讀前科技部長陳良基新書的3個感想:台灣要走向軟硬整合,打磨「交付AI能力」
讀前科技部長陳良基新書的3個感想:台灣要走向軟硬整合,打磨「交付AI能力」

日前參加前科技部長陳良基的新書《只有累積,才有奇蹟》發表會,回來後我很快地把書讀完,除了佩服陳部長任內推動多件影響深遠的政策外,也對書中提到的3件事特別有感。

陳良基從台大副校長卸任後,歷任教育部次長及科技部長。他不只10多年前就已提出AI的小國大戰略,也曾跟前總統蔡英文建議廢掉科技部、另立數發部,對《科學園區設置管理條例》、《產業創新條例》等修法更盡了不少力。

這當中,最讓我有感的一件事是,如何讓台積電將3奈米投資留在台灣。多數人只記得台積電2017年宣布落腳台南,但不知背後發生什麼事。書中透露他如何解決法規、環評等問題,一邊完成對張忠謀的承諾,一邊顧及政治人物的感受,先把原本要給台積電的高雄路竹用地讓給有建廠需求的華邦,再為台積電在南部科學園區另覓更大用地。

陳良基說,他是書生報國,從一名素人走上政治協商之路,期間遇到各種非他所能預期的困難,但依然以跑馬拉松精神,一步步完成。

陳良基新書
前科技部長陳良基的新書《只有累積,才有奇蹟》

從書中描述,也可以看出台灣要推動產業政策,最大困境在基礎資源(五缺)調配、繁複的行政與環評法規,還有跨部會與社會溝通成本等。要跨越這些限制,需要不厭其煩、排除萬難,陳良基以熱情與付出完成任務。

張忠謀在自傳中,曾講述當年創辦台積電,許多官員瞧不起,甚至多所掣肘的過程,也可以理解台灣官場文化的普遍現象與公務系統的複雜。陳良基的親身見證,更突顯專業治理、勇於承擔的價值。

其次,陳良基也重視人才養成及文化建立。他的核心理念是「農田哲學」,重點在養土壤,而不只是種單一作物,基礎研究是人才與技術的根本,不能為短期績效犧牲。其次是要培育找問題的創新人才,而非只會解問題的人。最後則是「以賽代訓」,用競賽和實戰培養人才。

以賽代訓源自陳良基任教台大時,帶領學生5度在國際固態電路研討會(ISSCC)晶片設計競賽獲獎,讓台灣學生能與柏克萊、MIT等名校學生同台競技,台灣也從「ISSCC零論文」,幾年內躍為「全球前3大論文發表國」。

近來我在採訪時也遇到多名50歲左右的IC設計業主管,他們都是2000年總統府國策顧問張俊彥校長推動國家矽導計畫時,因擴大人才培育方案,進研究所念書的一群人。20多年後,當年學子都已成為產業中堅人才。

人脈 人才培育 網路
圖/ Freepik

人才培育需要時間,成果也要數十年才看到,台灣半導體根基在50年前美國無線電公司(RCA)授權就已種下,培育出許多70到80歲的「造山者」。如今產業再度蓬勃發展,20多年前矽島計畫,也培養一批接棒的中生代設計人才。現在我們更應該思考,20年後要種什麼因、得什麼果?現在台灣有什麼重大計畫,可以培養再20年後的人才?

延伸閱讀:《造山者》說了什麼故事?拆解「護國群山」的前後今生:英雄,不一定都披著披風

台灣軟體要奮起,打磨「交付AI能力」

第3個則是發展軟體產業及台灣軟硬整合策略。他講到以色列發展資安,要讓軍方研發人才就近科學園區產業旁邊,可快速進行驗證並找尋人才。

台灣軟體發展一直明顯落後硬體,大家常談軟硬整合一起進軍國際,因為台灣半導體與AI伺服器廠都是兆元企業,應該以大帶小,讓軟體業也能走上國際。不過,這種想法實際上面臨很多挑戰。

陳良基曾提出「AI Foundry(AI代工)」的概念,認為大多數企業不是需要「一整套複雜的AI伺服器或大模型」,而是「解決自己特定問題的AI能力」。但目前市面上的AI,不管是通用型工具如ChatGPT或Claude,還是雲端大廠的封閉型服務,都有其限制。

因此,AI Foundry的機會出現,台灣可以扮演AI代工廠,企業客戶從金融業、製造業、醫療、教育等,開出他們對AI能力的需求規格,台灣則幫忙把AI模型與晶片、軟硬體最佳化整合,這種AI解決方案正是秉持台積電不跟客戶搶單競爭的精神,所以稱為AI Foundry。

日前陳良基又提出,AI硬體(伺服器、算力)必然走向削價競爭,擁有「交付AI能力」是創造價值的關鍵。台灣要從「生產AI伺服器硬體」升級到「直接交付客戶所需的AI能力」,這是AI Foundry的終極形態。

值得關注的是,近期AI模型3巨頭雖示警要減緩AI投資,但雲端服務供應商在資料中心等基礎建設上的資本支出仍在持續加碼,目前也已看到更多國家的主權AI建設將跟進,而這正是AI Foundry的大機會所在。台灣能否抓緊這個軟硬整合大商機,會是下一個最重要的決戰場。

延伸閱讀:台灣軟體業失敗了嗎?SaaS時代的「客製化包袱」,為何成為企業AI新護城河?

責任編輯:陳祈安

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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