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跨界喜劇如何成為一門生意?從嚎哮排演到揪喜郎 「文本X市場」雙軌建立新商模
3 個月前
天馬戲讓馬戲顛覆傳統想像 讓表演藝術破圈而出、攜手品牌加乘價值
3 個月前
基礎工作AI化!業務、編輯、程式設計師…AI如何簡化例行文書,改造你的職業結構?
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2025 Meet Pacific盛大揭幕,逾180家新創共譜花蓮新篇章!日本北海道町長親臨、風格市集規模翻倍,展現堅韌創新動能
創新創業
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3 個月前
曾是AI程式界新寵,Cursor營收破5億美元為何還要變相漲價?撕開AI新創商業模式的殘酷真相
創新創業
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3 個月前
a16z發布最新《加密貨幣現狀報告》:總市值突破4兆美元大關,金融巨頭、新創入場成主流
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3 個月前
快樂兒童餐不快樂、「買餐送贈品」變公關危機!從行銷翻車事件,學習吉野家的聰明對策
商業經營
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3 個月前
鏈接現實,創造未來!台灣首場RWA黑客松登場,打造新一代金融科技創意
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3 個月前
都是AI簡報工具,Gamma與Canva誰好用?功能特色、優缺點、實用教學來了!
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3 個月前
AI 聲音克隆浪潮來了!從客服到行銷,它被應用在哪些商業場景?有哪些免費工具?
AI與大數據
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3 個月前
AI會議工具實測:Otter.ai、GitMind誰好用?優缺點、適用對象一次看
AI與大數據
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3 個月前
三星也出頭戴裝置了!背靠Google AI、價錢只要Vision Pro一半,強勢挑戰蘋果與Meta生態系
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3 個月前
美國半導體思維大翻轉!為何把「複式備援、彈性」看得比成本與效率更重要?
AI與大數據
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3 個月前
最新新聞
跨界喜劇如何成為一門生意?從嚎哮排演到揪喜郎 「文本X市場」雙軌建立新商模
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3 個月前
天馬戲讓馬戲顛覆傳統想像 讓表演藝術破圈而出、攜手品牌加乘價值
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3 個月前
基礎工作AI化!業務、編輯、程式設計師…AI如何簡化例行文書,改造你的職業結構?
生成式AI正在改造工作結構,大幅簡化基礎工作,同時也將淘汰只做例行性雜務的人,並要求專業人士將重心轉向只有人類能做的創意發想、批判性審核與專業擴展。
AI與大數據
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3 個月前
2025 Meet Pacific盛大揭幕,逾180家新創共譜花蓮新篇章!日本北海道町長親臨、風格市集規模翻倍,展現堅韌創新動能
東台灣年度最受矚目的創新創業盛會「2025 Meet Pacific花蓮創新創業嘉年華」,今(24)日於花蓮文化創意產業園區盛大登場!
創新創業
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3 個月前
曾是AI程式界新寵,Cursor營收破5億美元為何還要變相漲價?撕開AI新創商業模式的殘酷真相
曾被譽為AI程式界新寵的Cursor,因為調整收費方案而引發公關災難,卻也是一場關於AI新創新創商業模式是否可行的殘酷檢視。
創新創業
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3 個月前
a16z發布最新《加密貨幣現狀報告》:總市值突破4兆美元大關,金融巨頭、新創入場成主流
a16z發布《2025加密貨幣現狀報告》,指出全球加密貨幣總市值首度突破4兆美元,穩定幣交易量達46兆、機構採用進入爆發期。
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3 個月前
快樂兒童餐不快樂、「買餐送贈品」變公關危機!從行銷翻車事件,學習吉野家的聰明對策
日本麥當勞推出買兒童餐送「寶可夢卡牌」活動,吸引大批成人為了轉賣贈品而搶購,導致真正想吃的孩子卻吃不到,引發許多人對麥當勞不滿。
商業經營
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3 個月前
鏈接現實,創造未來!台灣首場RWA黑客松登場,打造新一代金融科技創意
台灣首場聚焦「實體資產代幣化(RWA)」的黑客松登場,強調將實體資產與數位區塊鏈世界連結,打造符合合規、技術與應用需求的創新解決方案。
區塊鏈
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3 個月前
都是AI簡報工具,Gamma與Canva誰好用?功能特色、優缺點、實用教學來了!
在內容產製流程中,將深度文章轉化為精簡的簡報,是許多工作者共同的痛點。《未來商務》實測 Canva 及 Gamma 兩大簡報製作工具,誰更勝一籌?
AI與大數據
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3 個月前
AI 聲音克隆浪潮來了!從客服到行銷,它被應用在哪些商業場景?有哪些免費工具?
繼文字生成與圖像創作之後,人工智慧(AI)的下一個戰場正迅速攻佔預估近十億美元商機領域:聲音克隆(Voice Cloning)。
AI與大數據
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3 個月前
AI會議工具實測:Otter.ai、GitMind誰好用?優缺點、適用對象一次看
當線上會議變得頻繁,會中錄音、會後筆記、分派任務…等重複性工作更是接踵而至,難免消耗團隊成員精力。因此也讓許多團隊開始導入 AI 工具作為會議助理。
AI與大數據
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3 個月前
三星也出頭戴裝置了!背靠Google AI、價錢只要Vision Pro一半,強勢挑戰蘋果與Meta生態系
三星聯手 Google,正式推出首款 Android XR 頭戴裝置 Galaxy XR,定價僅1,799 美元,挑戰蘋果高價策略與Meta生態系。
3C生活
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3 個月前
美國半導體思維大翻轉!為何把「複式備援、彈性」看得比成本與效率更重要?
美國半導體業者已充分體認,未來該重視的是複式備援(redundency)、彈性,而非成本與效率。
AI與大數據
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3 個月前
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