輝達砸最高1.6兆結盟神秘挖礦商!AI下一戰搶的不是GPU,是電
輝達砸最高1.6兆結盟神秘挖礦商!AI下一戰搶的不是GPU,是電

重點一: 一家從比特幣挖礦起家的公司,為何能讓輝達砸下最高1.6兆元合作?當輝達從單純賣AI硬體,到跳下去做AI資料中心的整合者,也揭露AI競賽的新遊戲規則。

重點二: Hut 8靠「能源第一」策略成為輝達關鍵夥伴,但強強聯手背後仍暗藏風險,若未來AI需求降溫,這些重金打造的資料中心,也可能面臨算力過剩與成本回收壓力。

八月的德州,酷熱烈日下,是一陣一陣興建工地的隆隆機具聲,這座名為「Beacon Point」的AI資料中心,未來將有數十萬顆GPU(圖形處理晶片)在液冷系統中運作,轉化為替AI模型訓練、推論的龐大算力。

《金融時報》揭露,這座資料中心,是由總部位於邁阿密的AI基礎建設公司Hut 8興建與擁有,但,背後的承租人,卻是由AI教父黃仁勳創辦的輝達(Nvidia)。

該報載,輝達向Hut 8簽下十五年租約,未來若續約,為期三十年的合約總價,將高達五百億美元(約合新台幣一兆六千億元),這凸顯輝達正利用自身龐大的資產負債表,直接下場成為基礎設施的承租人,標誌著其戰略上的重大轉變。

Hut 8 Corp.

成立:2017年
執行長:艾許.吉努特
主要業務:AI資料中心開發與營運
成績單:2025年營收約2.35億美元,較前1年成長約45%

Hut 8,這家從比特幣挖礦起家的公司,究竟有什麼樣的能耐,讓輝達甘願扛下如此罕見的鉅額租金,成為它的最大靠山?

二○一七年設立的Hut 8,最早叫Hut 8 Mining,是由加拿大機構投資人與總部位於荷蘭的區塊鏈技術巨頭Bitfury Group聯合籌組成立。Bitfury是一家專注比特幣硬體與區塊鏈技術的大型科技集團,更是全球最早投入、自主設計比特幣挖礦晶片的業者之一。

Hut 8這個名字,源自二戰英國密碼破譯聖地——布萊切利園的「第八號小屋」,有「人工智慧之父」之稱的密碼學家圖靈(Alan Turing),當年就在這座小屋,打造大型解碼機、破解德軍密碼,這段故事後來更被拍成電影《模仿遊戲》。

不過,過去市場普遍將Hut 8歸類為單純的礦商,直到二四年,吉努特(Asher Genoot)接任執行長,重新定調公司的競爭力在於,「我們真正的核心資產,是『能源』!」

後來,Hut 8更和美國總統川普的兩個兒子艾瑞克、小唐納合作成立合資公司「美國比特幣」(American Bitcoin),由Hut 8持股八成,並負責礦場建設、電力取得和實際營運,川普家族則負責企業戰略、品牌推廣。

目前為止,Hut 8手握的AI基礎設施合約,總價值達二百六十六億美元、逾新台幣八千億元,更是極少數能在單一地點、提供一GW併聯電網的業者,而這個電量約半個台北市每日所需電力。

這也是為何輝達不只搶著和它合作,而且還改變自身策略,從單純賣AI硬體,到跳下去做AI資料中心的整合者。

以Beacon Point資料中心為例,它是由Hut 8、美國電力公司(AEP)、散熱大廠維諦(Vertiv)、工程設計公司Jacobs共同打造,過程中,輝達不只協助Hut 8融資,更將所有供應商,全都串成一條完整的資料中心供應鏈。

這個投資背後,更反映了美國AI資料中心目前的最大瓶頸:電力不足。

日前,美東輸電組織「PJM互聯電網」已示警,由於美國龐大的AI資料中心建置潮,帶動用電量暴增,已造成電網的極大壓力,面對二○三八年將新增七十GW、相當於三十五座台北市用電的需求,它們將可能採取「限電」措施因應。

而Hut 8強調的是,「能源第一」策略(Power-first strategy),也就是先找得到電、再談資料中心,因為不少AI資料中心的業者,擁有土地、資金、晶片,卻因為無法接上電網,導致自家蓋好的機房、形同廢區般的AI「爛尾樓」。

Hut 8與輝達的合作案,背後意義,遠不止是一家比特幣礦商的轉型成功,而是整個AI產業正經歷一場深層的遊戲規則改變,即「電力決定競爭力」,在這個時代,即便你有再強的AI模型,若沒有足夠的電也枉然。

但,輝達與Hut 8的「強強聯手」,並非毫無風險。

一旦未來AI應用的商業化落地不如預期,或算力成長需求趨緩、導致算力過剩,這些動輒耗資數十億美元的大型基礎設施,恐面臨使用率不足、租金大幅下降,甚至無法回收成本的嚴峻考驗。

本文出自商業周刊,原文標題為:輝達砸最高1.6兆結盟神秘挖礦商!AI下一戰搶的不是GPU,是電

延伸閱讀: 當輝達變成OpenAI的影子銀行⋯怕的不是借錢,是這三件事 聯發科為何不做純晶片了?解碼蔡力行的客製晶片擴張野心

關鍵字: #Nvidia
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AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?
AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速招募、治理 AI 團隊?

隨著微軟、Google、AWS 等巨頭紛紛喊出「AI Agent將接管工作流程」,企業營運已正式宣告進入 AI 代理人時代。在可預見的未來,真人員工將與大量 AI Agent 協同工作,而企業也將面臨新的挑戰—如何規模化部署與管理這些 AI Agent。

對企業來說,打造一隻 AI Agent 並不難,但當企業需求的是數十、甚至數百隻 Agent 時,該如何快速招募、有效管理,並確保每位 AI 員工都遵循企業的權限規範與治理機制,成了普遍的落地痛點。對此,SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍認為,解方就在於一套兼顧開發效率與治理能力的平台。

從招募一位 AI 員工,到管理一支 AI 團隊

陳子龍觀察,市面上的 AI Agent 開發工具多半要自行寫程式、設計工作流程或串接 API,且缺乏權限管理、流程控管與稽核追蹤等治理機制,導致企業無法大規模部署。

也因此,SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 – ORRA,使用者不需撰寫程式,只要以自然語言描述需求,例如:我需要一個每天整理競品動態、9 點前發到通訊軟體的 AI 員工,或依照 ORRA 平台引導回答三個問題,也就是 AI 員工的權責範圍、日常工作內容及角色定義,ORRA 就會生成一個已經設定好角色、權限與工作流程的 AI 員工,並於半小時內完成調校與部署,且每位 AI 員工都能在相同的治理框架下運作。

換句話說,ORRA 不是 Agent 開發工具,而是建立企業 AI 團隊的平台。企業需要什麼樣的 AI 人才,ORRA 就能快速打造符合需求的 AI 員工。

#2 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
SUPER 8 Studio 推出能建立企業 AI 員工團隊的平台 - ORRA,企業免程式,以自然語言描述需求,生成具治理機制的 AI 員工團隊並快速部署。左起 SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 商務長陳之逵
圖/ 數位時代

招募只是開始,AI 員工更需要管理

招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。為此,ORRA 將治理機制納入平台設計,建立一套涵蓋角色定義、權限設定、測試驗證到持續優化的 AI 員工管理五階段。

第一階段是定義角色,如同招募人才前必須先寫好職務說明(Job Description),企業在尋找 AI 隊友前,也必須先清楚界定它的工作內容、責任範圍與目標,再進入招募階段。

通常具備「高頻率、重複性高」、「有明確輸入與輸出」、「可用數據評估品質」及「可以設定清楚權限與邊界」四項特性的工作,最適合作為 AI 員工的第一個應用場景。相反地,涉及財務匯款、人際互動、情感信任,或美感判斷等高風險、難以標準化的工作,則不應完全交由 AI 執行,而應保留 Human in the Loop 機制,由人在關鍵節點負責把關與決策。

第二階段則是設定權限邊界,包括 AI 員工可以存取哪些資料、串接哪些系統、哪些動作必須經過人工核准、產出結果是草稿還是可以直接上線等,避免因權限設定不清而超出職責範圍。

第三階段是進入沙盒(Sandbox)環境測試,AI 員工開發完成後,不能直接進入正式環境,必須先在可控的測試環境裡驗證能力。陳子龍形容,沙盒就像 AI 員工的專屬訓練室,在接觸真實資料與工作流程前,企業可以先觀察它如何完成任務、沒有 AI 幻覺、提示詞注入(Prompt Injection)等風險,再加以調整與修正,確認符合預期後,再讓它進入正式環境。

第四階段則是指派一位員工,擔任正在招募的 AI 員工的直接負責人:就是這位 AI 員工的主管,雖然不必盯著這位 AI 員工的每一個動作,但要檢視其是否達成既定 KPI、何時需要真人介入,以及是否需要調整工作內容,而非放任它自行運作。

#1 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,招募只是第一步。真正決定 AI 員工能否進入企業日常營運的關鍵,在於治理。
圖/ 數位時代

與管理真人不同的是,AI 員工的每一次任務執行都會留下完整的數位軌跡與數據,以便負責人檢視 AI 員工的運作狀況與執行成果,了解 AI 員工 有沒有出錯或做了超出權限的行為,如果有,也能進一步找出原因再思考解決方法。

最後一個階段,企業還必須像管理員工績效一樣,定期檢視 AI 員工的表現,包括品質、用量、成本、延遲、失敗案例等,若表現未達預期,便透過調整能力、重新訓練,甚至汰換更適合的 AI 員工,持續優化整體運作品質。

只有 1 名員工,卻有一支 AI 團隊:SecureTalk 的營運新模式

「在目前的亞洲市場中,我還沒有看到像 ORRA 一樣,能夠同時兼顧快速招募 AI 員工並能嚴謹治理的平台,」陳子龍強調。

ORRA 的核心價值,不只是讓每個人都能快速招募 AI 員工,更重要的是,將開發與治理整合於同一個平台,讓企業可以快速招募、部署與管理大量 AI 員工,加速建構出一支能被信任、能被管理的 AI 團隊。

新創團隊 SecureTalk 只有一名員工,卻能同時處理產品研發、銷售、行銷、出貨與客服等作業,背後靠的就是這樣一支各司其職的 AI 團隊。

陳子龍分享,ORRA 在正式發表前,曾邀請部份企業試用,SecureTalk 便是最早導入 ORRA 的合作案例之一。該公司的核心產品為 AI 離線語音辨識與翻譯工具,初期在群眾募資平台上架,目前已順利達標並進入出貨階段。在這過程中,該公司運用 SUPER 8 Studio 的 ORRA 平台招募多個不同職責的 AI 員工,例如:專責回答客戶問題的 AI 客服、協助解決客戶使用問題的售後 AI 客服等,與 SecureTalk 創辦人並肩作戰,撐起日常營運作業。

「以前什麼都得自己做,現在,人不必親自處理每一項工作,只要管理 AI 員工、確認任務完成就可以。」陳子龍表示,透過 ORRA,企業能快速建立一支分工明確的 AI 團隊,讓真人員工可以從大量重複、繁瑣卻不得不做的工作中抽身,轉而專注於產品創新、策略思考、與 AI 員工的協作管理,以及真正需要創造力、同理心與判斷力的工作。

#3 AI Agent 時代來了!SUPER 8 Studio ORRA 如何讓企業快速打造、治理
陳子龍表示,AI 時代最值得追求的方向,就是人擁有更多時間與心力投入對企業、社會與未來做有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷。左起 SUPER 8 Studio 商務長陳之逵、SUPER 8 Studio 雲發互動科技創辦人暨執行長陳子龍、SUPER 8 Studio 資深產品總監王婕
圖/ 數位時代

這不僅是他希望 ORRA 能為企業帶來的價值,也是 SUPER 8 Studio 提出的品牌使命—Infinite Power for Infinite Good。陳子龍表示,當 AI 能無限放大每個人的能力,人就有更多時間與心力投入對企業、社會與未來更有價值的事情,這正是 ORRA 誕生的初衷,也是 AI 時代最值得追求的方向。 了解更多 https://no8.io/zh-tw/

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