思考整理從忘記開始
思考整理從忘記開始
2008.07.01 | 技能

近來日本書市關於「思考整理」的書籍大行其道,整理、整頓的重點已逐漸從有形的整理(文具、文件、抽屜),轉變為無形的整理(資訊、思考、邏輯)。尤其在網路資訊過多的數位時代,想要消化所有看到的資訊與情報,根本是不可能的事情。因此,如何整理資訊、情報與思考脈絡,成為許多人關注的課題。

其中,《思考的整理學》與《佐藤可士和.超整理術》兩本與整理相關的書籍,不約而同提出對於「捨棄」的看法。

《思考的整理學》的作者外山滋比古主張,整理的第一步就是「捨棄」,他強調,「思考的整理,就是如何高明地忘記(捨棄)。」這本書1986年出版以來,22年一直是長銷書,去年10月起連續21週獨占東京車站前的丸善書店丸之內總店暢銷榜首,一年之間銷售30萬冊,累計銷售量超過46萬冊。

《佐藤可士和.超整理術》的作者為著名設計師佐藤可士和,他曾經為Uniqlo紐約蘇活區分店進行室內設計、為東京國立新美術館設計標誌、為NTT DoCoMo設計極簡手機N702iD等。他將整理分為三個階段:空間、資訊、思考,最容易著手的是空間整理。他認為所謂的「捨棄」,要先將所有的項目可視化,然後排出重要性的順序,接著將不必要的捨棄,捨棄就是整理的第一步。他認為,「捨棄」就是與「首先」、「最重要的是」奮戰的結果,因此只要抓到捨棄的竅門,就可以幫助人們找到觀點、打開創意之門。(撰文=文及元)
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思考的整理學**
● 作者:外山滋比古 
● 出版社:筑摩書房 
● 出版日期:1986年4月
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佐藤可士和.超整理術**
● 作者:佐藤可士和 
● 出版社:日本經濟新聞社 
● 出版日期:2007年9月

阿里巴巴的神話
● 作者:孫燕君
● 出版社:馥林文化 
● 出版日期:2008年7月

阿里巴巴的上市宣告中國B2B電子商務模式成功。這個創造國際.com網路帝國的幕後推手,是從杭州發跡的英文老師馬雲。作者與馬雲是多年舊識,因此能詳實記錄其創業時的峰迴路轉、面對網路酷寒時的策略,並生動地側寫馬雲與身旁夥伴的互動、批露他與日本軟體銀行孫正義、美國雅虎創辦人楊致遠的合作秘辛。(撰文=吳升皓)

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新媒體消費革命**
● 作者:大衛.佛克林/柏妮絲.坎納
● 出版社:商周 
● 出版日期:2008年6月

在這個年代,沒和網路沾上邊的媒體,將面臨業績無法成長的窘境,但如果以為網路是所有問題的答案,卻又落入時代的陷阱。本書是本使用者手冊,幫助讀者了解周遭媒體、通訊業的運作和解讀新媒體現象:搞笑劇怎麼反而不賣?收視率為何總被高估?消費者的「眼球」不算數了,真正啟動你聽覺、視覺的,其實是行銷者和廣告主。(撰文=吳升皓)

我們比我聰明
● 作者:李伯特/史班特
● 出版社:培生集團 
● 出版日期:2008年6月

群眾智慧大於個人,維基百科是最好的例子。本書透過實例,為想運用線上群眾力量的人解讀know-how,例如寶僑推出新款洗碗精時,透過供閒聊的話題,讓「媽媽大軍」幫忙促進銷售;釀托邦則由其一萬多名社群成員投票決定出啤酒的種類、顏色等細節。由眾人的智慧改變做生意的方式,反而更精準有彈性!(撰文=吳升皓)

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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