M型社會的經營策略(中)
M型社會的經營策略(中)
2008.02.01 | 人物

面對M型消費的風暴,企業最忌諱的一件事,就是完全以金錢的角度去解讀M型社會的發展趨勢。對於消費者而言,消費並不只是牽涉到金錢的計算,消費事實上與生命的意義以及生活的態度有關。消費者想要購買的不只是商品,更是商品背後的價值觀、生活理念。

我們往往只注意到出現在平價賣場的消費人潮,卻忽略在M型社會中,想要過有意義生活的消費者人潮一樣強盛。電影《練習曲》所帶動的全台騎腳踏車風潮,即是經典的現象。人們被《練習曲》的人生哲理「有些事情現在不做,一輩子都不會做了」所感召,騎上單車踏上旅程,參照電影的情節,去探尋台灣這塊土地上優美的鄉土人情,為自己的生命創造難以忘懷的意義。生命意義的創造不需要花大錢,只要騎上單車即可。
在《練習曲》的影響下,騎單車變成是一種過優質生活的象徵,是過去從未有的一種集體風潮。台灣單車產業的企業成為最大的受益者。根據報導,巨大二○○七年一~十一月的集團總營收高達三百○二.九六億元,成長近二三%。這是巨大創業三十五年來,集團營收首度突破三百億元。創造此一鉅額獲利的人,主要並不是給予腳踏車又酷又炫造型的設計師,而是會說故事的人(亦即導演陳懷恩)。《練習曲》賦予腳踏車可以讓消費者感動的元素,讓腳踏車的造型擁有生命的氣息。

M型社會改變的不只是財富的集體分配方式,更重要的其實是消費者生命意義與生活態度的改變。M型社會是一個「後繁華」的時代。全民的奢華運動才剛剛結束,面對物價上漲、政經不穩定、生態危機等因素,消費者對於物質享受逐漸趨於保守,取而代之的是樂活、慢活等強調精神生活的生活風格風潮。面對後繁華時代,如何沈澱心靈,成為消費者的一大生命課題。

面對生活方式的變化,企業不該只是扮演「生活智慧王」的角色,教消費者如何省錢與賺錢。想要打造更具競爭力的企業,應該要積極扮演生活「導師」或是「良友」的角色。一旦企業能夠賦予產品優質的生命意義與生活態度,它將會擁有其他企業所沒有的競爭優勢。

去年耶誕節的前後,有一則廣告在英國電視台強力播放。那是辣妹(Spice Girls)合唱團為Tesco大賣場所拍攝的廣告。辣妹——奢華消費者的同義詞,原本只會出現在精品旗艦店的貴婦名媛,如今則是到平價的大賣場中挑選耶誕節禮物。

在平價的大賣場中買得到精品,並非只有Tesco採取這樣的作法,它已經是大賣場的一般經營策略。同樣地,在Costco消費者從酒、服飾、手錶、珠寶、巧克力到家用品等樣樣俱全的「高貴而價格不貴」新奢侈品都可以買到。

美感商品的平價化趨勢,在M型社會將會愈來愈興盛。在過去,美感商品一直被認為是高不可攀的奢侈品。如今,愈來愈多的美感體驗商品是屬於平價名品(masstige)。平價名品是由英文字大眾(mass)與名望(prestige)兩個字所組成的新字,意思是為一般大眾所創造出來的名牌精品。這樣的趨勢正是本專欄上期文章所強調的主張──M型消費社會的出現,所帶來的並不是中階市場的消失,相反地,是奢侈品的中階市場化。

之前文章提到的Coach是代表性的例子。根據報導,二○○一到二○○七年,Coach的營收從五億美元成長到二十六億美元,其毛利率超過LVMH、Tiffany等企業,高居全球精品之冠。Coach的經營策略是平價名品的訴求,其產品的平均售價是三百美元左右,而LV、Gucci的價格則是高達一千二百~一千五百美元。
另一個值得介紹的例子則是來自日本的無印良品(Muji)。根據《無印良品的改革》一書的統計數據,二○○六年無印良品營業額高達一千五百七十億日圓,連續四年成長,而其淨利則是連續五年成長,並創下獲利新高的一百六十九億日圓。

無印良品賣的是生活風格商品,但是其經營理念主張,生活風格商品沒有必要一定要價格昂貴。該公司主要的作法是,力求生產過程與包裝的合理化,省下不必要的支出,同時卻不傷害產品的品質。無印良品以便宜三成的價格販售生活風格商品,成功突顯出便宜的商品不一定就是缺乏生活的品味(無印良品稱之為「生活臭味」),而是一樣也可以展現生活美學。無印良品以「有道理的便宜」行走美感消費市場,創造出傲人的業績。此一經營模式相當值得台灣業者學習。(文章待續) 

美感商品的平價化趨勢,
在M型社會將會愈來愈興盛。
在過去,美感商品一直被認為高不可攀。
如今,愈來愈多的美感體驗商品是屬於平價名品。 

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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