套直接搬過來套用。如何近距離和中國網民面對面的接觸與溝通,成為網路公司的重要課題。
占有地利之便的百度、騰訊和阿里巴巴等本土公司,便在這種情況下竄出頭,不但快速占據了有利的位置,也改寫中國網路發展的歷史。阿里巴巴收購中國雅虎,便是最好的例證。

**二○○六~二○○八年:等著躍上全球舞台

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最近兩年,受到社群、影音網站和Web 2.0思維的影響,中國網路圈也吹起了2.0的風潮。 雖然有人嘲諷中國網路公司是模仿貓(copy cat),但網路業者從參考、借鑒、模仿到改進的路程上進步飛快,這也是不爭的事實。 以影音網站來說,中國便有土豆、酷六、優酷、六間房等大大小小上百家公司,這些網路公司不但有了自己的營利模式,也開始去深思內容產製和利潤分享的問題。以酷六網為例,今年三月底推出了「原創視頻夥伴計畫」,大手筆地簽下不少網路藝人,像是筷子兄弟、後舍男生、天仙MM、貓兒寶貝、粉香茗、慕容萱、網路小胖、紅唇GG、V哥、盧正雨、中影傳媒以及過影傳媒等機構和個人。而這些進展即使放諸四海,也算是先進的思維。
如今的中國網路產業已是百花齊開的境地,當這些創業者開始大玩資本遊戲時,也宣告進入了新一輪的網路競逐賽。創投業者願意砸錢賭未來,而網路公司也樂於藉此壯大自己的聲勢。 以網路遊戲業界來說,以往中國和台灣一樣,都必須設法取得韓國的授權。但在豐沛的資金奧援之下,中國網路遊戲業者反過來購併韓國遊戲開發公司,這不但提高業界知名度,也大大撙節開銷。
根據艾瑞市場諮詢公司最新發布的〈二○○七~二○○八中國網路經濟研究報告〉顯示,中國網路經濟持續高速增長,二○○七年市場規模達到人民幣四百七十五億元,比前年增加了三九.三%。
艾瑞諮詢甚至預測到二○一一年的時候,中國網路產業的收益將會突破人民幣一千五百億元。
從瀛海威到阿里巴巴,這十年走來雖然篳路藍縷,但也不難看出中國網路創業者的積極態度。
這些站在歷史高點的中國網路企業,絕不滿於現況,也正積極布局全球市場。百度選擇進軍最難攻打的日本搜尋市場,而阿里巴巴則挾著集團內的資源進軍印度、美國等市場。目前阿里巴巴的國際網站已有超過三百六十萬名會員,遍布全球兩百多個國家和地區。
百度和阿里巴巴絕非特例,眼下還有更多的網路新勢力等著躍上全球舞台。回顧中國網路企業的十年發展史,正好可以給台灣的網路業界做一個最好的借鏡與見證。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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