思考整理從忘記開始|數位時代 BusinessNext

近來日本書市關於「思考整理」的書籍大行其道，整理、整頓的重點已逐漸從有形的整理（文具、文件、抽屜），轉變為無形的整理（資訊、思考、邏輯）。尤其在網路資訊過多的數位時代，想要消化所有看到的資訊與情報，根本是不可能的事情。因此，如何整理資訊、情報與思考脈絡，成為許多人關注的課題。

其中，《思考的整理學》與《佐藤可士和．超整理術》兩本與整理相關的書籍，不約而同提出對於「捨棄」的看法。

《思考的整理學》的作者外山滋比古主張，整理的第一步就是「捨棄」，他強調，「思考的整理，就是如何高明地忘記（捨棄）。」這本書1986年出版以來，22年一直是長銷書，去年10月起連續21週獨占東京車站前的丸善書店丸之內總店暢銷榜首，一年之間銷售30萬冊，累計銷售量超過46萬冊。

《佐藤可士和．超整理術》的作者為著名設計師佐藤可士和，他曾經為Uniqlo紐約蘇活區分店進行室內設計、為東京國立新美術館設計標誌、為NTT DoCoMo設計極簡手機N702iD等。他將整理分為三個階段：空間、資訊、思考，最容易著手的是空間整理。他認為所謂的「捨棄」，要先將所有的項目可視化，然後排出重要性的順序，接著將不必要的捨棄，捨棄就是整理的第一步。他認為，「捨棄」就是與「首先」、「最重要的是」奮戰的結果，因此只要抓到捨棄的竅門，就可以幫助人們找到觀點、打開創意之門。（撰文＝文及元）
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思考的整理學**
● 作者：外山滋比古　
● 出版社：筑摩書房　
● 出版日期：1986年4月
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佐藤可士和．超整理術**
● 作者：佐藤可士和　
● 出版社：日本經濟新聞社　
● 出版日期：2007年9月

阿里巴巴的神話
● 作者：孫燕君
● 出版社：馥林文化　
● 出版日期：2008年7月

阿里巴巴的上市宣告中國B2B電子商務模式成功。這個創造國際.com網路帝國的幕後推手，是從杭州發跡的英文老師馬雲。作者與馬雲是多年舊識，因此能詳實記錄其創業時的峰迴路轉、面對網路酷寒時的策略，並生動地側寫馬雲與身旁夥伴的互動、批露他與日本軟體銀行孫正義、美國雅虎創辦人楊致遠的合作秘辛。（撰文＝吳升皓）

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新媒體消費革命**
● 作者：大衛．佛克林／柏妮絲．坎納
● 出版社：商周　
● 出版日期：2008年6月

在這個年代，沒和網路沾上邊的媒體，將面臨業績無法成長的窘境，但如果以為網路是所有問題的答案，卻又落入時代的陷阱。本書是本使用者手冊，幫助讀者了解周遭媒體、通訊業的運作和解讀新媒體現象：搞笑劇怎麼反而不賣？收視率為何總被高估？消費者的「眼球」不算數了，真正啟動你聽覺、視覺的，其實是行銷者和廣告主。（撰文＝吳升皓）

我們比我聰明
● 作者：李伯特／史班特
● 出版社：培生集團　
● 出版日期：2008年6月

群眾智慧大於個人，維基百科是最好的例子。本書透過實例，為想運用線上群眾力量的人解讀know-how，例如寶僑推出新款洗碗精時，透過供閒聊的話題，讓「媽媽大軍」幫忙促進銷售；釀托邦則由其一萬多名社群成員投票決定出啤酒的種類、顏色等細節。由眾人的智慧改變做生意的方式，反而更精準有彈性！（撰文＝吳升皓）

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。