怎麼用Codex做簡報?6步驟圖解,一次量產純圖片與可編輯PPT
怎麼用Codex做簡報?6步驟圖解,一次量產純圖片與可編輯PPT

微型課「AI 簡報極速工作流」開賣後,我收到很多回饋,一部分是:「GPT 做簡報的能力是不是進步了?」「我還是習慣用 GPT 做簡報,可以分享一下嗎?」

仔細想想也是,幾乎每個人都用過 ChatGPT,而且願意掏錢付費訂閱的人更多了。所以今天,我想來分享自己用 GPT 做簡報的技巧,但與 上一集 不同,為了真正達到「AI 簡報自動化」,我們要養成的第一個習慣是:付費訂閱 ChatGPT 之後,立刻把 ChatGPT 的網頁關掉!

接下來,請下載 OpenAI 旗下的另一款神器:Codex。

GPT_CODEX
Codex
圖/ Codex

什麼是 Codex?付費訂閱 GPT 必用,開啟全新工作流程

如果你以前只把 AI 當成單純的「問答聊天工具」,Codex 將會徹底顛覆你的認知。我們今天讓 Codex 這個專屬的 AI Agent(工作代理人)直接進駐你的電腦,一站式幫你把質感滿分的簡報「做出來」!

Codex 是 AI 工作代理人(AI Agent),而不僅僅是問答聊天機器人,可以直接被授權在你電腦本機的「專案資料夾」中工作。

你只需用自然語言下達指令,它就能自動讀取資料夾內的文件,並實際建立、編輯、整理出可用的工作成果檔案,像是 Word、ppt、pdf。

延伸閱讀:Codex入門完整教學!10步驟+提示詞範例,打造你的AI專案工作區

為什麼推薦用 Codex 做投影片?兩種 AI 簡報形式,適合不同工作場景

與傳統簡報軟體或其他單一 AI 工具相比,Codex 做簡報最大的優勢在於強大的 「流程拆解」與「多模態生成能力」。它不僅能讀取長篇資料抓取重點,還能調用圖像生成模型 Images 2.0 配圖。

進入 AI Agent 時代,Codex 能為你產出兩種超越傳統排版的簡報:

1. 純圖片簡報:最有設計感、視覺衝擊強

AI 根據內容生成帶有文字的高畫質 16:9 圖片,打包成 PDF 或 PPT。優點是一致性極高、排版絕美,且幾乎不會有中文字糊掉的問題;缺點是文字融合在圖片中,事後無法編輯,適合不需要後續頻繁修改的最終展示。

2. 可編輯文字的簡報:適合需要頻繁修改的簡報

Codex 先生成精美底圖,再將文字獨立疊加在預留版位上輸出成 PPTX。優點是保有修改字體、大小與內容的彈性;缺點是 AI 疊字有時未能精準對齊,需要人工進行最後的微調。

教學|6 步驟用 Codex AI 做簡報,兩種投影片製作方式一次學

使用 Codex 最重要的觀念是:不要一開始就叫 AI 產出簡報,而是要先建立「專案資料夾」並確認文字邏輯。

Step 1|建立本機資料夾

先在電腦硬碟新增一個資料夾,把參考文件、長篇報告、品牌 Logo、視覺風格參考圖全部放進去。

GPT CODEX AI 教學_AI 簡報製作流程
圖/ 經理人

Step 2|指定工作區

打開 Codex,在左側邊欄選擇或建立這個專案資料夾,讓 Codex 知道這是它的工作範圍。

GPT CODEX AI 教學_AI 簡報製作流程
圖/ 經理人

Step 3|設定權限

在介面左下方找到權限設定按鈕。建議新手先選擇「預設權限(Default)」或「自動審核(Auto)」,這樣 Codex 在修改檔案前會先徵求你的同意,避免它誤動檔案。

Step 4|選擇模型與努力程度

在介面右側的模型選項,若任務較複雜,請將 Effort(努力程度)調高,並確認使用支援最新圖像生成的 GPT-5.5 模型。

圖/ 經理人

Step 5|確認 AI 有抓到資料並產出簡報大綱

你可以在中間聊天區的對話框輸入以下 Prompt,讓 AI 先熟悉資料:

確認 AI 抓對資料後,再讓它產出文字大綱,Prompt 可以是:

以製作「AI 簡報極速工作流」課程的情境為例,我要向同事分享這堂課的企畫方向,我會這樣下 Prompt:

GPT CODEX AI 教學_AI 簡報製作流程
圖/ 經理人

Step 6|選擇路線,用 AI 產出一頁頁簡報

確認 Codex 產出的大綱的文字與溝通脈絡都符合你的預期後,根據需求選擇生成模式:

路線 A:可編輯的 PPTX(適合日常辦公、需手動微調)

這是最快速的做法,可產出保有文字方塊、能自由修改的傳統 PowerPoint 檔案。點擊輸入框左下角的「+」號按鈕,打開外掛(Plugin)庫,找到並掛載 presentations 技能。

GPT CODEX AI 教學_AI 簡報製作流程
圖/ 經理人

Prompt 可以輸入:

GPT CODEX AI 教學_AI 簡報製作流程
圖/ 經理人
GPT CODEX AI 教學_AI 簡報製作流程
圖/ 經理人

路線 B:高質感視覺簡報 PDF(適合對外演講、視覺衝擊力最強)

如果不需要事後修改文字,想要極致排版與精美 AI 配圖,請先開啟 Codex 的「Thinking(思考)」模式,並將設定從「標準」切換到「延伸(Extended)」,以大幅提高一次生成多張圖片的準確度。

你可以試著輸入以下的 Prompt:

以「AI 簡報極速工作流」課程的介紹為例,我輸入的 Prompt 是:

產出圖片.jpg
GPT CODEX AI 做簡報
圖/ 經理人
生出圖片.jpg
GPT CODEX AI 做簡報
圖/ 經理人

生成完畢後,緊接著下達打包指令 Prompt:

GPT CODEX AI 教學_AI 簡報製作流程
圖/ 經理人

至此,從「盤點資料、確認大綱」到「輸出成品」的完整流程已經走完一遍。能穩定跑通路線 A 或路線 B,就已經足以交出一份堪用的簡報了。

不過,如果你想再更進一步,讓這套流程變得更精準、更省力,還有兩個進階技巧值得掌握:一是在 AI 生成過程中即時介入調整,避免跑完整輪才發現哪裡跑偏;二是把這次跑通的完美流程「存起來」,讓它變成一個下次一句話就能觸發的自動化按鈕。

進階教學|微調修改與建立自動化 Skill(技能)

1. 即時干預(Ctrl + Enter)

當 Codex 正在執行較長的任務(例如連續生成 10 張圖片)時,若你在右側預覽區發現排版不如預期,不需終止它的工作,直接在下方對話框輸入修改指令。

例如:「把這頁的標題改成左圖右文」,再按下鍵盤的 Ctrl + Enter。AI 會立刻接收意見,並在下一步修正。

2. 建立專屬 Skill

當你對最後的產出非常滿意時,請務必把這次的工作流保存下來,下次就不用再重新輸入一長串 Prompt 了。

以製作「AI 簡報極速工作」課程介紹簡報為例,我輸入的 Prompt 是:

完成這個步驟後,這個自動化流程就會出現在左側邊欄的「外掛程式(Plugins)/ 自動化(Automations)」選單中。未來你只要一句話,Codex 就能套用這套標準全自動產出簡報。

延伸閱讀:Codex完整學習地圖!8篇實戰解析、新手到工程師進階用法一次學,附無痛轉換工具心法

回歸溝通本質,依照需求選擇最強大的 AI 武器

最後要提醒大家,想用 AI 做簡報並達到真正的高效率,切記一個核心觀念:一開始要先想好簡報的目的與說服策略。不要急著讓 AI 盲目排版,而是先透過與 AI 的深度協作,取得一個有說服力的大綱。

如果你在梳理邏輯時遇到困難,我們在 「AI 簡報極速工作流」 課程中,特別整理了幾個實用的框架,幫助你正確引導 AI、加強論述的說服力與邏輯性,讓你穩扎穩打地產出極具說服力的大綱。

大綱是一切的基礎。有了紮實的大綱之後,再根據實際需求,選擇以下兩種類型的簡報:

  • 圖片型簡報(打包成 pdf):視覺衝擊力最強、風格一致性最高,適合文字不需再修改的大型演講或最終定稿。

  • 可編輯型簡報(ppt、pptx 類型):保留事後修改字體與排版的彈性,最適合需要反覆討論、微調細節的日常辦公情境。

這兩種簡報各有不同的用途,適合完全不同的場合。在 AI 賦能的時代,我們應該 依照需求選擇合適的呈現模式,而不是用一套工具打天下。把繁瑣的排版工作交給 AI Agent,將省下的時間投資在策略思考上,才是使用 AI 製作簡報的最佳解!

有了這些技巧,製作簡報再也不是令人頭痛的苦差事!如果你有興趣,我「AI 簡報極速工作流」課程中,有講解更多使用 AI 作簡報的技巧,歡迎一起來學習!

圖/ 經理人

附錄|新手使用 Codex 做簡報的 5 個 FAQ

為了幫助大家在實際操作時少走彎路,以下整理了新手最常遇到的 7 個問題,告訴你哪些方法行得通,哪些限制需要避開。

Q1:Codex 和 ChatGPT 到底有什麼不同?

A:最大的不同在於「執行力」。Codex 是「AI 工作代理人(AI Agent)」,你可以指定它在電腦資料夾中工作,它會真實地幫你建立、編輯檔案,並直接交付可用的 Word、Excel 或 PPTX 工作成果。

Q2:AI 做簡報的最強工作流是什麼?

A:我在「AI 簡報極速工作流」課程中以「輸入端」與「輸出端」強化兩大脈絡來詳細拆解過,原因就是建議大家將 「文字邏輯與視覺邏輯」分開處理。

不管用哪款工具,都建議大家把這個原則思考。如果以這篇示範的 Codex 來說,最簡單的理解方式是:

  • 先建專案資料夾,放入參考素材。(不只是用 GPT 的 Codex,使用 Claude Cowork、Claude Code 也是同理)
  • 文字邏輯:讓 AI 先梳理並產出文字大綱(Markdown),等你確認內容與方向符合預期。
  • 視覺邏輯:提供視覺風格參考圖或 Logo,讓 AI 根據確認好的文字開始生成簡報。
  • 依需求選擇產出純圖片或可編輯 PPTX,最後請 AI 將成功經驗存成 Skill,以便未來自動化重複使用。

Q3:我選擇了「可編輯文字的簡報」,但文字沒有對齊版面怎麼辦?

A:這的確是目前可能遇到的限制。Codex 會先生成視覺底圖,再把文字疊加到預留的空白版位上,但有時疊字未能精準對齊。這個模式的優點是保留了修改彈性,遇到沒有對準的情況,只能靠人工進行最後的拖曳微調。

Q4:「純圖片型簡報」看起來最漂亮,但如果事後老闆要求改字怎麼辦?

A:這正是純圖片簡報的致命傷,建議在做簡報前先評估用途。只有「文字幾乎不用再修改」的情境,才推薦使用純圖片模式;如果是日常辦公需要反覆討論,建議還是選用「可編輯文字模式」。

Q5:好不容易微調出滿意的流程,下次還要再打一次 Prompt 嗎?

A:完全不需要!這是一般 AI 工具與 AI Agent 最大的差異。跑通一次完美流程後,直接對 Codex 下指令:「請把這次的簡報製作流程整理成 skill」。Codex 會自動記錄你用的工具、風格規範與步驟,把這套流程變成你專屬的自動化按鈕。未來一句話,就能讓 Codex 按相同標準產出簡報。

本文授權轉載自經理人月刊

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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