黃嘉祥創造時尚台客風
黃嘉祥創造時尚台客風
2007.05.01 | 技能

二○○七年四月二十五日,設計師黃嘉祥與台客搖滾嘉年華主辦單位合辦了一場另類台客時尚服裝秀。以牡丹花、玉蘭花、廟宇蟠龍等台灣文化中的經典符號,展現出具有貴族感的台式風格。舞台以台灣廟宇常見的光明燈作為主要布置,並請來知名歌手伍佰身披台灣早期手工花布搭配長大衣,展現王者風範的台客面貌。而蘇打綠樂團主唱吳青峰則以白鶴圖騰T恤加牛仔褲,呈現清新台客風。傳統結合現代,完全打破舊有台客文化印象,這正是黃嘉祥對於「台客服裝文化」的顛覆性思考。

**學習從外國人的角度看台灣
**說起黃嘉祥獨樹一幟的美學風格,就得從六年前談起。當時才二十三歲的黃嘉祥,雖然已經獲得世界級設計獎項的肯定,但依然是個徘徊於藝術與設計之間、還不知道自己要做什麼的年輕人。因此他以紐約為起點,進行為期三年的修業旅行,一面修課、一面接案子,同時與各國藝術家互動。三年前他結束旅程,回來創了自己的服飾品牌「Jasper Huang」。他從台灣文化找出經典元素,並運用在一般設計中。服裝只是最容易親近的產品。

大部份人提到黃嘉祥,就會想到他最著名的「牡丹花」系列作品,是他從阿嬤的棉被布花所產生的靈感。民國初年的布匹有牡丹、富貴菊等花樣,傳遞一種平安喜樂的意念。他走訪三峽祖師廟、大甲鎮瀾宮,向老師傅學習台灣廟宇的剪黏技術,而廟宇屋簷上的圖案也成為他的設計素材:他為新加坡惠普科技(HP)設計的電腦包,外型靈感來自於長壽菸盒;他的品牌標誌就是一個金鎖片,蘊含祈福、求富的意涵……,這些都是他從舊時代提煉出來的台灣圖騰,再衍生成為設計元素。「你知道嗎?光是那種舊布特有的味道,就暗藏時代的線索。」黃嘉祥說。

對黃嘉祥而言,這樣的工作也是一種文化傳承。他說倘若有個年輕人,從來也沒看過金鎖片或著什麼舊時代布花,但是喜歡他的設計,那麼舊有的文化記憶對他而言就不會是陌生的,「或許有一天他們能從享受、感受,變成想要了解的慾望。」

**在作品中重新詮釋台灣文化
**將我們習以為常的日常要素,逆向轉化成經典符號,並不是件容易的事。黃嘉祥試著以「異人思考」找出線索:從外國人的角度看台灣,用全新的眼光來觀察自己的故鄉。黃嘉祥就從一些常被忽略的小事,提煉出他所追尋的台灣經典文化。例如收看探索頻道(Discovery)介紹台灣的節目,去逛中山北路外勞聚集的場所,就讓他發現許多自己原本視而不見的現象。「這就像是做了一場思維邏輯的冒險,」他笑著說:「當冒險開始,就是尋找新元素的時候了。」

正當外界還在將黃嘉祥與牡丹花劃上等號的時候,他的下一個系列──玉蘭花已經悄悄誕生了。靈感起源於我們在馬路上常看見賣玉蘭花的小販,他認為這個符號更貼近現代人,將之轉化為服飾設計,也想做成耳環首飾。他說當他看到馬路上賣玉蘭花的阿姨,覺得他和這些人沒有什麼不同,一樣是在為生活打拚,「我也在賣玉蘭花啊,只是賣的方式不同。」黃嘉祥很真誠地說。

無論是牡丹花或玉蘭花,長壽菸或金鎖片,他不打算將這些元素註冊為個人專利,也不擔心別人推出相似的設計,因為他的靈感泉源來自於台灣文化,永遠沒有追尋的盡頭。至於他成名之後,其他品牌也開始以牡丹花做設計圖,他甚至認為是件好事,因為愈多人使用,就能讓這個圖騰真正成為一種文化面相,真正產生力量。牡丹花也會有進化版,例如出現黑白兩色的牡丹花,不斷衍生新的意涵。

正如黃嘉祥所說,他從不曾定義自己是服裝設計師,純藝術才是他最大的興趣,重新詮釋台灣文化更是人生追尋。 

黃嘉祥 
年齡:29歲
現職:Jasper Huang負責人
學歷:美國史丹芬(Stenfan)國際大學藝術課程 

台客時尚發表會 
黃嘉祥以紀念地標──中正紀念堂的建築特徵與色調,為名模林嘉綺製作高級定製服。 

經歷
  2000  獲ELLE Young Talents第一屆服裝設計選拔第一名 
2001  入選Ferragamo世界年輕設計徵選,作品於佛羅倫斯皇宮永久收藏 
2002  周杰倫The One演唱會服裝設計 
2003  自創同名品牌Jasper Huang 
2006  為文建會「新台風」十位文化創意領域代言人之一 

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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