才收購就出大招!SpaceXAI聯手Cursor推Grok 4.5:馬斯克稱達Opus等級,輸出費卻只要四分之一
才收購就出大招!SpaceXAI聯手Cursor推Grok 4.5:馬斯克稱達Opus等級,輸出費卻只要四分之一

伊隆·馬斯克(Elon Musk)旗下人工智慧部門 SpaceXAI(原 xAI)於美國時間 7 月 8 日發布新模型 Grok 4.5,這是 SpaceXAI 與 AI 程式碼新創 Cursor 合作開發的首個聯合模型。

這次發布距離 SpaceX 同意收購 Cursor 僅數週,被視為馬斯克陣營在程式開發與企業客戶市場追趕 Anthropic、OpenAI 的最新一步。

SpaceXAI 是誰?從 xAI 到與 Cursor 聯手

要先解釋的是,SpaceXAI 就是馬斯克原本的 AI 新創 xAI,SpaceX 收購 xAI 後,官方網站已統一以 SpaceXAI 對外呈現。

據官方部落格表示,Grok 4.5 由 SpaceXAI 與 Cursor 共享資料與運算資源共同訓練,訓練規模動用數萬顆輝達(NVIDIA)GB300 GPU,強化學習階段涵蓋數十萬項多步驟軟體工程任務。

馬斯克今年稍早曾公開承認,xAI 在程式編碼能力上落後對手,因此進行一波人事重整,並在 5 月推出首款程式編碼代理,正面對上 Anthropic 的相關產品。與 Cursor 的合作正是這波追趕計畫的延伸:SpaceX 先取得收購 Cursor 的協議,雙方接著開始共同開發模型,最終產出 Grok 4.5。

Grok 4.5 的定位並非「取代」Cursor 過去的程式編碼模型,而是把應用範圍拓展到更廣的知識工作。《彭博》報導,Grok 4.5 除了編程與代理任務外,也延伸至法律、金融與資安等專業場景;作為 Grok Build 的預設模型,Grok 4.5 可在其中協助建構複雜的 Excel 模型,Word 與 PowerPoint 文件則屬外掛應用場景。

馬斯克稱「Opus 等級」,定價打對手四分之一

SpaceXAI 宣稱 Grok 4.5 以 80 TPS(每秒生成 token 數)的速度運作,token 使用效率約為其他最新領先模型的兩倍。定價方面,Grok 4.5 每百萬 input tokens 收費 2 美元(約新台幣 64 元)、output tokens 收費 6 美元(約新台幣 193 元)。

馬斯克在 X 發文,將 Grok 4.5 類比為 Anthropic 的 Opus 系列:「基於 beta 測試客戶的強烈正面回饋,SpaceXAI 將於明日向大眾開放 Grok 4.5,它是 Opus 等級的模型,但更快、更省 token、成本更低。」他後續補充,內部評估認為 Grok 4.5 大致與 Opus 4.7 相當,但速度快得多。

以價格對照,Anthropic 的 Opus 4.7 每百萬 input tokens 收費 5 美元(約新台幣 160 元)、output tokens 25 美元(約新台幣 802 元),換算下來 Grok 4.5 的 output 定價約是 Opus 4.7 的四分之一。

《TechCrunch》引述 SpaceXAI 官方部落格資料,在軟體工程實測基準 DeepSWE 上,Grok 4.5 得分 62.0%,落後於同場比較中的 GPT 5.5(xhigh 模式 64.31%)與 Fable max(66.1%),但高於 Opus 4.7 的 40.12%;官方同時列出 Opus 4.8 max 得分 55.75% 作為對照。

Grok 4.5 已在 Cursor 全方案開放,歐盟要等到 7 月中

截至 7 月 8 日,Grok 4.5 已是 Grok Build 的預設模型,並在 Cursor 全方案與 SpaceXAI console 開放使用;歐盟地區尚未上線,官方預估要到 7 月中才會開通。

SpaceXAI 這次強化資安能力,也對應到各國政府對新模型的審查升溫,尤其聚焦在網路安全風險。美國川普政府先前一度對 Anthropic 最強模型實施海外存取限制,並要求 OpenAI 分階段釋出最新產品,兩家公司後來都表示已取得放行。Cursor 方面則表示已採取措施「偵測並封鎖惡意行為者」,目標是保留合法的資安研究工作(例如找漏洞、修補漏洞),同時限制最可能被用來造成傷害的操作流程。

《TechCrunch》指出,這波發布正值 AI 模型密集發表期,OpenAI 預計於美國時間 7 月 9 日擴大推出新一代旗艦模型 GPT-5.6,官方稱其為「迄今最強模型」。

延伸閱讀:提示詞越寫越長反而害了你!Anthropic工程師:Claude Code團隊砍掉8成系統提示,模型才真正發揮

資料來源:《彭博》SpaceXAI 官方部落格《TechCrunch》

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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