思考整理從忘記開始
思考整理從忘記開始
2008.07.01 | 技能

近來日本書市關於「思考整理」的書籍大行其道,整理、整頓的重點已逐漸從有形的整理(文具、文件、抽屜),轉變為無形的整理(資訊、思考、邏輯)。尤其在網路資訊過多的數位時代,想要消化所有看到的資訊與情報,根本是不可能的事情。因此,如何整理資訊、情報與思考脈絡,成為許多人關注的課題。

其中,《思考的整理學》與《佐藤可士和.超整理術》兩本與整理相關的書籍,不約而同提出對於「捨棄」的看法。

《思考的整理學》的作者外山滋比古主張,整理的第一步就是「捨棄」,他強調,「思考的整理,就是如何高明地忘記(捨棄)。」這本書1986年出版以來,22年一直是長銷書,去年10月起連續21週獨占東京車站前的丸善書店丸之內總店暢銷榜首,一年之間銷售30萬冊,累計銷售量超過46萬冊。

《佐藤可士和.超整理術》的作者為著名設計師佐藤可士和,他曾經為Uniqlo紐約蘇活區分店進行室內設計、為東京國立新美術館設計標誌、為NTT DoCoMo設計極簡手機N702iD等。他將整理分為三個階段:空間、資訊、思考,最容易著手的是空間整理。他認為所謂的「捨棄」,要先將所有的項目可視化,然後排出重要性的順序,接著將不必要的捨棄,捨棄就是整理的第一步。他認為,「捨棄」就是與「首先」、「最重要的是」奮戰的結果,因此只要抓到捨棄的竅門,就可以幫助人們找到觀點、打開創意之門。(撰文=文及元)
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思考的整理學**
● 作者:外山滋比古 
● 出版社:筑摩書房 
● 出版日期:1986年4月
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佐藤可士和.超整理術**
● 作者:佐藤可士和 
● 出版社:日本經濟新聞社 
● 出版日期:2007年9月

阿里巴巴的神話
● 作者:孫燕君
● 出版社:馥林文化 
● 出版日期:2008年7月

阿里巴巴的上市宣告中國B2B電子商務模式成功。這個創造國際.com網路帝國的幕後推手,是從杭州發跡的英文老師馬雲。作者與馬雲是多年舊識,因此能詳實記錄其創業時的峰迴路轉、面對網路酷寒時的策略,並生動地側寫馬雲與身旁夥伴的互動、批露他與日本軟體銀行孫正義、美國雅虎創辦人楊致遠的合作秘辛。(撰文=吳升皓)

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新媒體消費革命**
● 作者:大衛.佛克林/柏妮絲.坎納
● 出版社:商周 
● 出版日期:2008年6月

在這個年代,沒和網路沾上邊的媒體,將面臨業績無法成長的窘境,但如果以為網路是所有問題的答案,卻又落入時代的陷阱。本書是本使用者手冊,幫助讀者了解周遭媒體、通訊業的運作和解讀新媒體現象:搞笑劇怎麼反而不賣?收視率為何總被高估?消費者的「眼球」不算數了,真正啟動你聽覺、視覺的,其實是行銷者和廣告主。(撰文=吳升皓)

我們比我聰明
● 作者:李伯特/史班特
● 出版社:培生集團 
● 出版日期:2008年6月

群眾智慧大於個人,維基百科是最好的例子。本書透過實例,為想運用線上群眾力量的人解讀know-how,例如寶僑推出新款洗碗精時,透過供閒聊的話題,讓「媽媽大軍」幫忙促進銷售;釀托邦則由其一萬多名社群成員投票決定出啤酒的種類、顏色等細節。由眾人的智慧改變做生意的方式,反而更精準有彈性!(撰文=吳升皓)

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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