黃嘉祥創造時尚台客風|數位時代 BusinessNext

二○○七年四月二十五日，設計師黃嘉祥與台客搖滾嘉年華主辦單位合辦了一場另類台客時尚服裝秀。以牡丹花、玉蘭花、廟宇蟠龍等台灣文化中的經典符號，展現出具有貴族感的台式風格。舞台以台灣廟宇常見的光明燈作為主要布置，並請來知名歌手伍佰身披台灣早期手工花布搭配長大衣，展現王者風範的台客面貌。而蘇打綠樂團主唱吳青峰則以白鶴圖騰Ｔ恤加牛仔褲，呈現清新台客風。傳統結合現代，完全打破舊有台客文化印象，這正是黃嘉祥對於「台客服裝文化」的顛覆性思考。

**學習從外國人的角度看台灣
**說起黃嘉祥獨樹一幟的美學風格，就得從六年前談起。當時才二十三歲的黃嘉祥，雖然已經獲得世界級設計獎項的肯定，但依然是個徘徊於藝術與設計之間、還不知道自己要做什麼的年輕人。因此他以紐約為起點，進行為期三年的修業旅行，一面修課、一面接案子，同時與各國藝術家互動。三年前他結束旅程，回來創了自己的服飾品牌「Jasper Huang」。他從台灣文化找出經典元素，並運用在一般設計中。服裝只是最容易親近的產品。

大部份人提到黃嘉祥，就會想到他最著名的「牡丹花」系列作品，是他從阿嬤的棉被布花所產生的靈感。民國初年的布匹有牡丹、富貴菊等花樣，傳遞一種平安喜樂的意念。他走訪三峽祖師廟、大甲鎮瀾宮，向老師傅學習台灣廟宇的剪黏技術，而廟宇屋簷上的圖案也成為他的設計素材：他為新加坡惠普科技（ＨＰ）設計的電腦包，外型靈感來自於長壽菸盒；他的品牌標誌就是一個金鎖片，蘊含祈福、求富的意涵……，這些都是他從舊時代提煉出來的台灣圖騰，再衍生成為設計元素。「你知道嗎？光是那種舊布特有的味道，就暗藏時代的線索。」黃嘉祥說。

對黃嘉祥而言，這樣的工作也是一種文化傳承。他說倘若有個年輕人，從來也沒看過金鎖片或著什麼舊時代布花，但是喜歡他的設計，那麼舊有的文化記憶對他而言就不會是陌生的，「或許有一天他們能從享受、感受，變成想要了解的慾望。」

**在作品中重新詮釋台灣文化
**將我們習以為常的日常要素，逆向轉化成經典符號，並不是件容易的事。黃嘉祥試著以「異人思考」找出線索：從外國人的角度看台灣，用全新的眼光來觀察自己的故鄉。黃嘉祥就從一些常被忽略的小事，提煉出他所追尋的台灣經典文化。例如收看探索頻道（Discovery）介紹台灣的節目，去逛中山北路外勞聚集的場所，就讓他發現許多自己原本視而不見的現象。「這就像是做了一場思維邏輯的冒險，」他笑著說：「當冒險開始，就是尋找新元素的時候了。」

正當外界還在將黃嘉祥與牡丹花劃上等號的時候，他的下一個系列──玉蘭花已經悄悄誕生了。靈感起源於我們在馬路上常看見賣玉蘭花的小販，他認為這個符號更貼近現代人，將之轉化為服飾設計，也想做成耳環首飾。他說當他看到馬路上賣玉蘭花的阿姨，覺得他和這些人沒有什麼不同，一樣是在為生活打拚，「我也在賣玉蘭花啊，只是賣的方式不同。」黃嘉祥很真誠地說。

無論是牡丹花或玉蘭花，長壽菸或金鎖片，他不打算將這些元素註冊為個人專利，也不擔心別人推出相似的設計，因為他的靈感泉源來自於台灣文化，永遠沒有追尋的盡頭。至於他成名之後，其他品牌也開始以牡丹花做設計圖，他甚至認為是件好事，因為愈多人使用，就能讓這個圖騰真正成為一種文化面相，真正產生力量。牡丹花也會有進化版，例如出現黑白兩色的牡丹花，不斷衍生新的意涵。

正如黃嘉祥所說，他從不曾定義自己是服裝設計師，純藝術才是他最大的興趣，重新詮釋台灣文化更是人生追尋。

黃嘉祥
年齡：29歲
現職：Jasper Huang負責人
學歷：美國史丹芬（Stenfan）國際大學藝術課程

台客時尚發表會
黃嘉祥以紀念地標──中正紀念堂的建築特徵與色調，為名模林嘉綺製作高級定製服。

經歷
2000 獲ELLE Young Talents第一屆服裝設計選拔第一名
2001 入選Ferragamo世界年輕設計徵選，作品於佛羅倫斯皇宮永久收藏
2002 周杰倫The One演唱會服裝設計
2003 自創同名品牌Jasper Huang
2006 為文建會「新台風」十位文化創意領域代言人之一

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。