黃嘉祥創造時尚台客風
黃嘉祥創造時尚台客風
2007.05.01 | 技能

二○○七年四月二十五日,設計師黃嘉祥與台客搖滾嘉年華主辦單位合辦了一場另類台客時尚服裝秀。以牡丹花、玉蘭花、廟宇蟠龍等台灣文化中的經典符號,展現出具有貴族感的台式風格。舞台以台灣廟宇常見的光明燈作為主要布置,並請來知名歌手伍佰身披台灣早期手工花布搭配長大衣,展現王者風範的台客面貌。而蘇打綠樂團主唱吳青峰則以白鶴圖騰T恤加牛仔褲,呈現清新台客風。傳統結合現代,完全打破舊有台客文化印象,這正是黃嘉祥對於「台客服裝文化」的顛覆性思考。

**學習從外國人的角度看台灣
**說起黃嘉祥獨樹一幟的美學風格,就得從六年前談起。當時才二十三歲的黃嘉祥,雖然已經獲得世界級設計獎項的肯定,但依然是個徘徊於藝術與設計之間、還不知道自己要做什麼的年輕人。因此他以紐約為起點,進行為期三年的修業旅行,一面修課、一面接案子,同時與各國藝術家互動。三年前他結束旅程,回來創了自己的服飾品牌「Jasper Huang」。他從台灣文化找出經典元素,並運用在一般設計中。服裝只是最容易親近的產品。

大部份人提到黃嘉祥,就會想到他最著名的「牡丹花」系列作品,是他從阿嬤的棉被布花所產生的靈感。民國初年的布匹有牡丹、富貴菊等花樣,傳遞一種平安喜樂的意念。他走訪三峽祖師廟、大甲鎮瀾宮,向老師傅學習台灣廟宇的剪黏技術,而廟宇屋簷上的圖案也成為他的設計素材:他為新加坡惠普科技(HP)設計的電腦包,外型靈感來自於長壽菸盒;他的品牌標誌就是一個金鎖片,蘊含祈福、求富的意涵……,這些都是他從舊時代提煉出來的台灣圖騰,再衍生成為設計元素。「你知道嗎?光是那種舊布特有的味道,就暗藏時代的線索。」黃嘉祥說。

對黃嘉祥而言,這樣的工作也是一種文化傳承。他說倘若有個年輕人,從來也沒看過金鎖片或著什麼舊時代布花,但是喜歡他的設計,那麼舊有的文化記憶對他而言就不會是陌生的,「或許有一天他們能從享受、感受,變成想要了解的慾望。」

**在作品中重新詮釋台灣文化
**將我們習以為常的日常要素,逆向轉化成經典符號,並不是件容易的事。黃嘉祥試著以「異人思考」找出線索:從外國人的角度看台灣,用全新的眼光來觀察自己的故鄉。黃嘉祥就從一些常被忽略的小事,提煉出他所追尋的台灣經典文化。例如收看探索頻道(Discovery)介紹台灣的節目,去逛中山北路外勞聚集的場所,就讓他發現許多自己原本視而不見的現象。「這就像是做了一場思維邏輯的冒險,」他笑著說:「當冒險開始,就是尋找新元素的時候了。」

正當外界還在將黃嘉祥與牡丹花劃上等號的時候,他的下一個系列──玉蘭花已經悄悄誕生了。靈感起源於我們在馬路上常看見賣玉蘭花的小販,他認為這個符號更貼近現代人,將之轉化為服飾設計,也想做成耳環首飾。他說當他看到馬路上賣玉蘭花的阿姨,覺得他和這些人沒有什麼不同,一樣是在為生活打拚,「我也在賣玉蘭花啊,只是賣的方式不同。」黃嘉祥很真誠地說。

無論是牡丹花或玉蘭花,長壽菸或金鎖片,他不打算將這些元素註冊為個人專利,也不擔心別人推出相似的設計,因為他的靈感泉源來自於台灣文化,永遠沒有追尋的盡頭。至於他成名之後,其他品牌也開始以牡丹花做設計圖,他甚至認為是件好事,因為愈多人使用,就能讓這個圖騰真正成為一種文化面相,真正產生力量。牡丹花也會有進化版,例如出現黑白兩色的牡丹花,不斷衍生新的意涵。

正如黃嘉祥所說,他從不曾定義自己是服裝設計師,純藝術才是他最大的興趣,重新詮釋台灣文化更是人生追尋。 

黃嘉祥 
年齡:29歲
現職:Jasper Huang負責人
學歷:美國史丹芬(Stenfan)國際大學藝術課程 

台客時尚發表會 
黃嘉祥以紀念地標──中正紀念堂的建築特徵與色調,為名模林嘉綺製作高級定製服。 

經歷
  2000  獲ELLE Young Talents第一屆服裝設計選拔第一名 
2001  入選Ferragamo世界年輕設計徵選,作品於佛羅倫斯皇宮永久收藏 
2002  周杰倫The One演唱會服裝設計 
2003  自創同名品牌Jasper Huang 
2006  為文建會「新台風」十位文化創意領域代言人之一 

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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