2026學貸新制|利率降至0.775%!學費5萬元刷卡0利率更省嗎?18家銀行方案比一比
2026學貸新制|利率降至0.775%!學費5萬元刷卡0利率更省嗎?18家銀行方案比一比

8月開學繳費季將至,對大學生與家長來說,今年多了一道新的算術題:一邊是最低0利率、還可能有刷卡回饋的信用卡繳學費方案;另一邊則是8月1日起大幅降息的就學貸款。以私立大學每學期學雜費約5萬元試算,究竟刷卡比較省,還是辦學貸比較划算?

2026年8月1日起,就學貸款利率由1.775%降至0.775%,還款寬限期也由1年延長至2年;開學季不少銀行則提供3~6期0利率,少數甚至能拉到12期免息。兩者差別不只在利率:信用卡是把學費拆成數月支付,學貸則能將還款時間延後到畢業之後。

本文重點

學貸利率0.775%是所有人都適用嗎?新制到底改了什麼

2026年8月1日起,就學貸款新制上路,政府加碼補貼1個百分點利息,學生負擔的利率由1.775%降至0.775%。不過,就學貸款採機動計息,0.775%會隨學貸基準利率調整,並非固定不變。

在學期間,就學貸款利息由政府全額負擔,學生不必支付利息;畢業、休學、退學、服義務役或完成教育實習後,還款寬限期則由原本1年延長至2年,期間暫緩償還本金,利息同樣由政府補貼。寬限期結束、正式進入還款階段後,學生才開始負擔新制下的貸款利率。

也就是說,對仍在就學的學生而言,0.775%並不是「現在借5萬元,明年就要付388元利息」,而是進入還款階段後才開始負擔的利率。

115學年度上學期申請期間為8月1日至9月30日,但各校送件截止日、承貸銀行對保期間可能不同,仍應以學校公告為準。此外,在職專班學生不適用這次還款寬限期延長措施,申請前應先確認資格。

學費5萬元,辦學貸和刷卡分期各要付多少?

以5萬元學費試算,信用卡若分6期0利率,每月約繳8,333元;分3期則約1.67萬元。學貸則可將本金延後至畢業、寬限期結束後再償還。

各家信用卡的免息期數、回饋與門檻差異很大,以下整理常見方案(以下為2026年3月各銀行公告方案整理,實際優惠內容、期數與登錄條件請以各銀行最新公告或官網為準,部分限量活動可能已額滿或調整):

方案 分期/繳法 利率 5萬元實際利息或回饋 門檻與登錄 適合誰
就學貸款 畢業+2年寬限期後才開始還,可分多年攤還 0.775%(機動計息) 就核貸金額而言,在學及還款起算前不用還本、利息由政府負擔;進入還款階段後,5萬元本金一年利息約388元(起始本金靜態估算) 需符合家戶所得等申貸資格,續借可線上辦 現金流吃緊、想把繳費壓力延到有收入後
第一銀行 分3期0利率 0% 不多付利息;國內學費滿5萬元回饋0.1%刷卡金(刷5萬約50元),每筆上限100元、每戶上限200元 分期單筆滿6,000元、需登錄;回饋須國內學費單筆滿5萬元 想短期分期、又順手賺一點回饋
永豐銀行 單筆滿1,000元享3期0利率(部分卡別排除) 0% 不多付利息;當月累積每滿5萬回饋50元刷卡金、最高500元、限量2萬名 單筆滿1,000元、需登錄 門檻低、想順手賺小額回饋
聯邦銀行 滿1萬元享6期0%;滿5,000元為3期0%、6期2.38%、12期2.68% 0%(滿1萬6期/滿5,000元3期)、6期2.38%、12期2.68% 3期或滿1萬的6期不多付利息;可用既有紅利每1,000點折學費50元(屬既有點數折抵、非本次刷卡新增回饋) 單筆滿5,000~1萬元、需登錄 學費滿1萬、想6期免息
合作金庫 3、6期0利率;12期利率5% 3、6期0%/12期5% 3~6期不多付利息;拉到12期要付利息 單筆滿3,000元 想3~6期免息、又想比較長天期
華南銀行(Love寵愛紅卡) 6期0利率 0% 不多付利息、無額外回饋 單筆滿6,000元 想一次拉到6期免息
彰化銀行 3、6期0利率 0% 不多付利息、無額外回饋 單筆滿3,000元、需登錄 想3~6期免息、能配合登錄
上海商銀(小小兵分期卡) 小小兵分期卡單筆滿1,000元自動分3~6期0利率;其他卡別單筆滿5,000元且登錄僅3期0利率 0% 不多付利息、無額外回饋 小小兵分期卡免登錄;其他卡別需登錄 想3~6期免息、免額外回饋
臺灣企銀 3期0利率 0% 不多付利息、無額外回饋 單筆滿3,000元 只需短期3期免息
華泰銀行 3、6期0利率 0% 不多付利息、無額外回饋 依銀行公告 想3~6期免息
新光銀行 3期0利率;6期1.99%、12期3.99% 3期0%/6期起有利率 3期不多付利息;拉長要付利息 依銀行公告 想3期免息
高雄銀行 3期0%、6期3%、12期5% 3期0%/6期起有利率 3期不多付利息;6期起要付利息 單筆滿3,000元 想3期免息、可接受長期付息
陽信銀行 最長12期(3期免手續費,6/9/12期另收99/149/199元定額手續費) 名目0%,6/9/12期另收99/149/199元定額手續費 3期不多付;6期以上須付定額手續費 單筆滿3,000元 想拉到12期、可接受少量手續費
遠東銀行(樂家+卡) 3期0利率 0% 不多付利息、無額外回饋 樂家+卡單筆滿6,000元、其他卡滿1萬元 想短期3期免息
玉山銀行 6期0%、12期3.5%、18期4.5%、24期6% 6期0%/更長有利率 6期不多付利息;另有0.2%玉山e point回饋,並有不定期滿額禮回饋,依當期活動公告為準 單筆滿1萬元、需登錄 想拉到6期免息、又想賺點數
台新銀行 5,000元分3期、1萬元分6期0利率;1,000元分12期5.88% 0%(3~6期) 3~6期不多付利息;12期要付利息 單筆滿5,000元~1萬元(12期方案門檻1,000元) 想分6期免息
安泰銀行(分期卡) 3期0%(滿3,000元)、6期0%(滿5,000元)、12期0%(滿1萬元) 0% 不多付利息、無額外回饋 單筆滿3,000~1萬元、免登錄 想拉到12期免息、又不想登錄
中國信託 i繳費1萬分6期0利率;500元起6~24期2.68%起 0%(6期)/更長有利率 6期不多付利息;拉長要付利息 單筆滿1萬元(6期0利率) 想6期免息
國泰世華 一般學費分期;CUBE卡切換童樂匯權益 一般分期年利率6% 一般分期需付利息;CUBE卡指定私校最高1%小樹點回饋,惟「指定私校」多為國際/雙語學校,一般私立大學通常不適用 依銀行公告;CUBE需切換童樂匯權益 繳一般大學學費不划算;子女就讀指定國際/雙語學校才有回饋空間

從表中可以看出,學費刷卡以3~6期0利率最常見,能拉到12期免息的方案較少;部分銀行另提供刷卡金或點數回饋,但多有金額、卡別或登錄限制。

(表中標示卡名者,為限定該張卡才享優惠;未特別標示的銀行,學費分期多為該行信用卡皆可或依當期公告指定,實際適用卡別請以發卡行最新公告為準。)

信用卡0利率,有什麼隱藏成本?

信用卡0利率看似沒有額外成本,但實際申辦前仍有三件事要確認。

首先是回饋限制。學費、代收款等項目經常不屬於信用卡的一般消費回饋,分期交易也可能被排除。因此,即使原本持有高回饋信用卡,也不代表繳5萬元學費就能拿到相同比例的回饋,仍要看銀行當期的學費專案。

其次是信用額度占用。刷5萬元後辦理分期,未清償的金額通常仍會占用信用卡額度,直到逐期還款後才陸續恢復。如果接下來還有旅遊、家電等大額支出,就要注意剩餘可用額度。

最後是活動條件。部分0利率或回饋活動必須事先登錄,也可能限制卡別、學校、繳費平台或活動名額。若沒有符合條件,原本預期的免息或回饋就可能拿不到。

學貸有利息,為什麼現金流壓力反而比刷卡小?

關鍵在於還款時間。信用卡即使0利率,通常仍要在3~12個月內繳清;學貸則可將還款延後至畢業、寬限期結束後,等學生已有收入再負擔。

因此,對現階段現金不足的家庭來說,學貸的優勢不在「比信用卡便宜」,而是用低利率換取更長的還款時間,避免學費立即壓縮家庭現金流。

已經在還的舊學貸,也能降到0.775%嗎?需要重新申請嗎?

如果是續借的舊生,115學年度上學期同樣可依規定辦理續借,部分流程可以線上完成,不必重新跑完首次申請的所有程序;實際申辦方式仍依承貸銀行與學校規定為準。

至於已經畢業、正在還款的舊貸款,新制是否適用、利率何時切換及帳務如何調整,仍應以教育部與承貸銀行正式公告為準。若收到的還款通知仍顯示舊利率,建議直接向承貸銀行確認。

學費該選學貸還是刷卡?哪種人適合哪一種

如果家裡已有足夠資金,能在一年內繳清學費,可以優先比較信用卡0利率期數、回饋與登錄門檻;只是期數愈長,0利率方案通常愈少。

如果目前家庭現金流吃緊、學生本身又尚無收入,學貸的低利率與2年寬限期,能把還款壓力延後到學生進入職場之後。

辦學貸和刷卡分期,各有哪些風險?

學貸雖然利率低,但畢業後仍須償還本金。如果大學4年間持續申貸,累積本金可能達數十萬元,正式進入還款期後,就會成為每月固定支出。因此申貸前仍應估算整體借款金額,而不是只看單一學期的利息。

信用卡0利率則要注意按期繳款。0利率只代表符合活動條件的分期本身不收利息;若未依約繳款、產生循環信用或逾期,仍可能產生循環利息與違約金。

延伸閱讀:2026年哪張信用卡最好用?權益自選、LINE Pay高回饋、旅遊必備⋯一次盤點各大卡亮點

資料來源:教育部Mr.Market市場先生

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 林育萱

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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