黃嘉祥創造時尚台客風|數位時代 BusinessNext

二○○七年四月二十五日，設計師黃嘉祥與台客搖滾嘉年華主辦單位合辦了一場另類台客時尚服裝秀。以牡丹花、玉蘭花、廟宇蟠龍等台灣文化中的經典符號，展現出具有貴族感的台式風格。舞台以台灣廟宇常見的光明燈作為主要布置，並請來知名歌手伍佰身披台灣早期手工花布搭配長大衣，展現王者風範的台客面貌。而蘇打綠樂團主唱吳青峰則以白鶴圖騰Ｔ恤加牛仔褲，呈現清新台客風。傳統結合現代，完全打破舊有台客文化印象，這正是黃嘉祥對於「台客服裝文化」的顛覆性思考。

**學習從外國人的角度看台灣
**說起黃嘉祥獨樹一幟的美學風格，就得從六年前談起。當時才二十三歲的黃嘉祥，雖然已經獲得世界級設計獎項的肯定，但依然是個徘徊於藝術與設計之間、還不知道自己要做什麼的年輕人。因此他以紐約為起點，進行為期三年的修業旅行，一面修課、一面接案子，同時與各國藝術家互動。三年前他結束旅程，回來創了自己的服飾品牌「Jasper Huang」。他從台灣文化找出經典元素，並運用在一般設計中。服裝只是最容易親近的產品。

大部份人提到黃嘉祥，就會想到他最著名的「牡丹花」系列作品，是他從阿嬤的棉被布花所產生的靈感。民國初年的布匹有牡丹、富貴菊等花樣，傳遞一種平安喜樂的意念。他走訪三峽祖師廟、大甲鎮瀾宮，向老師傅學習台灣廟宇的剪黏技術，而廟宇屋簷上的圖案也成為他的設計素材：他為新加坡惠普科技（ＨＰ）設計的電腦包，外型靈感來自於長壽菸盒；他的品牌標誌就是一個金鎖片，蘊含祈福、求富的意涵……，這些都是他從舊時代提煉出來的台灣圖騰，再衍生成為設計元素。「你知道嗎？光是那種舊布特有的味道，就暗藏時代的線索。」黃嘉祥說。

對黃嘉祥而言，這樣的工作也是一種文化傳承。他說倘若有個年輕人，從來也沒看過金鎖片或著什麼舊時代布花，但是喜歡他的設計，那麼舊有的文化記憶對他而言就不會是陌生的，「或許有一天他們能從享受、感受，變成想要了解的慾望。」

**在作品中重新詮釋台灣文化
**將我們習以為常的日常要素，逆向轉化成經典符號，並不是件容易的事。黃嘉祥試著以「異人思考」找出線索：從外國人的角度看台灣，用全新的眼光來觀察自己的故鄉。黃嘉祥就從一些常被忽略的小事，提煉出他所追尋的台灣經典文化。例如收看探索頻道（Discovery）介紹台灣的節目，去逛中山北路外勞聚集的場所，就讓他發現許多自己原本視而不見的現象。「這就像是做了一場思維邏輯的冒險，」他笑著說：「當冒險開始，就是尋找新元素的時候了。」

正當外界還在將黃嘉祥與牡丹花劃上等號的時候，他的下一個系列──玉蘭花已經悄悄誕生了。靈感起源於我們在馬路上常看見賣玉蘭花的小販，他認為這個符號更貼近現代人，將之轉化為服飾設計，也想做成耳環首飾。他說當他看到馬路上賣玉蘭花的阿姨，覺得他和這些人沒有什麼不同，一樣是在為生活打拚，「我也在賣玉蘭花啊，只是賣的方式不同。」黃嘉祥很真誠地說。

無論是牡丹花或玉蘭花，長壽菸或金鎖片，他不打算將這些元素註冊為個人專利，也不擔心別人推出相似的設計，因為他的靈感泉源來自於台灣文化，永遠沒有追尋的盡頭。至於他成名之後，其他品牌也開始以牡丹花做設計圖，他甚至認為是件好事，因為愈多人使用，就能讓這個圖騰真正成為一種文化面相，真正產生力量。牡丹花也會有進化版，例如出現黑白兩色的牡丹花，不斷衍生新的意涵。

正如黃嘉祥所說，他從不曾定義自己是服裝設計師，純藝術才是他最大的興趣，重新詮釋台灣文化更是人生追尋。

黃嘉祥
年齡：29歲
現職：Jasper Huang負責人
學歷：美國史丹芬（Stenfan）國際大學藝術課程

台客時尚發表會
黃嘉祥以紀念地標──中正紀念堂的建築特徵與色調，為名模林嘉綺製作高級定製服。

經歷
2000 獲ELLE Young Talents第一屆服裝設計選拔第一名
2001 入選Ferragamo世界年輕設計徵選，作品於佛羅倫斯皇宮永久收藏
2002 周杰倫The One演唱會服裝設計
2003 自創同名品牌Jasper Huang
2006 為文建會「新台風」十位文化創意領域代言人之一

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。