黃嘉祥創造時尚台客風
黃嘉祥創造時尚台客風
2007.05.01 | 技能

二○○七年四月二十五日,設計師黃嘉祥與台客搖滾嘉年華主辦單位合辦了一場另類台客時尚服裝秀。以牡丹花、玉蘭花、廟宇蟠龍等台灣文化中的經典符號,展現出具有貴族感的台式風格。舞台以台灣廟宇常見的光明燈作為主要布置,並請來知名歌手伍佰身披台灣早期手工花布搭配長大衣,展現王者風範的台客面貌。而蘇打綠樂團主唱吳青峰則以白鶴圖騰T恤加牛仔褲,呈現清新台客風。傳統結合現代,完全打破舊有台客文化印象,這正是黃嘉祥對於「台客服裝文化」的顛覆性思考。

**學習從外國人的角度看台灣
**說起黃嘉祥獨樹一幟的美學風格,就得從六年前談起。當時才二十三歲的黃嘉祥,雖然已經獲得世界級設計獎項的肯定,但依然是個徘徊於藝術與設計之間、還不知道自己要做什麼的年輕人。因此他以紐約為起點,進行為期三年的修業旅行,一面修課、一面接案子,同時與各國藝術家互動。三年前他結束旅程,回來創了自己的服飾品牌「Jasper Huang」。他從台灣文化找出經典元素,並運用在一般設計中。服裝只是最容易親近的產品。

大部份人提到黃嘉祥,就會想到他最著名的「牡丹花」系列作品,是他從阿嬤的棉被布花所產生的靈感。民國初年的布匹有牡丹、富貴菊等花樣,傳遞一種平安喜樂的意念。他走訪三峽祖師廟、大甲鎮瀾宮,向老師傅學習台灣廟宇的剪黏技術,而廟宇屋簷上的圖案也成為他的設計素材:他為新加坡惠普科技(HP)設計的電腦包,外型靈感來自於長壽菸盒;他的品牌標誌就是一個金鎖片,蘊含祈福、求富的意涵……,這些都是他從舊時代提煉出來的台灣圖騰,再衍生成為設計元素。「你知道嗎?光是那種舊布特有的味道,就暗藏時代的線索。」黃嘉祥說。

對黃嘉祥而言,這樣的工作也是一種文化傳承。他說倘若有個年輕人,從來也沒看過金鎖片或著什麼舊時代布花,但是喜歡他的設計,那麼舊有的文化記憶對他而言就不會是陌生的,「或許有一天他們能從享受、感受,變成想要了解的慾望。」

**在作品中重新詮釋台灣文化
**將我們習以為常的日常要素,逆向轉化成經典符號,並不是件容易的事。黃嘉祥試著以「異人思考」找出線索:從外國人的角度看台灣,用全新的眼光來觀察自己的故鄉。黃嘉祥就從一些常被忽略的小事,提煉出他所追尋的台灣經典文化。例如收看探索頻道(Discovery)介紹台灣的節目,去逛中山北路外勞聚集的場所,就讓他發現許多自己原本視而不見的現象。「這就像是做了一場思維邏輯的冒險,」他笑著說:「當冒險開始,就是尋找新元素的時候了。」

正當外界還在將黃嘉祥與牡丹花劃上等號的時候,他的下一個系列──玉蘭花已經悄悄誕生了。靈感起源於我們在馬路上常看見賣玉蘭花的小販,他認為這個符號更貼近現代人,將之轉化為服飾設計,也想做成耳環首飾。他說當他看到馬路上賣玉蘭花的阿姨,覺得他和這些人沒有什麼不同,一樣是在為生活打拚,「我也在賣玉蘭花啊,只是賣的方式不同。」黃嘉祥很真誠地說。

無論是牡丹花或玉蘭花,長壽菸或金鎖片,他不打算將這些元素註冊為個人專利,也不擔心別人推出相似的設計,因為他的靈感泉源來自於台灣文化,永遠沒有追尋的盡頭。至於他成名之後,其他品牌也開始以牡丹花做設計圖,他甚至認為是件好事,因為愈多人使用,就能讓這個圖騰真正成為一種文化面相,真正產生力量。牡丹花也會有進化版,例如出現黑白兩色的牡丹花,不斷衍生新的意涵。

正如黃嘉祥所說,他從不曾定義自己是服裝設計師,純藝術才是他最大的興趣,重新詮釋台灣文化更是人生追尋。 

黃嘉祥 
年齡:29歲
現職:Jasper Huang負責人
學歷:美國史丹芬(Stenfan)國際大學藝術課程 

台客時尚發表會 
黃嘉祥以紀念地標──中正紀念堂的建築特徵與色調,為名模林嘉綺製作高級定製服。 

經歷
  2000  獲ELLE Young Talents第一屆服裝設計選拔第一名 
2001  入選Ferragamo世界年輕設計徵選,作品於佛羅倫斯皇宮永久收藏 
2002  周杰倫The One演唱會服裝設計 
2003  自創同名品牌Jasper Huang 
2006  為文建會「新台風」十位文化創意領域代言人之一 

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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