韓國拿下Anthropic關鍵AI授權,台灣卻被跳過?三個商業現實一次說清
韓國拿下Anthropic關鍵AI授權,台灣卻被跳過?三個商業現實一次說清

AI界當紅炸子雞Anthropic,上週在共同創辦人曼恩帶領下,一行近十人造訪台灣。在少數兩場公開訪談中,他們談到了對軟體奇點的預測、對未來發展的想法、在資安問題的因應作為等。這當中有一句發言,在台灣沒有受到太多討論和關注,卻十分重要。

在人工智慧學校舉辦的爐邊對談中,邀請了Anthropic(Claude開發商)共同創辦人曼恩(Ben Mann)。擔任訪談人的數發部次長侯宜秀問曼恩:「你們何時會在台灣開設公司?」

曼恩的回應是:「我們在日本有公司,我們會持續從日本派人過來。

這句話看來尋常,卻反映出台灣在AI時代的一大隱憂:應用弱勢。

台灣不在Anthropic的亞洲地圖上

Anthropic去年開始往亞洲市場擴張布局,陸續在印度、日本、韓國、澳洲開設辦公室,預計新加坡辦公室也很快會成立,而台灣顯然不在他們的計畫之中。

成立辦公室很重要嗎?首先,過去一年來,有多家機構發表的研究調查顯示,企業在AI導入上遇到了挑戰,其中MIT的研究指出,有高達95%的企業生成式AI專案未能帶來實質獲利。

而今年OpenAI和Anthropic先後成立企業AI導入服務公司,更是用實際行動說明,顧問服務和技術支援在發展AI應用上的重要性。這也是為什麼負責進駐企業,在實地提供規劃協助和導入的FDE(前線部署工程師),會成為AI時代最熱門的職缺之一。

Anthropic是否在一地設立公司,代表了他們對該地市場的看重程度,也決定了他們投入的資源規模,和能提供的支援深度與即時性。而且就在曼恩來台參與對談的前幾日,Anthropic宣布擴大Project Glasswing計畫,也傳達出相似的訊息。

關鍵模型授權也沒有台灣

Project Glasswing是基於Anthropic訓練出的Mythos模型而起的一項資安協作計畫。起因於Anthropic發現,Mythos具備強大的軟體漏洞挖掘能力,不僅能在短時間內找出數千個漏洞,當中更有許多是已經存在多年,卻從未被發現的。為免強大的工具遭濫用,他們決定暫緩釋出,僅供部分機構使用該模型的權限。

最一開始,能取得權限的幾乎全數是美國公司,直到日前他們才進一步擴大範圍,釋出給英國、歐盟、日本、南韓及加拿大等逾15個國家,超過150個機構。以南韓來說,包括韓國科學與ICT部、韓國網路安全機構KISA,以及三星、海力士和SK電信都被選中,而台灣則不在其列。這當中少數和台灣有深度連結的,是在日本上市的趨勢科技。

然而,Anthropic對Mythos的管控甚嚴,趨勢科技可以使用,不等同於其客戶能直接獲得相同層級的資安防護能量。在這樣的情況下,台灣企業在防禦零時差漏洞的反應時間,就可能落後日韓等擁有直接模型授權的機構。

台灣明明是全球AI硬體供應鏈不可或缺的要角,在AI軟體應用的優先性上,卻處在世界邊陲。

為什麼台灣市場不容易被看見?

最終,這還是回到商業現實。即便Anthropic是一家PBC(公益公司),不以營利為唯一目的,卻也有高昂的AI算力帳單要支付。特別是對於正積極籌備IPO的他們來說,更有交出亮眼成績單的壓力。

台灣人口本來就少,再加上重硬輕軟,以及主要由中小企業組成的產業結構 ,從AI需求用量來說,本來就不容易被看見,之於Anthropic和OpenAI這些新興AI公司來說,開發台灣市場相對不具效益。

韓國市場是一個明確的對比。他們除了有三星、現代等大型財團,也有Naver、Kakao等大型軟體網路公司,Anthropic的數據指出,韓國不論是Claude的總用量,還是人均用量,皆位居全球前五名。此外,韓國的使用量還是他們對該國人口預期使用率的3.5倍。

硬體站在世界中心,應用卻在邊陲

今年的Computex,AMD執行長蘇姿豐、輝達創辦人黃仁勳、英特爾執行長陳立武等,全球最重要的半導體公司領導者都到齊了,明確展現出台灣在AI硬體世界裡,毫無疑問的中心地位。但如果改從AI應用的視角,卻完全翻轉。

當然,重硬體輕應用,已是台灣的陳年問題,我們對這樣的處境並不陌生;但不同的是,相比於過去的軟體應用,AI的顛覆力更強,而且很明顯已經開始拉開強者與弱者之間的差距。

如何加大台灣在AI應用市場的能見度與談判力,是我們重拾硬體驕傲與歡慶台股創新高之餘,必須用心思考的關鍵課題。

本文出自商業周刊,原文標題為:韓國拿到關鍵AI授權,台灣卻不在名單上?看懂Anthropic跳過台灣的商業現實

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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