「Work for the job」或「Work for the self」?
「Work for the job」或「Work for the self」?
2008.03.01 | 人物

在一個勞動自由自在的社會裡(譬如台灣),我們約略可把工作者區分成兩種典型:「Work for the job」(為職務而工作),以及「Work for the self」(為自我而工作)。

「為職務而工作」,意味著工作者進行勞動,目的是為了換取「職務」這一概念裡所內蘊的物質或非物質利益,譬如說薪水、社會地位、群體歸屬感等,因而工作者的成就感多半來自這些利益的多寡,和「勞動」的本質內容無關。

「為自我而工作」,指的是工作者進行勞動,目的是創造工作中「自我完成」的快樂,他或她是為了「工作」本身而工作,因而這一工作所屬職務上的諸般周邊利益,反倒比較像是錦上添花,而不是他或她追求的目標。前芝加哥大學心理系教授米哈里.契克森米哈賴(Mihaly Csikszentmihaly)把這種陶醉於工作中、爭取超越性成就的個人內在心理過程,稱之為「Flow」(有人翻譯成「心流」,另也有人翻譯為「暢流」),他的《創造力》(Creativity: Flow and the Psychology of Discovery and Invention)一書,對於這樣的工作者有極為傳神與說服性的描繪。

乍看起來,好像「為自我而工作」比「為職務而工作」來得有尊嚴,也比較「政治正確」一些。但事實上,在所有的東方社會裡,「為職務而工作」的人卻遠多於「為自我而工作」的人。其原因固然千絲萬縷,但主要的關鍵在於社會內在底層裡,我們有著淵源流長的「集體化精神因子」,從長幼有序、兄友弟恭的孩提倫理開始,到家、戶長式的工作場域威權制度,一個人的一生裡不僅不被允許有自己的慾望,更遑論選擇工作方法的權利。

但隨著西方市場經濟制度的引進,對於「創新者」給予巨大優渥酬勞(比如比爾.蓋茲一個人,居然即可坐擁富可敵國的個人財富),加上對「失敗者」無情的淘汰,深深撞擊了東方集體社會。在上世紀的九○年代,不論日本、韓國、台灣,亦或方才進入資本主義世界分工網絡的中國大城市裡,都領略到了「個體化制度與氣質」摧枯拉朽的力量——不少「為職務而工作」的人感到挫敗,但更多的他們或她們努力地投資自己的時間與金錢,開始學習「為自我而工作」——這是多麼弔詭的現代人苦惱:人必須透過學習,才知道自己的真愛是什麼;或者恍然大悟,這輩子大概都不會有真愛。

但其實不管是多麼個體化的西方世界,社會要維持基本的運作,還是需要大量「為職務而工作」的人。只是面對變遷的市場,他或她必須要有強悍的「調適」(adapting)能力,將那種「為自我而工作」天才者信手拈來、水到渠成的高超技術,透過因信念、意義、糾葛、承諾、試誤的長時間過程而加以掌握,這其實才是工作世界中的迷人之處。而說不定在這個過程中,你豁然發覺,原來自己已掌握了人生中的所愛。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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